利用高精度遥感信息进行地面风险识别及评估

正一、引言高难山地地震勘探,地表条件复杂,地势险峻,悬崖峭壁众多,风险识别采用地形图和现场踏勘相结合的办法。由于我国大面积1∶50 000地形图绘制于20世纪50—80年代,地面信息有限,特别是经过近20年的快速发展,当年绘制的地面障碍和地形与目前实地有较大差异。现场踏勘,受时间限制不可能覆盖全部工区,且耗时耗力,真正完成工区地面风险源的识别并作出正确评估,往往要测量工序完成后才能实现,严重影响项目安全作业。如果在施工前就能够准确识别工区地表     

《国土资源遥感》参考文献著录格式

正1专著(M)、学位论文(D)及报告(R)的著录格式[序号]主要责任者.题名:其他题名信息[文献类型标志].其他责任者(任选).版本项(第1版不标注).出版地:出版者,出版年:引文页码.如:[1]陈述彭,童庆禧,郭华东.遥感信息机理研究     

遥感组合指数与不同分类技术结合提取农业用地方法

多光谱遥感影像因具有丰富的波谱信息,提高了地表覆盖的辨识能力,利用遥感数据高精度自动提取专题信息是目前研究的热点和难点。本文以北京市ASTER影像为例,通过对城市生态环境中土地类型及其光谱特征规律分析,组合归一化差异植被指数、修正归一化差异水体指数和归一化差异建筑指数三种指数,制作组合指数新影像。对组合指数影像采用基于支持向量机的面向对象分类方法进行农业用地信息提取,同时将该方法分别与基于原始影像、组合指数影像的最大似然及支持向量机的分类方法进行对比分析。实验结果表明:组合归一化差异指数影像压缩了数据维数,降低了覆盖地物相关性,易于农业用地信息提取。对组合指数影像采用基于支持向量机的面向对象分类方法精度达95.701%。     

“海洋二号”卫星成功发射

8月16日6时57分,长征四号乙运载火箭从中国太原卫星发射中心升空,成功将我国第一颗海洋动力环境卫星海洋二号送入太空。国家海洋局党组书记、局长刘赐贵,广西壮族自治区副主席林念修,国家海洋局党组成员、副局     

南方丘陵地区水稻种植面积遥感信息提取的试验

以浙江省为试验区, 针对水稻种植面积遥感信息提取的业务化运行问题, 进行了以下试验:(1) 以传统的单象元统计分类识别方法为分类器, 在地理信息系统支持下, 提取丘陵地区大范围水稻种植面积信息的可行性; (2) 在遥感资料的基础上, 结合地形数据综合提取水稻种植面积专题信息的可行性和有效性; (3) 混合象元分解方法在丘陵地区的有效性和适用性.结果表明, 用最大似然法提取大范围水稻种植面积信息的精度可满足业务化运行的要求; 模糊监督分类有较高的分类精度和较好的稳定性, 具有较强的适应性; 坡度数据作为遥感影像分类的辅助数据层, 可以有效地提高丘陵地区水稻种植面积信息的提取精度, 还可以提高分类的稳定性和空间位置精度.     

海口湾遥感研究1.纳潮量及其变化

通过从遥感影像中提取的水域面积，结合潮汐资料建立纳潮量算式的方法，得到海口湾现有（１９９０年）纳潮量为５．１４×１０￣７ｍ３，１９８４年为５．８０×１０７ｍ３，１９６５年为５．０５×１０￣７ｍ３，文中在分析了决定纳潮量的形态因子和潮差因子后，得出因海口湾形态因子变化而引起纳潮量变化的趋势在１９６５～１９８４年呈减小趋势，递减率为２×１０－３；１９８４～１９９０年呈增加趋势，递增率为１×１０－３．１９８４年前所以呈减小趋势的主要原因是海湾泥沙自然沉淤所致；１９８４年后由于海口港、海口新港进行疏浚，扩充港池等使平均低潮水域面积增加，是引起纳潮量增加的主导因素。     

浅谈遥感三维飞行数据模型及其在自然灾害监测与评估中的作用

采用PCI遥感图像处理软件，以山东省1：25万国土基础信息数据库部分要素的矢量数据作为控制底图，利用多项式纠正法纠正TM影像，用其等高线生成DEM。在FLY模块下，分别装入纠正好的TM影像和DEM，即可生成遥感信息三维飞行数据模型。该模型真实地再现了地貌形态以及遥感影像上的山川、河流、道路和村庄。这些信息是领导正确指挥防洪、泄洪的科学依据，是自然灾害的快速监测与评估的有力技术支柱。     

基于NDSI和NDISI指数的SPOT-5影像裸土信息提取

遥感裸土识别制图为水土流失治理工作提供了科学依据。本文以SPOT-5影像为实验数据,提出一种以土壤指数NDSI和不透水面指数NDISI提取裸土的方法。通过热红外波段的亚像元分解技术,将同期120 m分辨率的TM 6波段细化为10 m分辨率的地表温度影像,为SPOT-5影像计算NDISI不透水面指数增加了必要的热红外波段。在此基础上,构建双重指数模型,获得10 m分辨率的裸土数据。研究表明,双重指数模型可较好地解决裸土提取中建筑用地与裸土相混淆的问题,提取裸土的总精度可达95.4%。通过比较10 m的SPOT-5和30 m的TM影像的裸土提取结果,发现影像分辨率的提升可使裸土信息提取结果更加准确、精细。因此,本文为更高分辨率裸土识别制图,提供了一种有效的方法。     

土壤重金属污染信息提取遥感模型的建立——以水口山矿区铅锌污染为例

针对矿区愈演愈烈的土壤重金属污染问题,提出基于遥感信息模型快速提取污染信息的方法.首先对野外采集土壤样本进行化学成分鉴定与物理光谱特征分析;然后经过光谱特征预处理与偏最小二乘回归模型分析,建立土壤污染信息提取的定量遥感模型;最后以水口山矿区为例,检验该方法应用效果,其结果为矿区土壤污染监测与治理提供了实时、可靠的图像资料.