浅谈辽河群区域对比

辽河群广布于辽东地区,为一套古元古代层状中浅变质岩系.由于原岩存在沉积相变,加之后期变质变形的改造,各地岩性组合差异较大.经多年野外实地考察,将辽河群大致划分为两区、四相段,并进行较深入的建造与改造的研究,不仅解决了辽河群层序划分和区域对比问题,而且也解决了与邻区同时代地层对比的问题.     

北海北部盆地布伦特群的沉积储层特征

以北阿尔文及其邻近油田为研究对象,通过对岩心、测井及成岩过程等资料的分析,探讨了布伦特群的储层特征.北海盆地布伦特群从南到北依次发育海岸平原相—河口坝/上临滨—远砂坝/下临滨—近海相沉积,布伦特群下属的布鲁姆组和塔伯特组均为海进期潮控砂岩,而兰诺奇组、埃蒂夫组和内斯组则为进积三角洲沉积.布伦特群可划分为4个层序,均由水...     

群的融合自由积的fnFrattini子群和fcFrattini子群

针对Azarian推广的任意多个子群的带循环融合自由积的Frattini子群的定理,提出了相应的关于fnFrattini子群和cFrattini子群的定理,并且从两个不同角度证明了结果.其中fnFrattini子群和fcFrattini子群分别定义为群的所有具有有限指数的极大正规子群的交和所有具有有限指数的极大特征子群的交,分别等于群的fn-非生成元和fc-非生成元组成的集合.进一步推广了Azarian和郭钦等相关定理.     

基于MAPGIS数字高程模型背景校正法的应用—以湖南省铜山岭-祥霖铺地区为例

本文运用Mapgis数字高程模型背景校正法对湖南省铜山岭-祥霖铺地区1∶20万水系沉积物数据进行了地球化学异常信息的提取。借助Mapgis高程库管理系统中的像元邻域统计功能,模拟出研究区内W和Sn元素的背景变化趋势,在此基础上对元素含量做背景校正,并利用残差(矿化叠加值)圈定异常。在背景模拟过程中,通过窗口大小对比试验发现,窗口越大,高背景区异常面积越大,而低背景区异常面积越小。因此,应用该法时,需要通过试验以便选出合理大小的窗口。经过背景校正后,区内W、Sn高背景场引起的非矿化异常得以抑制,传统方法圈定的大面积异常被分解成多个强异常,其空间分布规律性较好,并具有三级浓度分带特征。在低背景区发现了一系列新异常,如W’-7、8、9、13、14、15、21、22、30和Sn’-1、7、11、13、21。校正后的部分异常与已知矿点和成矿岩体或岩脉具有较好的对应关系。     

弥渡金厂箐粘土型金矿与原生金矿关系及找矿意义

金厂箐金矿按矿床工业类型可分为二类:构造蚀变岩型金矿和红色粘土型金矿,空间上明显存在上下叠复关系.除地形因素外,红色粘土型金矿在地表的产出部位及形态主要受控于构造蚀变岩型金矿脉(体)的展布.据此初步预测已知矿脉(体)外围金矿成矿远景,用以指导该区的金矿找矿工作.     

离散平滑插值模拟方法在地下硐室群工程中的应用

以岩滩水电站扩建工程为例,分析了地质体与地下硐室群三维建模和分析中的关键技术-离散平滑插值算法,并将该技术应用于岩滩扩建工程的地质构造及其地下硐室群的三维地质建模与仿真分析。结果表明,该模型在三维可视化表达及三维数值计算等方面均取得了良好的效果。     

地震微裂群区与岩浆热液成矿

岩浆热液矿床是在地壳浅部形成的,恰好位于浅源地震的震源深度范围.文章将地震机制中的微裂隙群区理论引入到岩浆热液矿床成矿过程中,地震组合模式中闭锁带必须在下一次断裂滑动之前破坏,所以这个带为微裂群区和它相关的震源区的核心.文章认为微裂群区理论不但揭示了孕震机制,同时也揭示了岩浆热液矿床形成过程,岩浆热液侵位与断裂形成过程中微裂群区的形成发展密切相关,成矿期矿体范围内应力场与区域应力场呈共轭关系.微裂群区即为岩浆热液矿床的矿化富集场,控矿的隐爆角砾岩带也与微裂群区密切相关.     

变质岩透入性面理的纳米结构研究

通过江西变质岩透入性面理滑移面扫描电子显微镜（SEM）4例观测,发现其表面普遍存在纳米粒子层状结构,并为三轴压力实验所验证.在剪切滑移过程中纳米颗粒（直径φ40~95nm）经过粒化-异化-分化,个体形态有别,结构层次分明.这个纳米界限薄膜（层）,本质上是具有黏-弹性变形的摩擦-黏性（frictional-viscous）带.在此微域条带中,构造应力场-流变物理场-地球化学场非常活跃,并同变质岩面理发育3个阶段（剪切滑移强化作用-弱化作用-易剥作用）密切关联.进而可从黏-弹性变形行为揭示构造剪切的微观运动学机理.     

太阳常数

Pouillet认为达到地球大气上界的太阳辐射是一个常定的量,因此,1838年命名为太阳常数.但是随即有不少学者提出反对,认为太阳常数不是一个真正的常数.其中有代表性的是Abbot,他利用大黑子群过日中时太阳常数下降的事实,证明太阳常数是变化的.但是,由于计算大气对太阳辐射削弱的不确定性,以及太阳辐射观测精度不高,计算出来的太阳常数的误差约1%,而不同时间、地点得到的太阳常数的变化也在1%以内.所以长期以来无法通过直接观测回答太阳常数是否是一个真正常数的问题.