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181.
利用西南地区 10条石炭系—二叠系剖面上的类分布建立了该地区早—中二叠世类复合标准序列( CSS) ,总结了类 6 8属 6 32种在该地区的分布延限。根据类物种在复合标准序列上的分布规律 ,阐述了这一时期类动物群物种分异度的变化过程。研究结果表明 ,西南地区类物种分异度在早—中二叠世变化显著 ,共经历过三次快速增长时期 ,分别与假希瓦格亚科、米斯亚科及新希瓦格科的辐射演化有关 ;而物种分异度的两次大幅度下降则分别反映了早二叠世的动物群更替事件及中二叠世集群灭绝事件对本地区类动物的影响。 相似文献
182.
西南地区地震滑坡坡度分布特征研究 总被引:2,自引:0,他引:2
西南是我国地震滑坡多发区。根据汶川地震、庐霍地震、松潘一平武地震和昭通地震诱发的典型地震滑坡的调查和资料分析,结果表明不同地震诱发的滑坡坡度频率分布存在一定的差异,而地震滑坡与降雨滑坡坡度频率分布的差异较大,其分布规律遵循Logistic分布。通过Logistic分布函数分别建立了典型地震滑坡和区域地震滑坡坡度分布的定量评价方法,可为滑坡影响因子的定量计算、评价提供参考。 相似文献
183.
Distribution and controlling factors of selenium in weathered soil in Kaiyang County,Southwest China
Selenium is one of the life-related elements. Survey reveals that selenium enrichment in the studied strata from Kaiyang County is considered to be closely related to the following factors: regional black shale series in Ni- utitang Formation of Early Cambrian, strong adsorption of organic matter (OM), magmatic hydrothermal migrate along the deep fault, mixing and migration of hydrothermal brine, regional uranium mineralization and presence of a great deal sulfides. For selenium enrichment in its weathered soil and crops, the reason responsible is sele- nium-enriched bedrock, which provides material sources for weathering profile and is considered as the main con- trolling factor of selenium content in the soil profile. After leaching and migrates downwards, organic carbon (OC) adsorption, iron-manganese layer adsorption, geochemical barrier role, selenium content in different profiles, there are mainly three types of distribution features: bottom enrichment type, top enrichment type and no significant en- richment type. Comprehensive analyses find that selenium enrichment area is mainly distributed in the Machang, Gaoyun-Fengsan-Guanpo, Baimadong, Chuandong-Hefeng-Shaoshang and Longgang-Gaozhai region, etc. Besides, around the east part of the county, in Huali and Yongxing selenium are relatively scarce. 相似文献
184.
清代西南地区森林空间格局网格化重建简 总被引:1,自引:0,他引:1
基于遥感土地利用数据和全球潜在植被数据,确定了中国西南地区土地垦殖前森林植被可能的分布范围,并通过量化地形(海拔、坡度)和气候生产潜力(光照、温度、水分)与农林地分布间的关系,构建了土地宜垦性评估模型和历史森林面积网格化分配模型,重建了清代西南地区5个时点、分辨率为10 km×10 km的森林空间格局。结果表明:①本文设计的森林空间格局网格化重建方法具有一定的可行性,其结果能较好地反映森林变迁历史过程的基本特征;②西南地区森林覆被率从雍正二年(1724年)的54.7%下降至宣统三年(1911年)的27.8%,其减少地区主要分布在四川盆地、云南中南部以及贵州大部;③从网格占比的变化趋势看,1724-1911年,西南地区森林覆被率小于10%的网格占比上升了约31个百分点,而覆被率大于80%的网格占比则下降了约13个百分点。 相似文献
185.
Mingjun Zhang Lei Dong Shengjie Wang Aifang Zhao Fang Qiang Meiping Sun Qiong Wang 《地理学报(英文版)》2014,24(5):833-844
Based on the radiosonde data observed at 14 stations in Southwest China from 1960 to 2010, as well as the corresponding surface air temperature, the long-term change of free-air 0℃ isotherm height in Southwest China and the relationships between surface air temperature and 0℃ isotherm height are discussed. The results indicated that the spatial distribution of 0℃ isotherm height is generally related with latitude, but the huge massif or plateau may complicate the latitude pattern. The two main regimes influencing the spatial patterns of 0℃ isotherm height in Southwest China are latitude and huge massif. The annual 0℃ isotherm height has increased by 35 m per decade in the recent decades, which is statistically significant at the 0.001 level. Generally, the increasing trend can be examined for each seasonal series, especially in winter (53 m per decade). The diversity of trend magnitudes for annual and seasonal series can also be detected at a spatial view, but generally 0℃ isotherm height correlated well with surface air temperature. 相似文献
186.
区域农业干旱风险评估研究--以中国西南地区为例 总被引:8,自引:1,他引:8
农业干旱风险评估有助于提升区域灾害风险管理和决策水平,减轻干旱灾害造成的损失。利用历史降水资料、灾情数据和社会经济数据,本文以地级市为评估单元,以各评估单元3种播种面积最大的农作物为评价对象,在发展和完善现有连续无雨日干旱评估指标的基础上,结合作物不同生长阶段对干旱反应的差异,设计了一套农业作物干旱等级判定及其概率研究方法,同时,提出评估单元不同作物干旱等级损失率的计算方法,构建了农业干旱风险损失评估的计算模型。本文以西南区为案例区进行了农业干旱风险评估,结果发现:①采用研究方法求算的各评估单元风险损失结果能有效地表达各评估单元之间的农业干旱风险差异;②根据计算的农业干旱风险指数划分的风险区能比较准确地反映案例区内农业干旱风险的空间分布规律;③西南区农业干旱高度和重度风险区主要分布在该区西部和北部的一些高原、山地之中,而轻度和中度风险区则主要分布在其东部、中部和南部地区。 相似文献
187.
188.
189.
1960—2010年中国西南地区区域性气象干旱事件的特征分析 总被引:3,自引:1,他引:3
利用区域性极端事件客观识别法(Objective Identification Technique for Regional Extreme Events,OITREE)和1960—2010年中国西南地区(四川、云南、贵州省和重庆市)101个站综合气象干旱指数(CI)进行区域性气象干旱事件识别研究,确定了相应的OITREE方法参数组,并识别得出87次中国西南地区区域性气象干旱事件,其中9次达到极端强度,而2009年9月—2010年4月发生的特大干旱是中国西南地区近50年最严重的区域性气象干旱事件。进一步分析表明,中国西南地区区域性气象干旱事件的持续时间一般为10—80 d,最长可达231 d;11—4月是西南地区的旱季。云南和四川南部是西南干旱的频发和强度中心地区;强的(极端及重度)干旱事件可分为5种分布类型,其中南部型出现机会最多。过去50年西南地区区域性气象干旱事件频次显著增多,强度有所增强,其主要原因可能是该地区降水量显著减少所致,而气温升高也起到了推波助澜的作用。 相似文献
190.
采用1980~2009年云水量和可降水量的NCEP逐月再分析资料,通过统计分析,研究30a来西南地区(云南、贵州、讴庆、四川)云水量与可降水量比值的时空分布特征和变化趋势。结果表明:(1)西南地区年、季17孟水量与可降水比值均具有明显的地区性差异,由西北向东南递减,高值区位于川西高原;(2)云水量与可降水比值年内分布不均匀,从2月到8月逐渐减小,9月至1月逐渐增大,同时,季节差异较大,夏季最小,冬季最大;(3)30a来,整个西南地区年、夏季和秋季云水量与可降水量比值呈显著减少趋势。 相似文献