长江上游干流梯级水库群防洪库容互用性初探

根据《长江流域防洪规划》,长江上游已投入运行的、具有防洪功能的大型控制性水库总预留防洪库容超360亿m3,亟需研究科学实用的防洪调度方法。在定义防洪库容互用性涵义的基础上,探讨了长江上游水库群间防洪库容的互用性,提出了基于库容互用性的水库群防洪调度方法。以金沙江下游梯级和三峡水库为例,分析了二者之间防洪库容的互用比例。研究结果显示,对于1981年、1982年和1998年3个典型年的洪水,金沙江下游梯级水库相对于三峡水库防洪库容的互用比例在0.80~0.97之间,并受拦蓄洪量比例和拦蓄时机的影响。在实时防洪预报调度中,可根据水库群所处状态及防洪形势,基于防洪库容互用性研究成果,结合水文气象预报,科学有效地调度洪水。     

改进的DWCS算法及其在弱硬实时系统中的应用

针对动态窗口约束调度算法中,单个任务到达调度处理节点时,系统存在着无效计算的缺点,本文提出了一个改进算法。该算法在保留原有算法优良性能的同时,能够降低计算复杂性,提高系统的性能。并证明了DWCS算法可以用于一般的弱硬实时系统中。     

人口与经济发展的空间协调性分析及对策——以云南省为例

基于空间的视角和系统的观点,运用主成分-典型相关法解析协调发展的控制机理:这是一个包含主导控制-影响关联因子的双层综合调控系统,经济发展水平、人口存量结构、经济活力和人口变动及相互作用是其主要影响因素.在此基础上,构建协调度评价模型对云南省进行实证分析.云南省人口与经济协调发展的区域分异明显,类型多,呈阶段性;长期以来形成的双核心-外围式空间协调格局,致使云南发展极不平衡.结合区域问题提出调控对策:优化经济布局,转换人口结构,注重联动发展.     

对称多处理器下基于调度域的超线程实现

自从Linux2．4支持对称多处理结构以来,Linux操作系统开发者一直在探索能够更好发挥多处理器效能的方法。其中,加强超线程处理能力是基本的解决方案之一。因此分析对称多处理器下超线程的实现具有重要意义。通过对内核源代码的解读,对对称多处理器下基于调度域的超线程实现机理进行了剖析。最后针对两个版本的内核（一个带有调度域结构,一个没有调度域结构）进行了对比测试分析。通过比较,可以看出对称多处理器下基于调度域的超线程实现其性能更优。     

数据分页技术的海量三维数据模型动态调度

三维数字城市模型数据量巨大,渲染负担重,为了实现三维可视化的实时性交互,如何对它们进行高效的组织管理是当前的一个难题。本文提出了科学可行的分层分块组织策略,并在研究OSG数据动态分页调度技术后,分析了该算法存在的缺陷,提出合理的三维海量模型数据调度策略,实现了对海量三维模型库的高效动态调度与分层管理。     

3维实景地理信息网络平台关键技术研究

随着信息技术的飞速发展,3维空间信息系统成为国内外行业厂商和研究机构关注的重点,如Google的Google Earth。针对3维地理信息模型、瓦片金字塔技术、数据请求调度策略、可视化全球地形模型等相关的关键技术进行了分析,并描述了我们开发成功的3维实景地理信息网络平台及其应用。     

水库调度气象服务的作用与实施对策探讨

通过气象服务在水库调度中的作用、实施对策及效益情况的分析与总结,阐明开展水库调度气象服务是电站水库应对气候变化和减灾兴利的需要,利用气象预报信息指导水库实时调度是确保水库大坝防洪安全与提高水库综合效益的有效手段和重要环节,气象服务的有效对策和预测信息的科学应用与总结是水库调度气象服务发挥效益的保证.     

三峡梯级枢纽多目标生态优化调度模型及其求解方法

针对三峡梯级枢纽综合效益的充分发挥及其对长江流域典型生态系统修复及持续改善的科学需求,通过分析发电效益与生态效益之间的制约竞争关系,以发电量最大和生态缺水量最小为目标建立了梯级电站多目标生态优化调度模型,对三峡梯级枢纽多目标生态优化调度进行了研究。同时,针对传统优化方法难以同时处理多个调度目标的固有缺陷,提出一种改进多目标差分进化算法对所构建模型进行高效求解。该方法针对差分进化算法在多目标协同优化和全局寻优能力等方面的不足,依据问题的特点重新设计了差分进化算法的进化算子,同时设计了一种多目标混沌搜索策略以加强算法的局部搜索能力。最后,依据多目标生态优化调度问题的特点设计了一种不需要设置惩罚因子的约束处理方法。通过三峡梯级枢纽多目标生态优化调度的实例应用,验证了本文所构建模型的合理性以及所提出算法的有效性和工程实用性。     

下坂地水库水量调度探讨

源流山区水库水量调度在塔里木河流域还刚起步,因此在水量度过程中会出现许多困难和矛盾。为了较好地对下坂地水库水量调度进行调度,本文分析下坂地水库调度存在的主要问题,探讨解决矛盾的对策及建议,使有限的水资源能发挥出更大的综合效益,实现塔里木河流域的可持续发展。     

基于簇的移动多媒体客户请求调度策略

研究移动多媒体用户数量的增加引起的网络瓶颈与多媒体代理服务器负载大的问题。提出1种基于逻辑簇的客户请求调度策略CCRSS(Cluster-Based Client Request Scheduler Strategy)。首先根据移动设备的物理位置按照客户定位算法确定请求者所在的逻辑簇。然后簇节点选择者根据节点服务能力利用节点选择策略,筛选能够响应客户请求的簇节点。最后簇节点判断者判断请求者能否作为簇节点从而服务未来的客户请求,确定请求者位于哪个逻辑簇中,并更新簇信息管理者。最后定理证明该系统能够有效的降低多媒体的抖动率和减少服务器带宽负载。