区域似大地水准面确定的最小二乘支持向量机方法

支持向量机(SVM)是近年来发展起来的机器学习的新方法,它较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等实际问题.文中研究支持向量机的拓展算法--最小二乘支持向量机(LSSVM),并将其应用于确定大面积复杂似大地水准面.通过工程实例并与神经网络模型和二次曲面多项式拟合模型相比较,验证确定区域似大地水准面的LSSVM方法的有效性.     

苏锡常地区地面沉降风险评价管理模型研究初探

平原区超采地下水引发的地面沉降地质灾害已成为影响这些地区经济可持续发展的重要制约因素,如何从收益、成本、风险三个方面为决策者提供制定地面沉降相关防治措施的综合支持,实现灾害防治从被动应对向主动防御转变,是地面沉降防治研究领域的新课题。在综合考虑苏锡常地区技术、经济、人类活动等因素基础上,从地面沉降总体风险和地区差异水平出发,提出构建地面沉降风险评价模型及决策支持系统的初步研究思路和方法,为实现地面沉降防治的科学化决策管理进行了探索。     

基于支持向量机的CBERS-02卫星影像信息提取

CBERS卫星是由中国空间技术研究院与巴西空间研究院联合研制的地球资源遥感卫星,CBERS-02卫星数据总体质量比CBERS-01卫星有所提高,本文利用支持向量机方法对CBERS-02卫星影像信息进行提取。研究中首先用6S模式对影像进行大气校正,然后选择RBF为支持向量机方法的核函数,并用交叉验证方法得到影响RBF核函数的两个最佳参数值进行学习完成信息提取,最后将提取结果制作成矢量图。通过研究得出用大气校正后的数据进行信息提取分类精度有所提高;与最大似然法和最小距离法相比,支持向量机方法分类精度较高。通过将研究结果与ETM+影像进行比较得出,CBERS-02卫星影像精度能够满足应用需求并能代替TM/ETM+数据开展研究工作。     

支持国产软件维护企业自身生存发展

在选用国产CAD软件时,总结了设计软件影响企业稳定盈利的因素,进行综合分析和对比,制定相应的策略和方法,以积极的态度解决了国产CAD软件的应用问题。     

动态最小二乘支持向量机学习算法

针对大样本集的训练问题和动态训练样本的模型更新问题,提出了动态最小二乘支持向量机学习算法.该算法充分利用已建好的模型,逐渐加入新样本,并可删除位于任何位置的非支持向量,避免了矩阵求逆运算,保证了算法的高效率.大坝变形及电离层延迟两个时间序列的预报实例表明,该算法具有计算时间短、预报精度高的特点.     

森林碳汇决策与农村可持续发展研究(英文)

认为有必要在基于碳汇的土地利用和当地可持续发展之间建立一种更加明确的联系.依托一个中国-加拿大合作项目,以中国贵州省黎平县为例,阐述了一种将森林碳汇、森林资源管理以及如何促进当地可持续发展联系起来的综合评估方法,并且着重介绍了能帮助资源管理和规划部门实施这种综合评估的土地利用决策支持工具(LUDST) .     

森林碳汇决策与农村可持续发展研究

认为有必要在基于碳汇的土地利用和当地可持续发展之间建立一种更加明确的联系．依托一个中国-加拿大合作项目，以中国贵州省黎平县为例，阐述了一种将森林碳汇、森林资源管理以及如何促进当地可持续发展联系起来的综合评估方法，并且着重介绍了能帮助资源管理和规划部门实施这种综合评估的土地利用决策支持工具（LUDST）．     

应重视小型规模地质灾害防治

所谓小型规模地质灾害是指灾害发生后规模达到小型级的地质灾害。虽然小型规模地质灾害发生的规模较小,但随着我国经济的快速发展,工程建设项目的增多以及人类活动的频繁,小型规模地质灾害发生所占的比例以及所涉及的范围也越来越大,常常在人口密集的地方所造成的经济损失也越来越大。因此,加强我国小型规模地质灾害的防治,对构建和谐社会具有十分重要的意义。小型规模地质灾害防治的现状及目前存在的主要问题由于小型规模地质灾害规模较小,难以列入国家、省、市级重点防治项目,大部分的防治工作由县级人民政府承担,但是目前县级人民政府对…     

基于3DCM的日照分析模型研究

讨论了几何3DCM（three dimension city model）日照分析的基本模型．基于3DCM日照分析的3个难点问题——阴影显示、日照时间计算、日照间距计算．实现了日照分析的算法功能，并给出了实验与模拟分析结果。     

航空影像分割的最小二乘支持向量机方法

将最小支持向量机LS-SVM用于航空影像的分割,讨论了不同核函数对分割结果的影响和稀疏化处理对决策函数的影响。试验表明了LS-SVM方法用于航空影像分割的可行性。