体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权法研究

应用云模型、特尔斐法、关联分析法研究了土地定级中各影响因素的合理赋权问题，提出了体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权方法，并依据武汉市土地定级指标体系和有关数据，对武汉市土地定级影响因素进行了权重挖掘。     

德兴铜矿地质测量集成平台的开发与应用

本文较为详实地介绍我矿依靠自身技术力量为本矿地质测量工作数据处理量身定做的《德兴铜矿地质测量数据处理集成平台》的研发过程,并对推广应用进行评价。     

试析智能建筑工程项目的风险

在总结建设工程风险研究的基础上，按建设阶段，提出了一般建筑工程的风险，进而，系统分析了智能建筑工程在立项、勘察设计、施工、管理与维护中存在的独特风险。     

GIS与OA集成技术研究

本文介绍了GIS与OA集成的背景,分析了四种GIS与OA松散式集成方法的优缺点。在此基础上,根据GIS与OA的无缝集成的需要,提出了GIS与OA集成一体化数据管理的方法,在保证数据安全管理与统一控制的条件下,研究了基于组件、基于中间件、基于Web Service、基于本体等多种GIS与OA的无缝集成技术。最后,简要介绍了GIS和OA集成技术的实践情况。     

基于干旱自然过程的干旱指数研究和应用

提出了"干旱自然过程"概念.取"干旱自然过程"长度、该过程和过程前60 d水份主要自然收支水平等要素综合成干旱指数,用逐步回归方法,按点、时段分别建立干旱预测模式群,采用非等权集成方法对模式集成,利用最优化理论,结合有关数学方法,求解了较优集成权重组合.结果表明,所得干旱指标与有关文献记载均吻合较好,模式集成效果良好,连续5 a试用均准确.     

利用T213和ECMWF数值预报产品作暴雨落区概率预报

充分利用T213和ECMWF数值预报产品的优势,对相关预报场进行定量集成。根据历史统计和产生暴雨的几个必要条件,选取相关因子进行判别,并按权重进行叠加,得出未来24h暴雨落区概率预报图,在业务应用取得了满意的效果。     

基于集成学习与贝叶斯优化的岩石抗压强度预测

岩石抗压强度是评估岩体工程稳定性的重要力学参数,传统统计回归方法对于岩石抗压强度预测存在一定的局限性.为此,提出了一种利用简单岩石力学参数实现岩石抗压强度智能预测的方法,首先收集了620组含不同类型岩石的三轴试验数据,然后分别采用随机森林(Random Forest,RF)、极限梯度提升树(XGBoost,XGB)和轻量梯度提升机(LightGBM,LGB)3种主流的集成学习算法建立了岩石抗压强度预测模型,使用贝叶斯优化算法在模型训练过程中进行超参数优化,最后利用决定系数(R²)、平均绝对百分比误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)对优化后模型的泛化能力进行了综合评估和对比分析.此外,利用LGB模型对输入特征进行重要性分析,以评估不同输入特征对模型泛化性能的影响重要程度.研究结果表明：所建立的3种模型对岩石抗压强度均取得了较好的预测结果,其中LGB模型泛化性能优于另外两种模型(R²=0.978,RMSE=5.58,MAPE=9.70%),且运行耗时相对最少.弹性模量(E)、围压(σ₃)和密度(ρ)对模型的泛化性能影响较...