浅析VirtuoZo AAT自动空三测量中一些特殊问题的处理方法

自动空中三角测量时,常会遇到一些比较特殊的测区,如航摄影像的质量较差、森林覆盖面积较大、阴影较多的高山地等,在采用VirtuoZo AAT自动空三测量时,经常会出现一些比较特殊的情况,如我们加密的崇义测区,由于上述原因自动挑点完之后,界面上一个点都没有。本文通过自己在工作中的实践经验,对该类问题进行全面、深入的分析和探讨,找出了产生这种问题的主要原因,同时提供了有关此类问题在实际作业中的解决方法。     

浅析遥测雨量计超差原因

降水观测常用仪器是雨量器和遥测雨量计。在使用期间常会出现遥测读数和雨量器读数有偏差 ,有时超出仪器本身允许的误差范围 ,这种现象称为超差。判断仪器是否超差 ,首先进行差值计算。即 :　差值 =(排水量 -遥测雨量 ) /排水量× 1 0 0 %如果差值在± 4 %之内 ,则为正常 ;否则     

一种基于柱镜光栅成像技术制作立体影像图的方法

论述光栅立体成像原理,以及采用此原理制作光栅立体影像图的技术方法.将一组有轻微角度差别拍摄的系列图像,按一定的规则抽样合成一幅图像,经柱镜光栅折射后进入人眼,从而产生立体感.在适合制作立体影像图的制图区域上空按照一定的要求拍摄影像,经过计算机对影像进行匹配与处理,制作成光栅图像.最后,将柱镜光栅与光栅图像精确对位并紧密压裱,形成市体光栅影像图.     

SPOT立体图像的有限元最小二乘匹配

本文将多点最小二乘匹配算法扩展为有限元最小二乘匹配,导出了有限元最小二乘匹配的数学模型,并提出了自动产生视差格网的方案;通过试验研究了有限元最小二乘匹配中有关参数,例如,辐射变换参数、虚拟观测的权值以及视差格网间隔的确定。有限元最小二乘匹配算法无需预先进行核线重排列,就可以直接答解出有限个格网点的上下视差和左右视差。这种算法亦可用于其他任何投影方式成象的立体图象的自动匹配。     

基于左右正射影像的三维量测方法的研究

介绍了利用左右正射影像上高层建筑物存留的投影差,形成立体,在正射影像立体观察的环境下,推导出一套对地物进行三维量测的公式。实验表明,该公式严密准确,不仅可以使用户直观地检查DEM的正确与否,而且可以实时地获取地物的三维坐标,从而大大减少用户对于向量的需求。     

稀疏点云引导的航空影像数字表面模型生成方法

密集匹配是生成数字表面模型的核心步骤,但在纹理缺乏、视差断裂和光照不一致等区域容易匹配失败。为了提高密集匹配结果的精度,提出一种稀疏点云引导(sparse point cloud guidance, SPCG)的航空影像数字表面模型生成方法,旨在利用空三加密的稀疏点云约束影像的密集匹配。首先,通过稀疏点云引导的方式,选择具有良好几何配置、高重叠度和高覆盖率的立体影像对;然后,利用最近邻聚类和金字塔传播方法,扩充稀疏点云的数量;进一步,采用改进的高斯函数优化扩展点的匹配代价,以提高密集匹配结果的准确性;最后,将多个密集匹配点云融合,生成数字表面模型。模拟立体影像和真实航空立体影像的实验表明,SPCG方法优化的半全局匹配显著提升了原始半全局匹配算法的匹配准确性,具体数值表现如下：半全局匹配生成的视差图与真实视差的差值大于1、2或3个像素的百分比分别为46.72%、32.83%或27.32%,而SPCG方法优化的半全局匹配相比于半全局匹配分别下降了7.67%、9.75%或10.28%。此外,相比于高斯方法优化的半全局匹配和深度学习方法金字塔立体匹配网络,SPCG方法优化的半全局匹配具有最高的...     

用摄影测量进行滑坡监测和预报

本文提出用摄影测量方法对滑坡地段进行监测和预报。这种方法较常规的地面测量监测,使外业工作和计算工作量大大减少,并能达到滑坡监测精度。     

TerraSAR-X数据验证几何纠正影像促进SAR立体影像匹配的可行性

随着SAR的快速发展,国内外学者对SAR的研究越来越深入,SAR立体提取DEM就是其中一个热点。在SAR影像立体提取DEM过程中,SAR立体像对的匹配结果直接关系到提取DEM成果的质量,尤其在地形起伏较大的山区,SAR影像匹配难以获得理想匹配结果。基于此情况,本文提出将基于影响模拟获取的几何纠正影像运用于实现SAR立体影像匹配的设想,并通过实验来验证其可行性。本文利用Terra SAR-X星载SAR数据进行了实验,并通过对实验结果进行统计分析证实了设想的可行性,为解决地形复杂起伏较大的山区SAR影像匹配困难问题提出了一种新思路。     

地面观测中应重视复读和比较

2002年，由于观测员的误读而产生的错情占了全站错情的40％，由于这种非技术原因而产生的错情是非常严重的。怎样来避免或杜绝此类现象的发生，就成了观测员应该思考的问题。在工作中只要加强复读和比较工作，此类现象并非不可避免。     

群星的族谱（9）——总结与展望

在1838年德国天文学家贝塞尔用量日仪第一次准确测定恒星视差之后,三角视差法就成为衡量宇宙距离最可靠的办法。天文学家们以丰及大的热情投入到这个新兴的领域,迫不及待地搜寻太阳系的近邻。但要用肉眼测量天体位置的微小变化需要极大的耐心和毅力。直到十九世纪末照相术成熟以后,这个领域才有所改观。