电性参数分块连续变化二维MT有限元数值模拟

为了易于模拟野外复杂地形和地下任意形状地电体模型,将有限元单元网格设计为三角单元;并考虑到野外实际勘探中,地球介质的电性参数均是连续变化的情况,单元内的场值和电性参数被设计为双线性变化;推导出二维起伏地形条件下大地电磁法有限元数值模拟算法;根据单元节点主场值和线性插值形函数间的关系,计算出单元节点的辅助场值;在二维起伏地形情况下,定义TE、TM模式视电阻率和阻抗相位.4个模型的计算的结果与解析法的均方根误差小于1%,地形模拟与前人的计算结果相符,模拟倾斜界面异常体,能有效的反映出其异常形态.     

城乡一体化地籍数据组织方法的探讨

在分析现行地籍管理模式的基础上,根据城乡土地调查的特点,提出在农村设置行政村以对应城镇地籍街坊的思路,并基于空间信息网格探讨城乡一体化地籍数据库中以行政村为单位组织农村地区的地籍数据,以地籍街坊为单位组织城镇地区地籍数据的方法。     

三维Hilbert曲线层级演进模型与编码计算

格网单元的编码计算是全球离散网格系统的核心,支撑着网格快速索引及应用分析的高效计算。Hilbert曲线具有聚簇性高、连续性强的特点,是研究设计全球离散网格编码的重要工具。利用Hilbert曲线进行格元编码实现了坐标等效降维表达,但是对Hilbert曲线不同层级之间的变换关系、一维Hilbert码如何刻画格元多维空间结构与关系等网格编码基础理论问题的研究尚不完备。本文以八叉树立体网格中三维Hilbert曲线层级演进关系为突破口,使用状态矩阵与演进矩阵构建层级演进模型,进而分别设计笛卡儿坐标至Hilbert码计算以及邻近格元Hilbert码计算方法。与现有算法对比,本文算法以层级演进模型为理论基础,避免了烦琐迭代步骤以及转换步骤,算法流程简明直接。试验结果表明,本文笛卡儿坐标至Hilbert码计算效率较迭代算法提高为7%~23%,邻近格元Hilbert码计算效率较转换算法提高4.0~4.5倍。     

城市管理部件和事件关联模型设计

城市化的快速发展使得城市（管理）部件和事件数量激增,给城市管理带来了巨大的压力。当前部件和事件的管理模式忽略了其间的关联性,不利于联动管理与快速响应。本文针对此问题提出城市部件和事件的关联模型,在此基础上基于全球剖分网格（GeoSOT）设计了城市部件和事件的唯一编码。最后经实验验证,该模型与编码可用于支持城市部件和事件的精细化管理。     

网格环境下城市三维空间数据传输测试分析

分析参考了各种基于SOAP附件传输二进制三维空间数据的方法,实现了各种SOAP附件消息在GT4.2网格环境下的传输,并对传输性能和易操作性等进行了对比分析,结果表明,MTOM优于其他传输方式,更适合用来传输城市三维空间数据。     

GIS与SCADA集成技术的研究与应用

针对GIS与电网SCADA一体化集成过程中存在的功能模块整合与数据共享问题,设计了系统一体化数据模型,建立SCADA主动实时数据库,并采用COM、数据库与中间件技术,基于ArcEngine与.Net平台开发并实现了集成系统的相关功能模块。实践表明,一体化数据库的建立不仅实现了地理数据与采集数据的无缝连接与共享,也保证了数据的一致性和系统的实时性。     

基于空间基本网格的城市公共管理体系

针对网格化城市管理机制中网格的空间划分方法,拓展并提出利用空间基本网格作为构建城市公共管理体系的基石,分析了空间基本网格的含义和特征,指出其空间划分的关键问题、技术路线和地理编码,并提供了一个成功实例。     

云闪空间定位的三维网格搜索算法研究

针对迭代算法用于雷电定位时依赖初始值和易于发散等问题,提出了三维网格搜索算法用于云闪空间定位解算。通过对某雷电探测网的数据进行模拟计算和数值分析,结果表明,只要网格划分得合理和恰当,多级搜索后,计算结果必定趋近于真实解,证明了该方法的有效性和稳健性。     

基于车载激光扫描数据的电线杆自动识别与定位

本文对车载激光扫描数据进行了研究,将投影点密度(DoPP)与电线杆的几何特点相结合,提出了一种基于激光扫描数据的电线杆自动识别和定位的方法。首先,将车载测量系统获取的激光点云投影到水平面,建立水平格网,设置投影点密度阈值分类出杆状地物所在的格网区域;然后将分类得到的杆状数据拟合成为一条空间直线,以电线杆的几何特性作为期望值和方差,自动识别电线杆;最后,该空间直线与地面网格相交确定电线杆的定位位置。本文算法与T3D Analyst商用软件提取的电线杆进行比较,实验结果表明本文方法行之有效。     

大型稀疏法方程组的代数多重网格解法

测量平差中经常会遇到大型稀疏法方程组的求解。传统的线性方程组迭代解法能够很快平滑误差分量中的高频分量;但对于低频分量衰减很慢。代数多重网格算法通过建立多重网格,并在不同的网格层上分别处理高低频误差分量,将所有层相互协调起来求解同一问题。这对于大规模稀疏线性方程组的求解,具有高效性。这里介绍了代数多重网格算法,并进行了改进,得到了AMG-CG算法。数值算例表明,代数多重网格算法(AMG)以及改进的AMG-CG算法对求解大型稀疏法方程组具有高效性和数值稳定性,改进后的AMG-CG算法在计算效率上进一步提高,对于大型稀疏法方程组的求解是可行有效的算法。