Effects of Street-Bottom and Building-Roof Heating on Flow in Three-Dimensional Street Canyons

Using a computational fluid dynamics(CFD)model,the effects of street-bottom and building-roof heating on flow in three-dimensional street canyons are investigated.The building and street-canyon aspect ratios are one.In the presence of street-bottom heating,as the street-bottom heating intensity increases,the mean kinetic energy increases in the spanwise street canyon formed by the upwind and downwind buildings but decreases in the lower region of the streamwise street canyon.The increase in momentum due to buoyancy force intensifies mechanically induced flow in the spanwise street canyon.The vorticity in the spanwise street canyon strengthens.The temperature increase is not large because relatively cold above-roof-level air comes into the spanwise street canyon.In the presence of both street-bottom and building-roof heating,the mean kinetic energy rather decreases in the spanwise street canyon.This is caused by the decrease in horizontal flow speed at the roof level,which results in the weakening of the mean flow circulation in the spanwise street canyon.It is found that the vorticity in the spanwise street canyon weakens.The temperature increase is relatively large compared with that in the street-bottom heating case,because relatively warm above-roof-level air comes into the spanwise street canyon.     

基于层次分析法的众源地理数据质量评估研究

在分析开放街道地图(OpenStreetMap,OSM)数据特征的基础上构建了一个新颖的数据质量评估框架,该框架包括具体的评估指标、评估模型和评估流程.采用层次分析法确定了各个评估指标的权重,并使用ArcGIS评估昆明市OSM数据集的质量.结果表明,昆明市OSM数据质量一般,仅可在日常生活中应用,不太适合专业的科研领域...     

昆明市街道灰尘重金属污染及潜在生态风险评价

利用X-Ray荧光光谱仪对昆明市街道灰尘的Cu、Zn、Pb、As、Cr和Ni等元素进行了分析,讨论了街道灰尘中重金属含量的水平和空间分布特征;采用潜在生态危害指数法对灰尘中重金属的潜在生态风险进行了评价。结果表明:昆明市街道灰尘中重金属Cu、Zn、Pb、As、Cr和Ni的平均含量分别为166.6、316.53、97.49、20.56、79.41和21.45 mg/kg,与全国土壤背景值相比有较大积累,其中Cu、Zn、Pb和As都达到相对富集类,污染程度较重;重金属元素在旱季有明显积累趋势,雨季相对降低;重金属在工业区含量最高,其次为交通区,其中内城重金属污染源主要来自于汽车交通污染,外城来源于工业污染。灰尘中重金属潜在生态风险处于轻微生态危害水平,且潜在生态风险系数大小顺序为Cu>Zn>As>Pb>Cr>Ni,其中Cu是最主要的生态风险因子。     

融合几何和拓扑特征的道路类型识别方法

针对开放街道地图道路语义信息评估与改善方面的研究不足，提出了一种新的自动识别道路类型的方法。该方法基于道路的几何和拓扑特征，将道路弧段组织为Stroke,并提取出其几何拓扑特征。随后，通过监督学习训练随机森林分类器，建立了特征与道路类型之间的映射关系，从而实现了对道路类型的自动识别。在实验中，我们构建的道路类型识别模型的精度达到了81.20%,这证明了我们的方法是有效的。与支持向量机、逻辑回归和K最邻近算法相比，我们使用随机森林构建的道路类型识别模型表现最优。总的来说，本研究为评估和改进OSM道路语义信息提供了一种新的可能性，展示了利用道路几何和拓扑特征进行道路类型自动识别的潜力。     

街谷细颗粒物分布特征及其与设计指标关联性研究

针对城市街道峡谷空间不利于交通污染扩散问题，该文采用移动与固定相结合的实际监测及数值模拟技术，分析了城市街谷PM_2.5时空分布特征及其与街谷空间形态设计指标的关联性，并提出空间形态优化策略。结果表明：(1)街谷内PM_2.5质量浓度在日际变化上呈现连续递减、日内变化上呈现先下降后上升的趋势，而在空间分布上呈现主干道及高层建筑附近浓度较高的趋势；(2)建筑高度比与街谷高宽比的增加使得PM_2.5质量浓度呈现下降趋势，街谷长宽比的增加使得PM_2.5质量浓度呈现上升趋势；(3)建筑高度降低对街谷内PM_2.5质量浓度影响最大，其次是建筑底层架空及建筑退让。该文研究结果可为健康城市导向下的城市街道峡谷空间形态优化设计提供参考。