基于ArcEngine的虚拟校园信息管理系统的设计与实现

阐述基于组件式GIS的开发方式,结合3维建模技术、数据库技术开发虚拟校园信息管理系统的基本思路,重点研究了3维模型的入库方法,以及基于GeoDatabase的数据库设计。以VirtualCampus系统开发为例,介绍了利用Visual C++与ArcEngine开发虚拟校园信息管理系统的方法。     

基于UML的数字测绘产品质量检验软件DXF功能组件的设计

统一建模语言(UML)是一种绘制软件蓝图的标准语言[1],是软件工程环境中对象分析和设计的重要工具,用于对软件进行描述、可视化处理、构造和建立软件系统的文档[2]。而组件技术的蓬勃发展使基于组件组装的软件开发成为可能,两者正无可争议地成为当今和未来软件开发的主流技术。本文以数字测绘产品质量检验软件中基于DXF数据操纵的功能组件为例,在分析用户需求和DXF数据的基本特征的基础上,讨论了运用UML对该组件进行面向对象建模的方法和分析设计过程,最后展示了实现后的组件系统结构和功能。     

人口空间聚类规则挖掘——全国各省市产业结构分类研究

本文采用离差平方和法(Ward方法),对2005年全国31个省市产业结构情况进行分析说明,归纳总结出各省市的主要产业类型及各产业与人均生产总值的关系,并从经济的视角获得各省市的产业结构类型与其经济发展状况的关系。     

变形监测信息管理系统的设计与实现

介绍了GIS数据管理与图形显示的优势、组件技术,设计了变形监测数据管理系统平台,实现了变形监测数据的智能化管理、分析与预测.     

基于本体的地理信息服务查询组件设计

介绍了一种基于本体的服务发现组件设计方法,将基于本体的元数据和基于本体的查询结合起来,提高了基于OGC标准的网络地理服务发现的查询效率和准确性.     

GVG采样线代表性检验

通过在实验区内设置不同类型的采样线,对GVG采样线的代表性进行检验.结果表明,高速公路和乡村道路类型的采样线对区域代表性的精度在95%以上;国道为86.726%;省道为65.447%.对于不同的缓冲区,高速公路、省道和乡村道路类型采样线,以200m缓冲区的代表性最好.而国道则以800m缓冲区的代表性最好.对于不同的作物而言,无论何种类型的采样线或者缓冲区,种植面积最大的棉花的精度是最好的.最低的是省道采样线1000m缓冲区,精度是78.146%,最好的是国道采样线800m缓冲区,精度是99.974%.除省道外,其他精度都在94.8%以上.这说明GVG采样线所获得的成数对于区域主要作物的代表性是很好的.     

淮南煤田地下水类型及其特征

淮南煤田为全隐蔽煤田,松散层厚度大,主要含煤地层为二叠系。通过大量的勘探资料及生产矿井的开采成果,对影响煤层开采的地下水进行了分类,并对其水文地质特征进行了阐述,为新区的建井与开采提供了参考资料和决策依据。     

中秦岭金龙山金矿床地质特征及找矿方向

金龙山金矿区主要矿源层和容矿层为上泥盆统南羊山组,其上覆盖层下石炭统袁家沟组是次要的含矿层位.矿区弧形构造发育,古楼山、丘岭、腰俭、金龙山等四个短轴背斜分别位于弧形构造的不同部位中.金矿化体主要分布于南羊山组板岩和薄层灰岩层间、南羊山组板岩与袁家沟组灰岩接触带及斜切南羊山组的断裂中,尤其是NE向断裂是主要的含矿断裂.控矿空间相互之间相通,各种类型的矿化体之间有成因联系,形成了"三位一体"成矿模式;盖层中可形成锑金矿化体,其特征是"上(盘、部)有锑矿下(盘、部)有金矿";金龙山矿区由盖层和矿源层共同含矿构成了"二层楼"成矿模式.笔者得出,在金龙山矿区深部具有很大的找金潜力,在其东部锑矿下部有望找到金矿化体,在金鸡岭向斜南翼的公馆-马家沟汞锑矿带内有进一步找金的必要.     

灵宝钼矿成矿地质特征探讨

重点论述了灵宝钼矿资源的主要分布范围、地层构造、成矿类型、地质条件及成矿地质背景;境内已发现了南、北两个区域成矿带,有斑岩和脉岩型两种矿化类型,发现了6处钼矿点及与其伴生的多金属矿床;矿石类型以浸染状为主,品位变化较大,矿体主要受岩株或岩脉所控制.对目前灵宝钼矿资源开发现状进行了初步探讨;并对今后钼矿资源的综合勘查和开发方向提出了建议,证明了在灵宝地区具有进一步寻找钼矿资源的较好前景.