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891.
1计划概况1.1前言美国德克萨斯农工大学(TAMU)是大洋钻探船“乔迪斯·决心号”的平台管理中心。德克萨斯农工研究基金会(TAMRF)通过德克萨斯农工大学捐助研究服务中心(SRS)为“乔迪斯.决心号”平台管理中心(JRSO)提供行政支持。 相似文献
892.
893.
分析了煤田复合片绳索取心钻进时效不高的原因,论述了提高时效的途径,以及喷射钻进主要参数的选择方法。 相似文献
894.
目前,矿床勘探的主要手段仍为钻探,故钻探工程布置是否合理对勘探质量影响极大。一般需要勘探或补充勘探的区域内地层界线和地质构造的控制程度都低,推断性资料多,伸缩性较大。在掩盖区,要用少量工程查明煤层赋存条件,对钻孔的布置要求就严,如位置不当则增加不必要的工程量或达不到预期目的。钻孔穿过冲层见基岩后才能证实孔位确定是否正确,由于地层陡立,同层位往往要钻进几十米甚至上百米,只有见标志层后才能识别孔位确定是否正确。如发现未达设计目的,需要移动孔位。就不只是延误时间、浪费资金,甚至影响整个建井施工计划。 相似文献
895.
重点介绍了福建省121地质大队在"十一五"期间,紧跟国内科技前沿,积极开展绳索取心煤田深孔钻探技术研究,通过钻探技术创新,新工艺、新技术推广应用和深化钻探管理模式改革,取得了钻探深孔施工能力和钻探效益的显著提高。 相似文献
896.
897.
898.
可靠地识别掌子面前方地层是保证隧道工程稳定与安全的重要因素之一。传统的超前地质预报方法不能同时保证有高识别精度、低实施成本和占用少的施工时间,对于不同地质情况的地层识别通用性不强。在传统超前钻孔的同时获取掌子面前方围岩钻探测试数据,实时获取不同深度岩层情况,将大大提高超前预报效率,方便快捷,不影响施工,但目前缺乏客观、准确的地层识别方法。提出了一种基于神经网络的钻探测试数据智能分析和地层识别方法,对楚大高速公路九顶山隧道超前钻探测试数据进行了深入分析,通过隧道开挖后所揭示地层对分析方法进行了验证。结果表明:单一钻进参数用于地层识别的错误率在35%左右,打击能和打击数、送水压力和送水流量的参数组合不能显著提升地层识别准确率;钻进速度、扭矩、回转数、推进力的参数组合可降低地层识别错误率至22%。在神经网络模型中引入钻进参数的标准差,可大幅降低错误率,可使地层划分错误率下降9%~12%;多参数组合下的神经网络钻探测试神经网络模型对随机抽样的地层识别错误率小于10%,对单个钻孔的地层识别错误率小于14%。 相似文献
899.
900.
地质钻探工程是个复杂的系统工程,金刚石钻头设计是个复杂的系统。俄罗斯技术科学博士Скоромных В. В.教授等使用系统论方法设计表镶金刚石钻头,以机械钻速为目标函数,以钻头切入岩石深度为切入点,建立了相关的数学模型,编制了程序,进行了计算机模拟,可以比较直观地看到金刚石在孔底的工作情况和钻头破碎岩石的过程,对于深入研究孔底岩石破碎过程机理和判断金刚石钻头设计的合理性及其对钻探技术经济指标的作用,具有一定的实际意义。 相似文献