敦煌石窟虚拟重现与壁画修复模拟

由于受到自然灾害、经济建设、旅游开发等因素的影响，许多珍贵稀有文物遗址已处于濒危境地，如何有效保护、研究与开发这些文物资源已经显得非常的迫切与重要。研究了如何将计算机技术与传统文物保护工作结合起来，对文物实施数字化保存、重现和修复；并以敦煌文物为研究对象，利用虚拟现实、图像处理与人工智能等技术实现了敦煌石窟虚拟展示、脱落壁画复原与演变模拟等系统，极大地提高和改善了文物保护研究的效率与效果。     

辽阳的40处名胜景观

1 辽阳汉魏壁画墓群 辽阳汉委电壁画墓是我国东汉魏晋时期的石室壁画墓群,分布在辽阳市北郊太子河两岸的棒台子、北园、三道壕、小青堆子、东台子、南台子等处。系全国重点文物保护单位。     

广西宁明花山壁画物质成份的研究与探讨

将采自花山壁画的样品，分别进行了显微镜下薄片鉴定，光谱、电子探针、Ｘ—射线衍射、差热分析，确定了花山壁画的物质成份。据模拟试验对壁画在岩壁上的粘附方法进行了推断     

莫高窟北区洞窟神秘面纱被揭开

莫高窟雕凿于距敦煌市城区25公里的鸣沙山东麓。在南北长1700多米的断崖上，保存着735个石窟。其中，南区崖长1000多米，有487个石窟，由于里面都有壁画、彩塑而备受重视。北区崖长700多米，也有数百个状如蜂窝的石窟，但因为多数石窟里都没有壁画、彩塑，似乎没有多大价值，所以很少被人提及。多数石窟既没有编号，也没有被记录在案。     

"壁画之都"墨西哥城地名谈

墨西哥城是墨西哥合众国的首都,全国政治、经济和文化中心。它是世界上海拔最高的大城市(2259米),城市人口之多居世界之首(包括卫星城2000万);它也是近几十年     

广西花山花岗岩云英岩化分带与锡成矿过程的矿物学研究

云英岩脉型锡矿是广西花山花岗岩的主要矿化类型之一。花山花岗岩是氧化型花岗岩,岩体中的锡主要以Sn4+ 的形式,赋存于黑云母、角闪石、榍石、金红石、钛铁矿和锡石等含锡矿物中。通过矿物学研究发现,云英岩化过程是：经充 分分异和演化形成的残余岩浆流体与中细粒黑云母花岗岩相互作用。首先,黑云母等原生含锡矿物中的锡在岩浆流体的作 用下被淋滤出,进入流体或次生矿物相,如金红石、白云母等,发生初步富集;其次,在蚀变后期,成矿流体使早先沉淀 的含锡矿物发生重溶,锡溶解进入成矿流体再次富集。锡在流体中与丰富的F- ,Cl - 等络阴离子结合成稳定的配合物运移, 随着云英岩化加深,流体的pH值升高、温度降低、络阴离子浓度降低,流体中配合物的稳定性降低发生沉淀形成锡矿化     

章丘市枣园桃花山地热田地质特征分析

章丘市枣园桃花山地区蕴藏着丰富的地热资源。根据煤矿勘探和地热普查成果,对桃花山地热田的地质背景、热储特征、地球物理化学特征等进行综合分析,认为桃花山地热田属于典型的带状兼层状、对流兼传导型地热田,热储层为奥陶纪马家沟组灰岩,该区地温梯度主要受断裂控制,断裂导热是形成该地温场的一个重要因素,地热水水源主要为渗入的溶滤水。     

随州花山蛇绿构造混杂岩的厘定及其大地构造意义

地质、地球化学综合研究证明 ,在秦岭造山带南缘襄 (樊 ) 广 (济 )断裂带的三里岗 三阳区段残存有花山蛇绿构造混杂岩 ,是以多条断裂和韧性剪切带为骨架 ,剪切包容花山蛇绿岩块、小阜岛弧火山岩、深海沉积岩、弧前沉积以及来自两侧陆块的基底和盖层沉积岩块 .地球化学研究表明 ,花山蛇绿岩的玄武质岩石类似于MORB的性质 ,形成于初始小洋盆构造环境 ;小阜火山岩形成于岛弧构造环境 .该混杂岩带因存在蛇绿岩及岛弧火山岩而成为具有重要大地构造意义的蛇绿构造混杂岩 ,指示曾存在古板块构造缝合带 ,标志着南秦岭与扬子板块之间确曾存在过古洋盆———花山小洋盆 .     

广西花山航空伽马能谱特征及找矿预测

广西花山岩体为多期（次）侵位花岗岩体，在岩体内部具有良好的铀成矿地质条件。文章基于航空伽马能谱实测资料，对花山花岗岩体的放射性分布特征进行了研究。研究结果显示，花山岩体整体处于放射性偏高场-高场区域，岩体中心偏南部位的铀含量有明显增高趋势，望高单元的核部和华美单元具有明显的铀迁入特征，F参数高值区分布在望高单元的核部，根据元素的迁移富集规律，圈定出铀矿成矿的有利部位，为扩大华南地区铀矿勘探区域提供了地球物理基础资料。     

建筑结构壁画形谱遥感特征提取研究进展

针对建筑结构提取对于建筑遗产保护研究愈发重要，且传统建筑遗产测绘技术具有很大的局限性等问题，该文主要针对建筑结构壁画提取基于高光谱技术、深度学习、其他算法等方法进行综述，系统地分析了各方法的优缺点，进一步阐述了以壁画、古建筑结构为研究对象的提取结果，为建筑遗产保护提供有力的数据支持。研究得出基于高光谱的方法在壁画信息提取方面有较好的应用，但其提取对象较为单一，无法很好地提取较为复杂的结构特征等局限；深度学习的自主性可以避免人为因素的影响，大大提高工作效率；其他算法在提取方面有较为广泛的应用，需要针对具体的提取对象使用具体的提取方法，但总体上不太适用于复杂场景的提取。可以将多种方法进行融合来获取较高精度的结果，是提取建筑遗产特征信息研究方向的一个趋势。