普通测量学、地形测量学

CH20110100基于数据分层分块的海量三维地形四叉树简化模型=A Model for Massive 3D Terrain Si mplification Based on Data Block Partition and Quad-tree/刘扬,宫阿都,李京(北京建筑工程学院测绘与城市空间信息学院)∥测绘学报.-2010,39(4).-410~415在对比几种典型的地形简化算法的基础上,探索建立一种基于数据分块且适合海量三维地形的局部自适应最优化简化模型(LSOSTM模型)。该简化模型以四叉数模型为基础,针对海量地形进行分层分块组织,构造地形     

三、P22 大地测量学

CH20111916卫星重力梯度边值问题的点质量调和分析=Point-mass Harmonic Analysis of Satellite Gradiometry Boundary Valu eProblem/吴星(总装备部工程设计研究总院),张传定,王凯∥测绘学报.-2011,40(2).-213～219研究并建立由全球重力梯度复组合分量及全张量解     

利用PCA-SVM的大坝变形预测研究

主成分分析(PCA)能够有效地提取数据的特征信息,消除变量间的共线性,而将基于统计学习理论的支持向量机(SVM)用于数据建模具有显著的优点。本文将主成分分析应用到大坝变形影响因子的优化中,解决了由影响因子内部相关性而引入大量因子的问题,降低了输入维数,简化了输入结构。将简化后的数据作为SVM的输入因子,减少了SVM学习的时间,提高了拟合效率。试验结果表明该方法具有较高的预测精度和较强的泛化能力。     

一种新的InSAR相位质量图生成方法

针对传统质量图易受干涉条纹宽度影响,及其在真实相位差等于2kπ的陡峭区域的低识别能力,提出了一种依靠法向量一致性来度量相位质量的方法.在33的缠绕相位窗口中,以中心点为参考点,进行局部相位解缠.解缠后,中心点与每对窗口边界上的相邻点构成8个三角形,将8个三角形的单位法向量合成后的法向量作为局部解缠相位平面的法向量,8个...     

基于总能量模的GRAPES全球模式奇异向量扰动研究

以发展基于奇异向量技术为初值扰动的GRAPES全球集合预报系统为目的,在GRAPES模式及其干动力框架下的切线性、伴随模式基础上开展了以总能量模为权重算子的奇异向量计算技术研究,建立奇异向量的计算求解模块,并通过奇异向量检验方法和切线性近似方法验证了奇异向量求解的正确性.通过对中高纬度的GRAPES奇异向量水平结构的线性演变分析,证实了在最优时间间隔内GRAPES奇异向量能够快速增长,并能描述中高纬度大气的斜压不稳定特征.分析在初始时刻和最优化时间间隔时刻的GRAPES奇异向量总能量及其分量(动能和势能)的垂直分布特征,发现在中高纬度区域,GRAPES奇异向量能够描述对流层不同层次的斜压不稳定增长特征.     

用数值预报释用方法做近海及登陆热带气旋强度预报

这是一个对GFS数值预报产品进行解释应用的方法.将支持向量机(SVM)回归方法应用于近海和登陆热带气旋(TC)的强度预报.从其本身强度,影响范围内气象因子情况,地形因子等三个方面,设计相关因子,建立预报模式,用来预报12、24、36、48、60和72 h的TC强度.总体上模式强度预报结果与中央气象台的预报结果相近,优于气候持续法的预报;趋势预报优势明显,可高出7～12个百分点.表明可以成为台风强度预报的另一个工具,投入业务应用.     

飞机辅助动力装置引气特性计算方法

作为飞机环控系统与主发动机起动的气源,以目前广泛应用的带负载压气机结构APU(Auxiliary Power Unit)为研究对象,进行引气特性计算模型与计算方法研究。首先介绍了APU结构与引气工作特点,然后分析了建模时喘振控制阀SCV(Surge Control Valve)控制方法与APU共同工作机理,最后采用部件法建立了该类型APU引气计算数学模型。以某型APU为对象进行数值仿真并与实际试车数据比较,计算误差小于3%,表明所采用的建模方法是正确的,所建立的模型能够满足工程需求。      

基于奇异值分解的气象数据推测

以中国662个气象台站的2004—2013年逐日平均气温、平均相对湿度、日照时数和气温日较差4个气象要素为研究对象,使用奇异值分解方法来推测缺失气象数据。为降低随机的不利影响,将10年的逐日气象数据做平均。分别采用奇异值分解的相对误差和相似度矩阵来证实气象数据的近似低秩性,并探讨气象要素之间的相关。分析主要的基向量,设计3组推测试验。第1组试验随机选取6个气象台站的数据用于测试,其余台站用于训练,以获得5个最佳的基向量。随机选取每个测试台站的12个观测值,再由所选取的基向量来推测未知值。平均气温、平均相对湿度、日照时数和气温日较差的平均推测误差分别为8.00%、7.83%、17.17%和10.82%。在第2组试验中,随机选取70%的气象台站用于训练,其余气象台站用于验证推测性能。试验结果表明基向量的数目可选为5—15,随着基向量或观测值数量的增加,推测性能也随之改善。第3组试验,根据10个台站1952年下半年的气象观测数据,推测上半年的未观测值,试验结果合理可靠。      

地理信息服务平台集群部署方法简

以地理信息的大众化服务为目标,通过部署地理信息服务器集群实现了负载均衡,解决了单台服务器在面向大用户量并发访问时的性能瓶颈,并以Nginx、GeoServer等软件为基础搭建的面向300个用户并发量的地理信息服务平台验证了其有效性.     

基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类

针对高光谱数据维数高、数据量大、信息冗余多、波段相关性强等特点,在综合各种数据降维方法的基础上,提出一种基于最佳波段组合的高光谱遥感影像分类方法。以美国印第安纳州地区的AVIRIS数据为例,分析各波段信息量和相邻波段的相关性,利用子空间划分、分段波段指数选择法,进行特征波段的选择;并针对难区分地物类别,应用J-M距离模型对其可分性进行判别,获得最佳波段组合。最后采用支持向量机分类器进行分类。实验结果表明,采用最佳波段组合方法,可以有效地提高高光谱的分类精度。