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991.
992.
随着传感器技术的发展,所获得影像的信息更为丰富,其结构、形状和纹理特征表达得更为清晰。作为影像的一个重要特征,纹理特征的提取对影像的自动化解译有着至关重要的作用。目前纹理特征提取的方法主要有分数维法、马尔科夫模型法、Gabor滤波法和灰度共生矩阵。本文选择目前常用的灰度共生矩阵提取影像的纹理特征,并结合LOG算子,研究基于LOG算子和灰度共生矩阵的窗口自适应算法,克服了灰度共生矩阵提取纹理特征时计算量大,以及固定窗口带来的影像细节保持和噪声消除的矛盾;并通过相关的试验分析,检验其应用于纹理特征提取的实用性和可靠性,为后续的影像分割提供保障。 相似文献
993.
遥感图像的处理一直未曾脱离纹理分析,而纹理分析的方法也是多种多样.针对不同的距离值和窗口大小的变化对纹理分析作详细的数据比对,并证明数据真实可靠. 相似文献
994.
针对应用单特征SAR图像进行目标识别准确率低的问题,提出了一种将支持向量机(support vector machine,SVM)和D-S证据理论(Dempster-Shafer,D-S)相结合的多特征融合SAR图像目标识别方法.该方法在对SAR图像预处理的基础上,提取目标的纹理、Hu不变矩和峰值特征,并分别以这3类单特征的SVM分类结果作为独立证据,构造基本概率指派,通过D-S证据的组合规则进行融合,并根据分类判决门限给出最终的目标识别结果.将该方法用于SAR图像上的3类目标识别,识别率达95.5%,表明该方法是一种有效的SAR图像目标识别方法. 相似文献
995.
利用三维激光扫描仪获取的空间数据,进行三维实景构建研究.首先对扫描仪获取的数据按照基于格网的方法进行压缩,然后对压缩后的数据建立三角网数字地面模型,最后将原始空间数据按照一定的拓扑结构映射到二维球面(α,θ面)并在α,θ面等角划分形成二维矩阵,以落在矩阵各栅格内的点云强度均值作为该处像素值以图像形式显示,再同实际影像比较,选出同名点,根据摄影测量后方交会原理计算得到影像的内外方位元素,由得到的内外方位元素计算出相应的纹理坐标,完成纹理映射过程.文中以Trimble地面三维激光扫描仪为例以地物作为采集对象,用Visual Studi0 6.0作为开发平台进行三维实景构建. 相似文献
996.
本文在高空间分辨率遥感影像纹理特征提取研究中引入Contourlet变换,将不同尺度、不同方向子带系数矩阵的均值、方差和能量作为纹理特征,并为分类能力强的特征量赋予较大的权值,体现相应子带分类能力的差异性。以QuickBird影像为样本数据、采用五叉树分解策略的纹理检索实证研究表明,基于Contourlet变换提取高空间分辨率遥感影像纹理特征信息的效果优于Gabor小波变换。 相似文献
997.
地形条件与山地灾害的发育密切相关,是山地灾害危险性评价的重要因子.以四川省芦山县“4·20”7.0级强烈地震灾区的芦山、宝兴、天全3县为研究区,应用GIS技术计算研究区坡度、地形位指数与地形起伏度,通过流域水文分析方法实现宝兴县子流域划分并提取沟床纵比降,分析灾区地形因子特征,结合灾后崩塌滑坡遥感解译结果,探讨次生山地灾害分布与地形因子的关系.结果表明,研究区坡度大于25°的面积占区域总面积的73.89%,地形位指数大于0.4的区域面积占总面积的85.92%,起伏度大于500 m的占87.41%,各地形因子面积比率最大的区段分别为坡度35°~40°、地形位指数0.648 ~0.666、起伏度500~1 000 m;宝兴县子流域沟床纵比降数值集中于100‰ ~ 300‰范围内.坡度30°~50°的区域为崩塌滑坡的高发地段;崩塌滑坡的优势地形位处于地形位指数0.228~0.246和0.34~0.61之间的区域;起伏度在500~1 000m的区域为崩塌滑坡的集中分布区.研究结果可为灾害评估及灾后恢复重建提供参考依据. 相似文献
998.
一种影像纹理分析的新方法--条件模式谱法 总被引:1,自引:1,他引:0
阐述了模式谱方法分析遥感影像纹理的不足,并将纹理谱与模式谱的概念相结合,提出了遥感影像纹理分析的新方法——条件模式谱法。试验证明,该方法具有可行性和有效性。 相似文献
999.
V-STARS型工业摄像测量系统介绍 总被引:1,自引:1,他引:0
尖端科技产业的发展,必然需要对其产品的外形或其运动状态进行严格的检测或校准.发达国家在一些重要产业的众多实例中已生动地证明了这一论断.对工业测量目标,目前的数字相关技术还不能满足精度与可靠性的基本要求. 相似文献
1000.
简要介绍了赖曼α森林的各种模型,宇宙流体力学模拟成功地再现了赖曼α森林的大部分观测结果,并使人们认识到:产生赖曼α森林的吸收体实际上是星系际介质中延伸的过密区,这种密度起伏是宇宙结构形成过程的自然结果。赖曼α森林己成为宇宙学研究的有力工具。 相似文献