从Web Service到网格技术及在国土资源信息服务中的应用

本文在分析Web Service和网格技术特点、功能的基础上,进一步分析了这些技术在国土资源信息服务中的应用领域,并结合当前开展的国土资源信息共享平台建设的实际情况,研究了这些技术在国土资源信息共享平台建设中的应用,提出了基于网格技术的国土资源信息共享平台组成框架,并对框架组成的资源层、服务层和应用层的功能结构进行了分析,最后,对网格技术在国土资源信息共享平台中的实际应用前景做了分析。     

基于多级信息网格的海量遥感数据存储管理研究

随着遥感探测技术的高速发展,空间信息呈爆炸式增长。针对目前现有遥感数据存储管理系统数据量大、数据来源丰富、查询检索慢等问题,本文提出了一种基于GeoSOT网格的遥感数据组织方案,并首次在关系型数据库中增加数组数据类型的剖分网格编码列,来存储遥感影像元数据中空间信息,对数据进行逻辑剖分索引,从而实现影像数据的统一存储与空间区域检索。试验选择Kingbase关系型数据库作为测试平台,通过模拟全球范围的影像数据,与Oracle平台进行对比试验。结果表明本文的检索效率具有明显优势,可有效提高遥感数据整合、检索效率,为现有遥感数据存储中心或管理系统提供了一种高效、可行的方案。     

自转速率快速变化引起的全球位移场和应力场

该文建立了百万网格的分层PREM地球模型, 利用并行有限元方法计算了自转速率快速变化所引起的全球附加的位移场和应力场。 计算模型中不仅考虑了地球的径向分层, 同时还考虑椭率和地形的影响。 利用数值试验的方法, 系统分析了地球自转速率变化为Δω/ω=2×10^-10时所引起的全球应力分布特征, 研究表明椭率对地表各个应力分量的影响在千分之几, 而地形的影响则表现为径向应力与地形正相关, 且相同高度的地形在低纬度影响较大, 纬向和经向的应力大小分别与地形在SN向和EW向的地形梯度直接相关。     

宁波市“数字城管”数据普查与建库方案的研究实现

城市管理部件普查与建库是“数字城管”系统建设的基础。本文结合宁波市的实际情况,详细介绍了“数字城管”数据普查与建库的原理、方法及流程。给出了一种切实可行的方法。     

电子地图的自适应注记研究与实现

地图注记的自动配置是地图制图与GIS的难点之一,传统的注记自动配置,采用的算法过于复杂,难以满足电子地图实时响应的要求;而且传统地图采用的是静态注记,而电子地图的屏幕范围有限,往往导致地图视口边界的注记不完整。本文提出一种网格标记法实现注记压盖的快速检测,并基于此方法实现注记配置的压盖避让和动态调整,即注记的自适应配置。实践表明,此方法能有效改善电子地图的显示效果和运行效率,具有较高的实用性。     

服务网格下空间信息集成结构体系与关键技术研究

随着空间信息技术的发展和实际应用的需要,空间信息集成及其服务已成为空间信息服务的研究内容之一。网格是继万维网之后出现的一种新型网络平台,为用户提供集成的资源和服务的环境。本文通过对服务网格环境下空间信息集成的体系结构的构建和关键技术的分析对服务网格环境下空间信息集成进行了研究。     

空间信息网格的框架体系和关键技术

首先分析了网格兴起的背景和国内外在网格领域的研究进展,并结合空间信息自身的特点提出了空间信息网格的概念,接着建立了空间信息网格三层体系结构,最后阐述了空间信息网格的元数据目录、存储资源代理、互操作技术、智能体技术、空间信息网格服务以及安全机制等关键技术。     

凝聚层次聚类方法在降水预报评估中的应用

面对不同方法、不同时效的降水预报产品,往往同时存在大量的检验评估结果,如何较全面、系统地综合分析以便更好地认识各预报结果,目前仍然缺乏有效手段。本文以2019年6—9月全国智能预报技术方法交流大赛的网格预报数据及国家气象中心指导预报、中国气象科学研究院的无缝隙分析预报前沿系统预报产品及31个省(市、区)客观预报产品、欧洲中期天气预报中心(European Cen⁃tre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF)和美国国家环境预测中心的全球模式预报数据构成的样本集为例,采用凝聚层次聚类分析方法,对不同降水预报产品的不同检验评估结果进行归类分析。结果表明:凝聚层次聚类结果能够清晰反映样本集内降水预报产品的整体性能及其差异。基于不同数量的降水评估指标的聚类结果存在明显差异,但高相似度的预报产品均能划分为一个子类。不同的类间相似度度量方法能够影响样本类别特征差异的清晰程度,从清晰到模糊依次为Ward、Complete、Average、Single。不同行政区域、预报产品的降水预报能力表现不同,华北和华东地区的晴雨预报准确率高于其他区域,绝大部分客观预报在晴雨和降水量相对误差预报性能上优于ECMWF模式预报,但在强降水预报中客观预报的性能不及ECMWF,表明对于强降水预报的释用还存在较大困难。