逻辑斯蒂增长模型在集装箱运量长期预测中的应用

多因素动态生成系数法是目前集装箱吞吐量预测方法中最为成熟、应用最为广泛的预测方法。该办法首先确定外贸年增长率预测外贸量,然后通过生成系数得到集装箱吞吐量预测值。然而,在进行中长期集装箱吞吐量预测时,未来外贸年增长率的确定经常缺乏依据,导致长期预测结果精度较差。论文通过利用逻辑斯蒂增长模型进行中长期经济增长预测,再利用经济增长与外贸量的回归分析进行外贸量预测来解决这一问题,最终完成了天津港2005~2020年集装箱吞吐量预测的任务。从原理和结果上看,逻辑斯蒂增长模型是更为适宜和先进的方法,可以用来改进多因素动态生成系数法,提高中长期集装箱预测的精度。     

基于逻辑树的地震危险性综合分析在辽宁地区的应用

<正>1研究背景在地震预测研究领域中,不同方法对地震危险性的指示意义和判定的准确程度不同,实际工作中通常需要对多种类型异常进行综合判定。引入逻辑树方法,将复杂问题分解,综合各类异常信息,可定量表达地震危险性的不确定性。逻辑树方法在工程场地的危险性分析中应用广泛,通常用以解决不同地震模型所带来的不确定性,处理多个研究意见的综合结论等。相关研究有：汪梦甫（1993）对潜在震源区划分和震级上限不确定性特征做了深入研究,应用逻辑树对地震危险性结果进行不确定性矫正;杨智娴等（1998）将逻辑树方法在震源区地震危险性划分的作用进行了详细分析,解决了实际工作中针对同一问题多种不同认识的不一致性;荆旭（2013）探讨了震源区的概率地震危险性评估方法,基于逻辑树模型,给出不同置信水平的地震危险性曲线和一致危险性反应谱。     

降雨型滑坡时间概率的逻辑回归拟合及连续概率滑坡危险性建模

提高降雨型滑坡危险性预警精度和空间辨识度具有重要意义.以江西宁都县1980—2001年156个降雨型滑坡为例,首先基于传统的EE-D(early effective rainfall-rainfall duration)阈值法计算不同降雨诱发滑坡的时间概率级别;然后以各级别临界降雨阈值曲线对应的时间概率为因变量,并以对应的前期有效降雨量(early effective rainfall,EE)和降雨历时(D)为自变量,采用逻辑回归拟合出上述因变量与自变量之间的非线性关系,得到降雨诱发滑坡的连续概率值;之后对比C5.0决策树和多层感知器的滑坡易发性预测性能;最后利用降雨诱发滑坡的连续概率值与易发性图相耦合以实现连续概率滑坡危险性预警.结果显示：(1)宁都降雨型滑坡连续概率值的逻辑回归方程为1/P=1+e^{4.062+0.747 4×D-0.079 44×EE},其拟合优度为0.983;(2)2002—2003年的20处用于连续概率阈值测试的降雨型滑坡大都落在连续概率值大于0.7的区域,只有4处落在小于0.7的区域;(3)C5.0决策树预测滑坡易发性的精度显著高于多层感知...     

非匀质波场波向对变风向响应现场观测设计

理论导出的非匀质波场波向对变风向响应的模式表明,单点波浪观测资料不足以提供非匀质情况下波向对变风向响应的信息。基于理论模式,提出了采用仪器阵列进行波浪观测研究波向响应的观测设计方案。     

非匀质波场波向对变风向响应现场观测设计

理论导出的非匀质波场波向对变风向响应的模式表明,单点波浪观测资料不足以提供非匀质情况下波向对变风向响应的信息。基于理论模式,提出了采用仪器阵列进行波浪观测研究波向响应的观测设计方案。     

遥感影像数据模型及影像数据库的建立

在总结图像数据模型研究的基础上,分析了遥感影像的种类、一般存储方式、影像与具体应用的关系,指出了遥感图像管理的特殊性,提出了遥感影像在关系数据库中的逻辑表达模型,讨论了该模型支持下的基于图像内容的查询问题,最后介绍一个遥感影像数据库的设计原型.     

全数字，全自动精确获取地理信息的产品—高分辨率航空立体相机HRSC—A

介绍了最初为火星飞行计划而开发的数字相机的各种可能的航空应用,这种多光谱,多线条和多立体遥控自动扫描设备能提供分辨率10－20cm的数字正射影像和数字地面模型,当测量高程为6000m 时,像素尺寸为24cm,并且在x,y方向的精度为√20cm,z方向精度为√30cm,从1997年5月进行第一次航空试验以来,HRSC－A系统已经成功地应用在各种领域,本文是结合DLR,ISTARI（法国）和Geodan geodesie（荷兰）的共同努力而完成的,对电信网络规划,GIS应用,3D模型,环境监测,地图制图／地图更新和可视化等应用领域进行了重要试验。     

空间数据不确定性研究现状分析

归纳总结了位置不确定性、属性不确定性、时域不确定性、逻辑不一致性等方面的研究现状,重点归纳了位置不确定研究成果;最后指出了GIS不确定性研究存在的问题,并对GIS数据质量控制研究重点进行了分析。     

二维前视声纳阵列的幅相误差计算方法

二维前视声纳是一种基于二维阵列的采用空间谱估计技术探测前方目标和海底地形的声学设备。传统的基于特征根的波达方向估计方法需要阵列协方差矩阵以及一个精确阵列几何形状、幅度、相位等信息。但是由于声纳阵制造工艺的原因,实际的声纳阵各阵元具有一定的幅度不一致性和相位不一致性,影响了波达方向估计的性能。文中提出了一种利用阵列协方差矩阵的特性和自校正方法来对二维阵列的幅相误差进行联合计算的方法,它可以估计出每个阵元的幅相误差随入射角变化的曲线,改善波达方向估计的性能。     

桶基平台负压沉贯过程监测与控制技术研究

为了实现桶基平台平稳快速沉贯安装,对桶基沉贯过程中的负压、沉深、土塞高度等多参数监测及沉贯过程控制技术进行深入研究,提出3N+1全压力传感器多参数监测和沉贯过程逻辑控制技术。研制了负压沉贯过程监测控制系统,该系统具有结构简单,性能稳定,控制精度高,响应速度快等特点。对JZ9-3W桶基平台沉贯过程进行了监测控制,沉贯深度测量精度0.2%,三筒沉深平衡控制精度1%。工程实践证明该技术可以满足负压桶基平台沉贯过程测控技术要求。