基于高分辨率DSM和遥感影像的建筑物提取

提出一种基于高分辨率数字表面模型(DSM)和遥感影像光谱特征的建筑物提取方法。具体步骤是:首先,使用多分辨率分割方法对RGB波段和DSM波段进行组合分割,形成图像基元;然后,利用建筑物高程高于地面其他区域的特点,使用阈值分割将影像对建筑物进行初始分类;由于树木的高程和建筑物像类似,这就造成了对建筑物的混淆,为了解决这个问题,利用树木的辐射不均一所形成的标准差特征较大这一特点,对建筑物和树木进行区分,最终形成建筑物的精确提取。试验结果证明了本文方法的有效性。     

一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法

针对植被对近景摄影测量自动滑坡监测影响严重的问题,提出了一种基于纹理特征和朴素贝叶斯分类器的滑坡植被区域检测算法。对算法的有效性、影像对比度拉伸以及样本训练通用性对检测植被区域的效果等若干问题进行了实验探讨。通过与基于视觉认知特征的检测方法比较,验证了本算法的实用性和有效性。实验结果表明,本文算法能够很好地检测出近景影像中的植被区域,结果比较满意。     

一种三维灾场环境地表影像快速更新的方法

针对三维灾场环境地表影像动态更新的需求,提出了一种基于实拍照片的地表影像快速更新方法。首先利用相机的内部参数和拍照时记录的方位和朝向等参数,在三维空间中构建一个虚拟的相机视锥体模拟相机拍照时的姿态,与地面求交得到相机的取景范围;然后利用多重纹理混合法将照片叠加于地形表面,从而实现灾区影像的快速更新。实验表明,该方法实现的地表影像更新匹配效果较好,高清照片不仅提供了更多精细的地表信息,还克服了遥感影像所存在的数据获取难、周期长、传输量大等缺陷,简化了影像更新的工作流程,提高了时效性,能够满足实际应用的需要。     

3维激光扫描技术在石窟保护中的应用研究

高精度3维激光扫描技术的出现,为建立一套覆盖完整、细节清晰、视觉效果突出、数据真实准确的数字石窟提供了可能。云冈石窟3维数字化工作就是将3维激光扫描技术应用到石窟的制作,利用激光测距原理,以最精细、最合理的技术手段记录石窟的密集点的3维坐标、反射率和纹理等信息,完整保留全面、准确、细致的3维数据,进而复建出石窟的3维模型及线、面、体等各种数据,将云冈石窟清晰地展现出来。     

地形起伏对无人机低空航测影响分析——以东桥镇、龙海市为例

结合福建地区两次无人机低空航测项目,发现地形起伏是无人机低空航测中一个很大的影响因素。它不仅对飞行作业产生很大的影响,并且对后期的空中三角测量精度有很大的干预。本文通过数据的比较,提出高程信息在无人机低空航测中的重要性,应引起足够的重视。     

SVM用于LiDAR数据的地物分类

LiDAR具有探测地表垂向结构的能力,目前还无法被其他遥感源所取代。本文提出通过变换点云提取LiDAR纹理特征,利用支持向量机(SVM)进行训练和分类,并与基于神经网络的分类方法进行比较。试验结果表明,SVM能在训练精度和推广能力之间取得折中,可有效地避免LiDAR地物分类证据不完备引起的过拟合问题,适合于LiDAR地物分类。     

一种GIS空间知识分析的影像纹理尺度提取算法

本文提出了一种基于GIS领域空间知识的影像纹理尺度提取方法:该方法分析了GIS领域知识辅助下人类对纹理特征的认知过程,对4个步骤的具体实现算法进行探讨;并选取海南省昌江县作为研究区域,实验证明了本方法的有效性,且与传统的枚举法相比,在性能相近的情况下其效率显著提高,更适合于大数据量遥感影像分类运算。     

大湄公河次区域宏观地貌形态类型划分研究

本文基于ArcMap数据处理和分析平台,以90m分辨率的SRTM-4 DEM为数据源,对大湄公河次区域GMS的宏观地貌形态类型进行定性和定量分析。参考坡度分类标准和《1∶400万中国及其毗邻地区地貌图》地貌形态类型划分的海拔高度和地势起伏度标准,结合GMS东南亚5国和中国2省的特殊地貌形态,采用海拔高度和地势起伏度组合的阈值划分方法,生成包含7种地貌形态类型的分类图。结果显示:海拔1900m以下的地貌类型所占比例最大;GMS以山地地貌为主。     

点云数据直接贴图方法探讨

本文介绍了基于点云的Delaunay三角形格网的贴图原理和方法以及对点云直接贴图的原理和方法,并通过实验比较这两种贴图方法的效果,说明了直接对点云贴图的方法的可行性。     

基于点云数据的文物精细建模

以天安门华表的激光扫描为例,通过对点云数据的多视点拼接、三维构网、纹理映射、数字展示等数据处理技术的研究,提出一种改进的内业技术流程,以解决精细建模过程中的一些技术难题。