等高线自动综合研究热点及趋势可视化分析

该文基于文献计量方法,从刊文量、文献共被引及高突现关键词等方面对该领域研究热点及趋势进行可视化分析.结果表明:①基于地形地貌结构化特征的等高线综合是永恒的研究主题;②数学方法始终为等高线综合研究提供有效的研究方法与手段;③已有算法的改进、算法效率及综合结果精度的提高将成为未来研究主要趋势之一;④GeoAI、大数据技术为未来等高线综合的研究提供了新契机、新的思路及发展方向.     

"一带一路"沿线国家恐怖组织危险等级时空演变趋势分析

以"一带一路"沿线国家为研究区域,在恐怖组织危险等级模糊C均值聚类评价基础上,从恐怖组织危险等级时序变化特征、空间聚集特征分析等方面,对其时空演变趋势进行研究.结果表明,该区域恐怖组织数量逐渐增多,且主要来源于中等级别以下的恐怖组织;危险等级时序变化趋势为平稳型和上升型的恐怖组织存在数量上升幅度较为明显,而下降型恐怖组织存在数量基本稳定;随着危险等级的提升,恐怖袭击事件的空间聚集范围出现明显收缩,空间聚集程度逐渐提高.     

基于MODIS的某特高压直流输电线路湖北段工程水土保持监测研究

酒泉-湖南±800 kV特高压直流输电线路工程是世界上已建成的电压等级最高、送电距离最长、输送容量最大的特高压直流输电线路工程.由于工程施工会扰动地表,产生弃土石渣,造成严重水土流失,直接危害到项目建设区及周边地区的生态环境,故亟待开展水土保持监测工作.本文利用谷歌地球引擎(Google earth engine,GEE)平台获取中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradi-ometer,MODIS)系列卫星遥感产品数据,采用GIS缓冲区分析和趋势分析定量研究了6年来酒泉-湖南±800 kV特高压直流输电线路湖北段工程周边10 km范围内的生态环境的时空变化特征及其对水土流失的影响,并与野外调研获得水土保持监测实测数据互为验证.     

白龙江干流代表站径流变化特征及未来趋势预测

白龙江引水工程被列入国家确定的172项重大水利工程项目之一,分析研究白龙江干流代表站径流变化特征并进行未来趋势预测,为实施白龙江引水工程提供技术支撑。对白龙江干流白云、舟曲、武都、碧口4个代表站1956~2013年的实测径流系列资料进行分析,采用周期波均值外延叠加模型、谐波分析模型和逐步回归分析模型组合形成的加法模型对代表站未来径流变化趋势进行分析预测。结果表明:(1)该4站9月份多年平均流量占全年径流量比例最大,主汛期6~9月多年平均流量占全年径流量比例达到50%左右。(2)4个水文站多年径流量变化趋势呈现出逐渐缓慢减少的趋势,上游减少的幅度比下游小。(3)预测2015、2020、2025年年径流量的结果是:白云水文站均小于多年平均值,武都水文站均大于多年均值,舟曲和碧口水文站在多年均值上下浮动。     

1956—2010年中国水热季节性特征分析

流域水文平衡不仅决定于降水和潜在蒸散发总量,而且还受到其年内季节性变化特征的影响。收集1956—2010年中国743个国家级气象站逐日气候资料,采用FAO-Penman公式计算潜在蒸散发量,插值计算10 km网格日降水和潜在蒸发,进行水热季节性特征的变化分析。结果表明,82.8%的区域潜在蒸散发量均值有下降趋势,但减少量不大,同时其年内季节性特征没有显著变化。表征降水年内波动振幅的季节性指数在全国范围均有显著下降趋势,且北方流域更为明显,变化率最大的西北诸河达到6.4%/10 a;峰值时间和雨季长度则变化不显著。这种水热季节性的变化被认为会导致流域径流的减少,在今后中国径流变化的归因研究中,应该考虑降水季节性变化的贡献。     

提升政治“三力”发扬“三牛”精神奋力夺取“十四五”自然资源高质量发展开门红

人勤春来早,奋斗正当时。春节后上班伊始,河南省自然资源厅迅速召开年度工作会,强调要锚定生态强省建设目标,加快“三个转变”,深入开展“三大行动”,统筹抓好九项重点工作,奋力夺取“十四五”自然资源高质量发展开门红。“十四五”时期是我国开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。2021年是实施“十四五”规划、开启全面建设现代化河南新征程的开局之年,是提升自然资源治理能力、推动自然资源工作现代化的关键之年。关键的历史节点上,赋予了全省自然资源工作会更加深远的意义。年度工作会结束后,全系统干部职工纷纷表示,工作报告站位高、方向明、举措实、思路清,具有很强政治性、指导性、针对性和可操作性。     

基于静地特性的GEO带目标混合函数型星历表征设计

地球同步轨道(GEO)卫星带是一类独具高空战略地位的轨道资源.长期以来GEO带编目目标采用双行轨道根数(TLE)和简化常规/深空摄动4模型(SGP4/SDP4)进行通用轨道计算,但该解析算法存在外推精度受限、使用过程复杂、用户难以理解等缺点.本文针对GEO的静地特性,结合经典开普勒根数和多项式-傅里叶级数设计了混合函数型参数星历模型,可用于高精度数值积分轨道的12～24 h轨位拟合和多组星历参数的同步发布,用户计算模型简单.对三颗代表性GEO目标为期一年的星历参数拟合实验表明,1 d拟合均方根(RMS)均值优于20 m;当缩短拟合时长至12 h,拟合精度可优于0.15 m.可为我国空间目标编目库的分级管理提供参考.     

中国东北植被生长峰值时空变化及可持续性分析

植被生长峰值不仅是典型的物候节点,也是植被最大生长能力的重要指示参数。本文以中国东北地区为研究区域,基于长时序遥感NDVI数据,采用Mann-Kendall检验法探索植被生长峰值的变化趋势,利用Hurst指数对植被生长峰值进行可持续性分析。结果表明:1)我国东北地区植被生长峰值时间点(POP)和最大生长幅度(PEAK)整体上呈现出波动上升的趋势。植被峰值时间点在东部以及北部阔叶林和草原区域表现为延迟趋势;植被最大生长幅度在中部、北部以及西南部表现为增强趋势,在森林区峰值时间点表现为延迟趋势,生长峰值表现为增强趋势;2)东北地区整体上植被返青开始期(SOS)和生长峰值时间主要以延迟为主,峰值幅度有所升高;3)Hurst指数结果表明,东北地区植被PEAK呈持续增强趋势,仅6.38%的区域与过去呈现相反的变化趋势,植被增强区域主要集中在中部地区。东北地区植被生长峰值变化可持续性研究,可以为评价东北地区植被固碳能力和生态系统功能提供参考。     

2020—2022年COVID-19疫情对中国居民消费及消费结构的影响

2020年以来,新型冠状病毒感染（COVID-19）在国内多个城市多次复发,对居民生活及消费产生显著冲击,准确测评疫情冲击对居民消费及消费结构的影响,是疫情经济评估和促进居民消费恢复的重要问题。依据2020年1月—2022年9月居民消费月度数据,基于本底趋势线模型、月指数分解及本底线距平分析方法,开展了COVID-19疫情对居民消费结构影响的定量评估研究。结果发现：(1)疫情对居民8类消费均造成直接影响,食品、衣着、居住等消费损失较小,而交通、文化娱乐、医疗保健等损失较大,生活刚需性消费恢复周期明显快于可选择性消费;6波疫情引起8类消费高分辨距平波动曲线各不相同;(2)比较疫情前后3年消费结构变化,发现疫情冲击下居民消费恩格尔系数反弹2个百分点,精神恩格尔系数下降2.6个百分点,结构多样化指数下降3.4个百分点,短期消费结构降级明显;对比疫情冲击期与平缓期的消费结构变化,也呈现与此相似的波动周期;(3)就6波疫情的影响来看,2020年武汉疫情和2022年上海疫情影响更大,导致居民各类消费损失高达1092元/人和490元/人。此外,本文还对食品消费增长、医疗消费持续负距平等,结合消费者物...     

内蒙古再出新政支持重点煤企

<正>为进一步促进内蒙古煤炭工业由数量扩张型向质量效益型转变,加大调结构、转方式、促转型力度,支持重点煤炭企业成为新矿区开发主体,近日,内蒙古自治区政府出台了新的《关于加快发展重点煤炭企业的指导意见》(下称"新《意见》")。原《内蒙古自治区人民政府关于加快发展重点煤炭企业的指导意见》(内政字〔2003〕427号,下称"原《意见》")同时废止。新《意见》称,为进一步促进内蒙古煤炭工业由数量扩张型向