三角洲的分类

本文在对国内外现代和古代三角洲调研的基础上,结合我国中新生代含油气盆地中三角洲的发育特点将三角洲划分为二类７个亚类。     

人工观测与自动观测地面最低温度的差异分析

分析在地面温度下降到零度以下时,自动站的地面最低温度与人工站的地面最低温度差异明显增大的原因,为两者资料能正确应用提供依据。     

用于海底底质分类的多波束声强数据选取研究

高质量的海底声强图是进行多波束海底底质分类、目标识别的基础。要得到"单纯"反映海底底质信息的声强图,就需要对原始声强数据进行地形改正,消除地形因素的影响。在描述了多波束数据中水深数据不能满足声强数据的改正要求问题的基础上,提出了以水深数据覆盖范围为约束的声强数据选取方法。实例计算结果表明:该方法在能有效地选取高质量的声强数据,提高了基于声强图像的海底底质分类精度。     

大连地区及黄渤海域灾害性天气预报运行系统

运行子系统包括系统设计,建立用户接口软件,解决预报结论屏幕显示及建立将多个模块综合,以人机交互和自动运行两种方式运行。     

多功能气象信息自动答询系统

介绍了天气实况自动答询系统的功能、工作原理及特点。该系统可独立使用,也可以和现行121系统相结合,发展成为多功能121系统,从而赋予121新的特色和生命力。     

GIS技术在宁波市测量标志管理中的运用

本文首先介绍了GIS的一些基本概念和宁波市测量标志管理系统建立的背景。然后具体谈了一下系统建立的过程和涉及到的一些问题,最后作者总结了自己的心得体会。     

MapInfo中扫描地形图的自动定向

随着GIS（Geographical Information System）的日益普及,GIS的应用已逐步深入到社会的各个领域,MapInfo作为桌面GIS的杰出代表,它正拥有越来越多的用户。数据采集作为GIS的一个基础环节,历来都是GIS应用开发人员急需解决的首要工作,在MapInfo中也是如此。     

浙江省海宁市TM图像土地利用自动分类精度评价方法的试验研究

按照国家土管局土地利用现状分类标准,利用叠合的海宁市长安镇１∶１万同时期土地详查电子地图的全域地面实况数据,在遥感图像处理常规分类方法的范畴内,采取最大程度利于提高分类精度的措施,所得的分类精度上限为６５％。研究表明,通常在试验区的小块局部中选择训练样本和选择评价分类精度的参考像元,对精度评价有显著影响,参考像元质量和数量的限制很可能是这些年来一些同类研究报道了较高分类精度结果的主要原因     

遥感图像分类与后处理综合技术研究—基于约束满足神经网络方法

遥感图像计算机分类的精度问题是阻碍计算机遥感信息处理系统实用化的一个关键问题。将分类后处理中的分类结果平滑过程模型化为约束优化问题,采用神经网络方法把分类结果平滑过程与遥感图像分类过程结合起来,提出了基于约束满足神经网络的遥感信息分类与后处理综合技术。实验表明该方法可明显提高森林类型划分、土地利用调查等遥感应用专题的分类精度。     

自组织网络在遥感土地覆盖分类中应用研究

设计完成和比较了自组织网络的几种算法在遥感土地覆盖分类中的应用,结果表明非监督和监督学习结合方法进行遥感土地覆盖分类,各算法在分类性能上无显著差异,因此可采用算法和较简单的单竞争学习网络,根据最邻近原则进行非参数分类。