气相起爆系统可靠性试验研究

对气相起爆系统传爆的可靠性和连接的可靠性以及安全使用等方面进行了实验室研究和探讨。通过测试，分析了影响传爆可靠性的几种因素，对常用网路连接方式进行了优劣比较，提出了起爆系统安全使用条件。     

人工增雨用12(-V)起爆器的使用和维护

近年来,人工增雨工作越来越受到各级政府的重视,特别是在新世纪,我国计划大力开发空中水资源,作为地面人工增雨作业工具气象火箭可能会迅速发展,而正确规范地操作使用对成功实施人工增雨工作十分重要.     

迭代法在三维网络模型最短路径射线追踪中的应用

目前有许多基于二维网格模型的射线追踪算法,但应用与三维网格模型的射线追踪算法较少,主要是因为三维网格射线追踪算法在算法实现、编程以及图形显示方面都有一定难度.本文提出了一种适用于三维网格射线追踪的迭代算法,并应用于几种理论模型,同时实现了三维绘图显示,通过研究证明迭代算法能在一定程度上提高三维网格射线追踪的精度和速度.     

空气间隔装药爆炸冲击荷载作用下混凝土损伤分析

采用JHC混凝土损伤演化模型,模拟计算了不同空气间隔装药结构情况下炮孔近区岩石损伤破坏机制,分析了空气层比例以及起爆方式对爆破效果的影响。计算表明,不同空气层位置及比例会产生不同的爆破效果,并能运用于不同的爆破目的。空气层比例与炮孔粉碎区大小成反比,空气比较小时可以用于梯段爆破,而空气比较大时可用于预裂或光面爆破。对于梯段爆破、反向起爆（空气层位于上部）和中间起爆（空气层位于中间）的效果要好;起爆方式对梯段爆破效果的影响要比预裂和光面爆破效果明显。     

点特征相似与卷积神经网络相结合的SAR图像分类算法研究

基于CNN的像素级SAR图像分类利用了输入图像块的邻域信息,但没有凸显出邻域像元对中心像元分类结果的影响力,导致在高噪声条件下中心像元易出现类别误判。针对该问题,该文提出了一种基于点特征相似性的卷积神经网络(Point feature Similarity-based Convolutional Neural Network,PSCNN),并将其用于SAR图像分类,以凸显邻域像元对中心像元分类结果的影响力,从而减小误分,提升分类精度。实验结果表明,相比传统基于CNN的SAR图像分类方法,该算法一方面能更充分利用图像块的邻域信息,有效抑制相干斑的影响,提升匀质区域的分类精度;另一方面借助块匹配方式,能够充分保留图像块的结构信息,有效提升边界定位精度。     

土岩介质中的爆破及其力学效应

爆炸物在土岩介质中激发引爆,爆炸波一瞬间就在土岩介质中传播.这种瞬时加荷引起土体或岩体变形、破坏和振动是爆破过程的普遍特征.这一过程受许多因素的影响:例如介质的物理力学特性,爆源的埋没深度,爆炸物的性质,爆炸体的大小和结构,起爆方式,爆破作用指数等等.     

中华路立交桥的爆破拆除

详细论述了齐齐哈尔市中华路立交桥爆破拆除施工中所遇到的各种技术问题及解决办法。     

Lifetime Prolonging Algorithms for Underwater Sensor Networks

1.IntroductionRecent advances in acoustic communication,sensor networks and ad hoc networks have motivatedthe development of UASNs which are generallyformed by a surface station,autonomous underwater ve-hicles(AUVs)and sensor nodes that possess sensing,si…