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41.
针对不同时期、不同格式基础地理信息数据间的差异以及常用转换方法的不足,研究了AutoCAD与ArcGIS的数据异构性和基于语义转换的映射关系,提出基于FME的CAD数据至GIS数据转换方法,通过构建FME Workbench转换模板实现了CAD数据至GIS数据的批量转换和处理。以某市地形图为源数据进行实例论证,实验结果表明,该方法确保了数据转换的科学性、精确性和完整性,在保证"无损"图面效果的同时传达了完整的图属关系,提高了数据入库效率,有利于解决当前大数据背景下制约海量时空信息高效处理与共享的壁垒问题。  相似文献   
42.
熊健中 《四川测绘》2011,34(1):46-48
基础测绘是地方社会经济发展的定位基准。抓好基础测绘建设是市州测绘局的基本工作,也是服务地方社会经济发展的重要手段和载体。抓好基础测绘要从做好规划入手,争取政府支持,把经费投入列入地方财政预算;要编制项目实施计划,完善管理与更新制度;要与相关部门建立共享制度,做好成果归集与开发,用丰富的成果服务社会。  相似文献   
43.
贾洋  李升甫  周城宇  南轲  许濒支 《北京测绘》2022,(10):1365-1369
通过对比评估了目前主流的深度学习点云语义分割的网络模型PointNet、PointNet++及RandLA-Net,在高速公路场景下的语义分割性能和效果,最后选择性能最优的RandLA-Net网络模型进行超过5 km高速公路基础要素的语义分割实验,结果表明,RandLA-Net网络模型可以较好地实现高速公路场景的激光点云语义分割,总体精度达90.53%,满足现阶段高速公路场景数字化应用的信息识别精度要求。  相似文献   
44.
针对在复杂场景下激光雷达点云数据的语义分割研究中,存在点云特征损失大、点云语义挖掘不足和分割精度不高等问题,该文提出了一种将法向量和RandLA-Net相结合的点云语义分割方法。把点云法向量与RandLA-Net网络的局部特征聚合模块融合,提取局部语义聚合特征,利用softmax分类器对每个点进行分类。实现了复杂场景下LiDAR点云数据的语义分割。通过对Oakland点云数据集和德国Vaihingen城市语义数据集进行实验分析,验证了本文算法具有较强的泛化能力,本文算法在Oakland点云数据集和Vaihingen城市语义数据集上的平均交并比分别为96.38%和92.49%,与RandLA-Net网络相比,该算法充分利用了激光点云数据的语义特征,有效地提高了点云语义分割的准确性。  相似文献   
45.
[本刊讯]由杨伯钢、张保钢等编写的《城市地下管线数据建库与共享应用》一书,已于2011年7月由测绘出版社出版,该书是测绘科技应用丛书的第二本。该书在已有的地下管线探测规程和数字中国地理空间框架等研  相似文献   
46.
针对规划公示信息的多层次公众认知需求,利用本体思想解析土地利用规划信息,构建有向图为框架的信息重构模型;设计模型要素的关系数据结构,实现基于图遍历的信息检索与语义表达算法。以海南省昌江黎族自治县土地利用总体规划成果(2006~2020年)为实例,验证了模型的有效性。  相似文献   
47.
基于SOA的数字城市公共平台设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
杨丽娜  彭玲  池天河  孙旭 《测绘科学》2011,36(6):230-232,186
针对城市信息化建设中存在的建设周期长、开发成本高、运行维护困难等问题,本文从软件架构、系统功能、服务性能等方面进行研究,设计并开发基于SOA的数字城市公共平台。平台采用松散耦合的WebSer-vices、Ajax等技术,结合数据资源控制访问、平台架构分离等策略,实现对多源异构空间数据的分布式集中管理和授权共享,封装形成统一的服务接口及应用框架,辅助业务系统的快速搭建与无缝集成;并在二维GIS基础上扩展添加三维GIS服务。  相似文献   
48.
分析了标准体系构建的动因以及浙江省地理空间数据交换和共享平台标准体系构建的目的和意义,在此基础上,提出了此标准体系构建的原则并详细介绍了其内容组成。  相似文献   
49.
ESRI地理空间数据与AutoCAD数据的交互共享   总被引:1,自引:0,他引:1  
近年来,GIS发展迅猛,并呈向其他相关行业渗透、延伸趋势。地理空间数据的跨行业交互共享成为一种新的行业需求。以应用广泛的AutoCAD、Shape数据为例,对2种数据的差异和联系进行了详细分析,深入探讨了二者交互共享的必要性和可能性,归纳总结了实现其共享的方式和建议。力求探索一条基于ESRI空间数据和AutoCAD数据...  相似文献   
50.
《浙江测绘》2006,(2):F0002-F0002
2006年6月7日至10日“沪苏浙地理信息共建共享第五次联席会议”在上海崇明县举行,出席会议的有沪苏浙测绘局(院)的主要领导、分管领导和相关处室人员,海南、江西、山西、青海等省测绘局领导也应邀出席。  相似文献   
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