The Statistical Significance Test of Regional Climate Change Caused by Land Use and Land Cover Variation in West China

The West Development Policy being implemented in China is causing significant land use and land cover （LULC） changes in West China. With the up-to-date satellite database of the Global Land Cover Characteristics Database （GLCCD） that characterizes the lower boundary conditions, the regional climate model RIEMS-TEA is used to simulate possible impacts of the significant LULC variation. The model was run for five continuous three-month periods from 1 June to 1 September of 1993, 1994, 1995, 1996, and 1997, and the results of the five groups are examined by means of a student t-test to identify the statistical significance of regional climate variation. The main results are： （1） The regional climate is affected by the LULC variation because the equilibrium of water and heat transfer in the air-vegetation interface is changed. （2） The integrated impact of the LULC variation on regional climate is not only limited to West China where the LULC varies, but also to some areas in the model domain where the LULC does not vary at all. （3） The East Asian monsoon system and its vertical structure are adjusted by the large scale LULC variation in western China, where the consequences are the enhancement of the westward water vapor transfer from the east oast and the relevant increase of wet-hydrostatic energy in the middle-upper atmospheric layers. （4） The ecological engineering in West China affects significantly the regional climate in Northwest China, North China and the middle-lower reaches of the Yangtze River; there are obvious effects in South, Northeast, and Southwest China, but minor effects in Tibet.     

高密度城区建筑图斑智能识别与屋顶绿化适建性评估——以成都市为例（英文）

随着城市扩张,城市绿地被占用,城市热岛效应严重,对城市建筑屋顶面进行绿化,是增加城市绿地面积、改善城区生态环境的有效途径。针对高密度城区建设用地趋于饱和及生态环境难以拓展的现状,本文利用高分二号卫星影像,通过深度学习辅助人工修正获取研究区精确建筑图斑,建立含屋顶自身属性特征、自然环境特征、人文社会环境特征的屋顶绿化评价指标体系,运用层次分析法计算非屋顶自身属性特征的权重值,通过空间连接、加权叠加等空间分析方法综合评估适宜绿化的屋顶面。文章以成都市三环线以内区域为示范区展开研究,研究结果表明,通过深度学习获取的精确的建筑图斑,可以提高实验效率;而通过特征提取的方法,可对不适宜绿化的屋顶面有效地进行分类,精度达86.58%,其中适宜绿化的图斑数量占总数比48.08%,高适类、中适类、低适类的建筑图斑占比分别为45.32%、38.95%、15.73%,高适宜绿化建筑主要分布在成都市一环区及一环区以外西部地区。研究结果可为后续空间规划研究提供有效数据支撑。     

1971—2020年呼伦贝尔市积雪气候特征和未来趋势预估

利用1971—2020年呼伦贝尔市16个国家气象站最长积雪日数和最大积雪深度资料，采用经验正交函数（EOF）分析、重标极差分析（R/S）和非周期循环分析，统计最长积雪日数和最大积雪深度时间序列的Hurst指数、分维数和非周期循环的平均循环长度，分析最长积雪日数和最大积雪深度变化趋势和记忆周期；同时采用MOD10A2积雪产品，研究2001—2018年呼伦贝尔市积雪覆盖率变化。结果表明：（1）近50年呼伦贝尔市最长积雪日数呈递减趋势，最大积雪深度呈递增趋势；（2）积雪深度>20、30cm的年平均积雪日数主要出现在1996—2014年，其中积雪深度>30cm年平均积雪日数>1d;(3)呼伦贝尔市积雪初日出现在10月中旬至11月上旬，积雪终日在4月结束，积雪初日出现最早时间和积雪终日结束最晚时间都在呼伦贝尔市的北部地区；（4）R/S分析和非周期循环研究表明，呼伦贝尔市最长积雪日数和最大积雪深度H指数分别为0.589 9和0.889，即最长积雪日数未来减少和最大积雪深度未来增多趋势持续，持续时间分别为8和12 a;(5)呼伦贝尔市年平均积雪覆盖率为98.87%，呈波动增加趋势，...     

陕西省自动气象站网覆盖率分析与评估

陕西省自动气象站网经过20余年的建设，地面自动观测已实现全省乡镇覆盖。当前基于行政区划的自动气象站布设缺乏一定的科学性，因此有必要对自动气象站的布设进行科学评估。基于02°×02°的经纬度网格（空间分辨率），对陕西省自动气象站气温、湿度、气压和风的观测站点覆盖率进行分析与评估。结果表明：陕西省自动气象站点分布不均，观测空白区较多，气温、气压、湿度、风的观测站点空白区占比分别为21%、43%、43%、33%。杨凌、西安、渭南和铜川4类气象要素观测站点的覆盖率在各地市（区）中均较高，气温覆盖率为94%~100%，湿度、气压、风的覆盖率为80%~100%；商洛、汉中、宝鸡、安康和咸阳的覆盖率居中，气温覆盖率为83%~88%，湿度、气压、风的覆盖率为55%~85%；延安和榆林较低，气温覆盖率为67%~71%，湿度、气压、风的覆盖率为45%~56%。     

海绵城市建设的绿化屋顶技术及其水文与环境效应研究进展

绿化屋顶作为海绵城市建设的重要措施之一,能够有效改善城市内涝、热岛效应、建筑能耗、城市绿化等生态环境问题,是一种可持续的城市低影响开发实践,具有较大的开发潜力.通过系统回顾和综述国内外绿化屋顶最新研究成果和发展趋势,指出了不同气候条件和绿化屋顶类型雨水年滞留率约为50％～90％,并能将室内温度降低约3℃～4℃,为绿化屋...     

尉氏县:造林绿化扮靓乡村“颜值”

走进尉氏县南曹乡,四处可见的新栽苗木笔直挺拔,树下搭配种植的花草交错有序,洋溢着一派生机盎然的景象,让村民们感受着“绿色”带来的幸福变化。近年来,尉氏县统筹乡村振兴、人居环境整治、国土绿化工作要求,积极探索研究乡村绿化、彩化、果化、财化的实现路径方法,把乡村绿化作为国土绿化工作的重要抓手、推进人居环境整治的关键措施,持续加大乡村绿化力度,取得明显效果。