外向型汉语学习词典编纂与研究综述

外向型汉语学习词典是为母语非汉语的学习者编纂的学习汉语用的词典。20世纪80年代以来,词典编纂成果数量较多,品种较全,类型意识在逐渐增强,培育出了几部品牌产品;但在类型定位、用户意识、编纂技术、品牌观念等方面仍需加强。在研究方面,出现了一批较有分量的论文和专著,研究内容不断深入,研究队伍不断壮大;但与国外发达水平相比,仍有较大差距,主要表现在理论研究滞后于编纂实践、学科仍不成熟、学术流派尚未形成等。     

自定义扩展AutoCAD属性信息的实现

为了更灵活方便地对AutoCAD图形数据对象添加自定义的属性信息,针对AutoCAD中存在的自定义扩展CAD属性信息的问题进行了分析研究,并在.NET环境下借助ObjectARX的开发组件,分别使用了XData扩展方式和扩展词典方式来实现AutoCAD属性信息的自定义扩展功能,并以在CAD图形文件中扩展GIS属性数据为例进行实践应用,展示了应用的实践效果。     

基于语义规则和词向量的台风灾害网络情感分析方法

灾害期间的舆情引导有助于维护社会稳定。社交媒体是舆论传播的重要渠道,通过微博评论了解用户的网络情感及关注的话题,可以帮助相关舆情监测部门掌握公众的关注热点,从而选择适当的干预节点来应对网络舆情,并对公众情绪进行疏导,这对于应急管理具有现实意义。现有的研究大多是利用有监督的机器学习方法进行情感分类,这需要人工进行语料的标注,工作量大。本文根据微博评论文本的特点,综合考虑情感词以及表情符号等多重情感源,构建了台风灾害领域情感词典。在此基础上,提出了一种基于情感词语义规则的情感倾向计算方法,以及基于词向量的话题聚类方法。首先,采集了近年5次台风灾害期间共计40多万条微博评论文本,基于大连理工情感词汇本体库进行扩展构建了台风灾害领域情感词典,结合PMI法构建表情符号词典,根据语义规则确定情感倾向,并使用3500条评论文本验证了该方法的有效性。然后,本文基于词向量、TF-IDF与K-means的聚类方法探索灾害期间热点话题。最后,以2020年4号台风“黑格比”为例,基于台风期间的5万余条微博评论文本进行了舆情情感分析,并识别出6类与台风相关的话题。通过时空分析发现,随着时间的推移,微博评论文本的数量发生一定变化,评论数量多的地区大都集中在沿海地区和经济水平高的地区,台风登陆当天浙江省的恐惧情感达到最高。结果表明,基于语义规则和词向量的台风灾害网络情感分析方法,能在类似灾害事件发生时为政府部门掌握和引导网络舆情提供辅助。     

基于对象关系型数据库的多级地名地址服务研究

地名地址服务是网络地图服务的基础服务,其搜索效率和准确性对于用户体验来说至关重要。传统的地名地址服务通常基于全文索引实现,对于检索结果的排序主要根据与用户检索关键词的关联性来考虑。然而在实际应用中,常常需要对检索结果进行分级分类排序。基于Postgre SQL建立索引实现地名地址快速检索,探讨了地名地址全文检索技术与优化方案,通过修改分词字典和使用分级分类信息来优化检索结果,设计并实现了地名地址检索服务架构,进行了性能测试,证明其在大数据环境下可以提供给用户更好的检索体验。     

后缀树聚类在专用搜索引擎中的应用研究与改进

为了提高专用搜索引擎的分类精确度和可控度,提出了一种新算法。根据现有的后缀树文本聚类,通过建立基本分类表,并结合专用搜索引擎的特点进行改进,将文本分类和文本聚类有机地结合起来,使改进后的算法能够通过人工的干预,不断修正自己的分类结果。实验表明,相比传统的文本分类算法,这种算法能通过自我修正能力不断提高分类准确度,并且计算开销和传统文本分类算法相当。因此,该算法通过结合文本分类和文本聚类算法,在专用搜索引擎结果处理上提出了新的思路。     

城市功能区视角下基于POI数据的公共厕所空间布局合理性研究

公共厕所作为最典型的公共设施,反映出城市的文明程度和管理服务水平,是打造城市文明形象的重要窗口。当前的研究主要集中在公共厕所的可达性和覆盖范围,把公共厕所当做空间上的点无差别对待,忽略了不同功能区公共厕所空间分布所异质性的问题。如何建立全面精准的公共厕所空间评价体系,分析不同区域公共厕所的综合服务能力在当前研究中明显不足,不利于公共厕所的配置规划和基本公共服务均等化的推进。多源数据的涌现为城市公共设施的研究提供了新视角,为此本文提出一个城市功能区视角下基于POI大数据的公共厕所空间布局合理性评价方法。利用词频-逆文本频率(Term Frequency-inverse Document Frequency,TF-IDF)信息加权技术,结合兴趣点(Point of Interest,POI)频率密度识别城市功能区,融合OpenStreetMap(OSM)路网密度数据和WorldPop人口数据设立人口出行活力指数,对城市功能区内的公共厕所服务进行评价;最后计算人口和空间覆盖率以及空间不平衡指数,判别街镇间的差别与街镇内公共厕所布局的合理性。该方法以多源数据为基础,定量分析不同功能区内公共厕所...     

GIS辅助教学软件的设计与开发

本文根据GIS的教学内容及教学模式的特点,把GIS辅助教学软件设计为GIS理论学习系统、GIS实践系统(即具有GIS基本功能的GIS外壳)、GIS词典的集成,并系统地阐述了各子系统的设计方案与核心技术。本文还详细地介绍了OCX控件与CAI工具平台的开发原理和方法。     

外国地名标准化编译概述——《南部非洲地名词典》译者自序

彼得·雷珀博士(Dr.Peter E.Raper)是世界著名的地理学家和地名学家,曾任联合国第六届地名专家组主席(1992—1998)、第七届地名专家组主席(1998—2004)、联合国地名专家组南部非洲分部主席、南非地名委员会主席、南非国家专名研究中心主任,其著作在中国国家图书馆、北京各大高校、中国科学院各研究所均有收藏。他的地名学著作的特点是迅速、准确、广泛,其权威性、学术性和信息量     

由引文和关键词看我国近5年遥感研究进展

针对尚未有用综合应用文献分析方法对我国遥感技术学科发展与评价的报道的现状,为了从定量的角度了解我国遥感研究的现状和发展趋势,该文综合利用文献计量方法,提出将高被引频次论文学术特征及高频次关键词共同分析的方法,选取我国测绘遥感相关领域16种专业学术期刊,通过分析2010年至2014年这些期刊的引文和关键词,揭示近5年来我国遥感研究在期刊分布、作者及机构方面的特点,以及在数据获取、数据处理与分析、数据应用等方面的研究热点、热点变化及未来发展方向。     

中文文本中时间信息解析方法

探讨了基于触发词汇和规则模型相结合的中文文本中时间信息解析方法。通过分析、归纳中文文本中时间信息描述特点,构建时间词汇词典和时间信息描述模式库,设计时间信息抽取、规范化表达和语义推理算法,实现了中文文本中时间信息的解析。实验结果表明,中文文本中时间信息抽取的准确率、召回率和F1值分别为75.00%、88.24%和40.54%,为泛在时空信息动态关联更新和实时挖掘分析提供数据源,且通过与空间维数据有机地、交互地组织,能够实时展现地理现象和事物的时空演化过程、时空分布特征,从而推动地理信息检索、LBS等地理信息服务向动态化、多维化方向发展。