天津市滨海地区地面沉降灾害风险评估与区划

文章对1985~2006年累计地面沉降量及近几年地面沉降速率进行分析和叠加评价,完成天津市滨海地区地面沉降灾害危险性分区图;以人口密度和单位面积GDP为指标进行易损性分析;从每km²水准测量km数和地下水压采量占开采量百分比两方面考虑防灾减灾能力;在此基础上,借助GIS空间分析方法,将危险性分区图、易损性分区图和防灾减灾能力分区图进行叠加分析,完成天津市滨海地区地面沉降灾害风险区划图,分为低风险区、较低风险区、中等风险区、较高风险区、高风险区5等。     

我国地震预报的战略建议与思考

讨论了我国地震预报面对的问题和困难。认为只有加强以形变为主的前兆观测 ,才能作出地震的短临预报。目前前兆观测的主要问题在于可信度差 ,应把重点放在仪器探头上 ,只有探头提供的信息“源”可靠了 ,后续的采集、传输、预报的“流”才会有坚实的基础。我国现在建立以形变为主的前兆台网的技术条件已经成熟 ,建议建立全国高精度的高、中、低频衔接的前兆物理信息观测网络。     

一种应用协同优化策略的有组织疏散方案

随着城市化建设水平的不断提高,城市结构日趋复杂,给城市应急疏散的设计和实施带来困难和挑战.针对复杂城市道路网络中高密度人群的多出口疏散问题,以疏散时长和拥堵时长为优化目标,提出了一种基于协同优化的有组织疏散方案.首先,对道路网络和疏散人群进行建模;接着,为每个疏散组分配疏散出口和最短路线;然后,针对出口占用不平衡问题,...     

关于主题旅游协作网络建设的探讨——以"霞客行"旅游网络为例

旅游协作是旅游系统本身的要素关联,是其客观属性和发展的必然。主题旅游协作是以某一个主题为"红线",将相关旅游要素组织起来形成一个旅游协作组织形式。目前关于旅游协作研究中很少涉及主题旅游协作。文中以"霞客行"旅游网络计划为例,讨论了名人故居旅游地开发中,重视物质性遗产开发,忽略非物质性品牌利用所导致的"大品牌,小产品"的问题,提出了利用虚实结合手法,通过主题品牌运作,构建综合性主题旅游协作网络的构想。旨在通过一个产品网络、一个市场网络、一个学术网络和一个虚拟网络的运作来充分发挥徐霞客品牌的纽带作用,以此推动相关主题旅游地协作单位之间的产品共享和市场共享,从而实现协作体系的效益最大化。     

空间信息网格服务工作流模型及其应用

现有的空间信息网格应用系统缺乏对计算资源的有效组织及管理方法,无法满足复杂空间业务流程化建模及计算任务协同化处理的需求.从数据与功能相互分离的GIS软件架构角度出发,采用活动网络图的方法提出了一种以服务功能建模为基础的新型空间信息服务工作流模型,该模型通过服务功能的组装拆卸及动态聚合能够实现空间信息服务资源的灵活构建及动态迁移,较好地解决了网格环境下空间计算资源的统一组织与按需分配、计算任务的并行化处理等问题.在此基础上,建立了空间信息网格工作流集群的总体框架并讨论了系统的自动负载均衡及流程资源的动态调度机制.研究成果成功地应用于地质调查信息网格环境下的矿产资源储量测算系统,实现了网格环境下复杂空间应用的工作流处理模式,并有效地提高了业务系统的处理效率.     

吉林省西部土地沙化动态变化

吉林省西部沙地位于中国温带半湿润与半干旱的过渡地带 ,是生态环境变化的敏感地区。采用多时相、多波段TM影像 ,结合实地考察 ,建立沙区生态环境地理信息系统 ;选取植被退化状态、风蚀强度和土层厚度为沙化程度评价的综合指标 ,在GIS平台支持下对沙区土地沙漠化进行动态评价。结果表明 ,近 2 0年来土地沙漠化基本得到控制 ,局部有所发展。沙漠化形成的主要自然因素是干燥的气候条件和地表丰富的沙源 ;人类不合理的经济活动加速了沙漠化进程。     

基于ArcGIS Engine的城市电网最短抢修路径的研究与实现

地理信息系统(GIS)自20世纪60年代开始发展至今,已经逐渐成为一门成熟的技术,其在电力、交通、环境等诸多领域的应用使地理信息系统被越来越多的用户所接受,成为人们工作、生活中的一个强有力的工具。空间数据分析是GIS进行空间数据操作以及处理过程中不可或缺的重要步骤。在电力管理系统中,空间数据分析一般包括:缓冲区分析、最短抢修路径分析、最优停电方案分析等。而这其中,最短抢修路径分析属于地理信息系统网络分析中的最短路径问题,是地理信息系统研究的热点,具有重大的实际意义。本文基于ArcGIS En-gine平台,利用某电业局配电网图,实现最短抢修路径的研究。     

数字城市三维可视化技术的研究

城市三维的可视化作为数字城市核心技术的重要组成部分，已成为GIS界和IT界的一个热点课题。本文利用高分辨率遥感影象提取地物数据，并采取面向对象的空间数据模型对数据进行管理，使用基于图形和基于图象的两种建模技术对建筑物和其他一些复杂的模型如树木、路灯等进行三维重建，然后利用有理函数模型表示遥感影象与地面之间的构像关系，使用纹理映射技术，构建具有高度真实感的城市三维景观图。     

基于U型卷积神经网络的航空影像建筑物检测

经典的卷积神经网络结构在前向传播过程中分辨率不断下降,导致仅采用末层特征时难以实现建筑物边缘的精确分割,进而限制目标检测精度。针对该问题,提出一种基于U型卷积网络的建筑物检测方法。首先借鉴在图像分割领域中性能出色的神经网络模型U-Net的建模思想,采用对称式的网络结构融合深度网络中的高维和低维特征以恢复高保真边界;其次考虑到经典U-Net对位于特征金字塔顶层的模型参数优化程度相对不足,通过在顶层和底层两个不同尺度输出预测结果进行双重约束,进一步提升了建筑物检测精度。在覆盖范围达30 km²、建筑物目标28 000余个的航空影像数据集上的试验结果表明,本文方法的检测结果在IoU和Kappa两项关键评价指标的均值上分别达到83.7%和89.5%,优于经典U-Net模型,显著优于经典全卷积网络模型和基于人工设计特征的AdaBoost模型。     

MAPGIS大比例尺数字测图系统的设计

随着城市信息化建设特别是GIS应用的发展，对大比例尺数字图的需求日益增加。以往的测图软件往往着重于制图的需要，很少考虑GIS应用的需求。在MAPGIS平台的基础上，根据系统性、兼容性、扩展性和开发性等原则，详细探讨了大比例尺数字测图系统的整体结构、数据组织、工作流程，设计了一个完整的数字测图系统。该系统具有野外数据采集、输入、处理、联接成图、编辑与修改及绘图等淡啤酒，在输入地物图形的同时，可以输入图形属性信息，输出符合国家标准图式的图形，并自动生成和维护拓扑关系。输出成果数据可以直接进入GIS系统，进行分析处理。