城市路网下旅游医疗救援路径选择TR-LRP模型研究

旅游医疗救援作为旅游业面对自然突发灾害时的应急反应,不但可以有效减少对游客造成的损失,也可降低对旅游地形象和客源市场造成的负面影响。旅游医疗救援的重点在于为受灾游客合理分配医疗资源,并在城市交通路网环境下,选择合理路径,以快速、安全地完成应急救援任务。本文分析了影响旅游医疗救援路径选择的因素,从而建立以时效性、安全性和配置合理性为目标的旅游救援定位线路TR-LRP模型,利用多目标规划法确定旅游医疗救援点的定位配给问题,运用GIS网络分析求解路径。并以成都市旅游景区、医疗救援点和道路路网等实际信息为输入数据,通过模型分析该市的旅游医疗救援路径选择,由此表明该模型能适用于实际旅游医疗救援路径选择决策。     

在线高速路网监测信息系统的设计与实现

城市化进程中高速路网扩展迅速,高速路网的信息化建设尤为迫切。基于在线环境,本文分析和探讨了高速路网的监测信息系统架构、系统技术实现,重点研究了空间数据融合、空间索引、瓦片等关键技术,最后以湖北省地理国情监测项目中的高速路网监测信息系统为例进行了实例展示。     

城乡规划“一套路网”数据建库与动态更新

城乡规划编制的加快,产生了多种规划成果,出现了规划管理标准不统一的现象。本文主要围绕城乡规划编制和规划管理工作的需求,结合增城市道路规划成果数据情况,以规划管理＂一套路网＂为目标,探讨了各级道路规划成果数据库建设方法,动态更新策略和动态更新方法,并结合实践详细阐述了一个统一的、规范的规划路网数据库的建设过程和一整套注重质量控制的动态更新机制的具体流程。     

基于道路标线布设方案的交通路网数据库构建研究

道路标线是交通规则的载体,它们布设在物理道路网络上为交通参与者分配路权,并规范其行为。通常,称这种加载了交通规则的物理道路网络为交通路网。本文首先提出了物理道路网络的表示模型;然后结合线性参考技术,以物理道路网络为基础,构建了基于的GIS道路标线布设方案数据模型;最后,本文选取示范路网,运用道路标线布设方案数据库,进行路网交通规则的推导,构建了基于车道级路网数据模型的交通路网数据库,为交通路网数据库的构建提供了一种参考。     

全局与局部寻优相结合的道路网匹配方法

针对面向道路网匹配的概率松弛法约束性指标单一且无法识别M:N匹配模式的不足,从兼顾全局和局部匹配最优的角度出发,提出了从局部角度顾及几何约束和拓扑约束,从全局角度完善M:N匹配模式的改进算法,设计并实现了不同匹配模式下的匹配策略。测试结果表明,该方法的整体匹配精度和召回率提高了7%~14%,均达到90%以上;空间与属性匹配度评价指标提高了3%~7%;可将待匹配路网中最邻近结点平均距离的两倍值作为缓冲区阈值设定的参考依据,从而验证了该方法的可行性与可靠性。     

多源数据协同的城市道路提取

城市道路的高精度提取可为城市三维表达、城市地形分析、城市建设规划、交通导航等提供数据基础和支撑。本文以合肥市局部城区为试验区,以开源路网、街景图像和遥感影像为数据源,在利用最大似然法进行初提取的基础上,通过空间分析、统计分析、几何量测、最小二乘拟合等方法进行粘连分割、缺失处理和交叉口细化等关键处理,构建了多源数据协同的城市道路提取方法,并对提取结果进行了精度评价和分析。试验结果表明,本文提出的城市道路提取方法优于最大似然和面向对象方法,提取总体精度为96.65%,Kappa系数为93.71%,道路宽度偏离标准差为0.03m,特别是对同物异谱、同谱异物及遮挡等造成的信息提取不全问题具有良好的改善效果。     

面向地理路网的交通信号智能协同控制方法

城市交通运行效率是影响城市生产力发展的重要因素之一,也是智慧城市建设过程中的重要研究课题.随着计算机技术的发展,人工智能特别是强化学习在交通信号控制中发挥重要作用.目前,基于强化学习的交通信号控制主要针对单路口或城市干道进行优化,面向城市地理路网区域协调控制研究较少.本文结合马尔可夫序列决策,提出一种基于强化学习的双层智能体协同控制方法.第1层,针对单个路口实现粗调训练,智能体通过观察路口每一车道的排队长度调控信号配时,实现单个路口不堵塞;第2层,将多个粗调训练后的智能体模型放入地理网络中,实现多路口的协同微调训练.本文以宁波某中学片区的交通协调为优化目标展开试验.结果表明,调控方法与原有固定配时方案相比,具有更高的通行效率.     

基于ArcGIS的导航路网数据制作

路网数据是一种非常重要的数据资源,为社会公众带来了便捷,同时为政府管理提供了基础保障。本文基于ArcGIS软件建立了导航路网数据制作流程,结合地理信息公共平台建设验证了方法的可行性。     

加权路网分层的最优路径计算

为了弥补传统分层算法在平面最短路径计算中对出行者出行习惯考虑不充分的缺陷,该文提出了一种分层算法的优化策略,即加权路网分层:首先运用层次分析法计算选定的道路属性的权值,对道路属性权值进行组合相加,进而确定道路权值,然后根据确定的分层阈值对路网进行分层,最后运用双向A*算法进行试验,并与传统的分层路网计算结果进行比较。实验结果表明,加权分层策略充分考虑了出行者的出行习惯,能够适用于路径导航中的最优路径计算,具有可行性与实用性。     

面向导航的动态多尺度路网数据模型

导航应用需要动态多尺度路网数据的支持.描述交通特征的时空多尺度语义,利用象形符号扩展的UML表示法,设计适用于导航的动态多尺度路网数据模型.模型以车行道为拓扑数据建模的基本单元,以完整道路为几何数据建模的基本单元,实现路网拓扑/几何的分离与多尺度表达,以及交通状态、交通事件,统计行程时间等动态信息与路网的集成表达.试验表明,本文提出的模型为相应的数据结构设计与数据库实现奠定了良好的基础,能有效支持导航应用.