周日观测下动态目标测量数据的实时处理

Ｇｅｏ－ｒｏｂｏｔ系统用于变形监人理论上对系统的数据处理作了论述,从实际上论证了系统数据处理方法的实用性和可靠性,极大地克服了现在常规地面测量方法的诸多缺陷,减轻了测量工作的过去强度。１９９７年１１月,该系统首次在五强海水电站水坝进行现场试测,取得了令人满意的结果。     

大尺度形势对中尺度对流风暴影响的研究

2014年5月10日08时左右,在广东阳江市附近有分散对流单体出现并发展合并形成为尺度约200 km的准静止东西向线状MCS（Meso-scale Convective System）,持续近16 h,造成广东阳江以东至珠江入海口以西沿海强降水。通过实况分析、WRF-ARW（the Advanced Research WRF）模式模拟及地形敏感试验发现,在有利的大尺度水汽热力条件背景下,特殊的中尺度动力热力结构与云雾山地形的持续相互作用是该MCS触发和维持机制的关键因素。在大气低层出现的SLLJ（Super-low Level Jet）构成了向北输送的暖湿气流“通道”,增强了云雾山南侧上干冷与下暖湿的大气对流不稳定层结,使得暖湿空气在云雾山地形的阻挡作用下被强迫抬升达到自由对流高度,气块的CAPE（Convective Available Potential Energy）被触发释放,在云雾山附近生成分散的对流单体,配合中层偏西引导气流的作用,对流单体向东移动发展。由于以上大气中尺度动力热力结构特征的持续维持,配合云雾山地形抬升作用,在此后的十余小时内,云雾山附近不断触发新对流单体,在中层引导气流作用下向东移动的同时,持续的SLLJ为对流的发展供给大气不稳定能量使得对流单体逐渐发展合并,以此往复,形成了西端位于云雾山附近的准东西向线状MCS并长时间维持。

     

地图数据多比例尺级联更新方式研究

保持地图数据的现势性和一致性是测绘部门的一项主要工作,解决多比例尺地图数据的级联更新正是服务于这一工作的。本文提出了一种地图数据增量式缩编级联更新方式,在原有数据基础上只对发生变化的数据进行相应更新,并将这些变化更新传递到下一级小比例尺数据上,实现多个比例尺数据的级联更新。     

基于线段的基本线/线拓扑关系计算

空间拓扑关系是空间数据建模、空间查询、分析、推理、制图综合、数据质量控制、数据更新等的基础。目前空间拓扑关系研究的主要成果仍然集中在拓扑关系的描述方面,在计算方面的阐述都非常薄弱,不足以指导系统开发人员编程实现。本文研究了IR2中两个简单线目标间拓扑关系的计算方法,重点分析了线/线拓扑关系计算的特点,提出了一种基于线段的线/线拓扑关系计算方法,并用VC＋＋采用底层开发模式实现了基本线/线拓扑关系的计算。     

直接基于位移的结构抗震设计理论研究进展

直接基于位移的抗震设计是实现基于性能抗震设计思想的一条有效途径,其理论主要包括三方面的内容,即直接基于位移的抗震设计方法、位移需求估计方法和目标位移的确定。本文在阅读了大量文献的基础上,对国内外在这三方面的研究进行了介绍,并对今后的研究方向进行了展望。     

雷达CFAR检测的仿真研究

杂波背景中区分出有用目标回波的恒虚警(CFAR)检测技术,是直接影响雷达性能的关键技术之一。主要研究了CFAR检测的基本理论,重点研究了ML类CFAR算法中的邻近单元平均恒虚警(CA-CFAR)的检测算法,推导了其检测概率和虚警概率表达式,通过计算机仿真比较了在不同窗长情况下的检测门限。     

浅析企业财务管理目标

确立企业财务管理目标是明确现代理财思想、建立现代理财方法和措施必须重点考虑的问题,它是企业在一定的环境和条件下所应达到的预期效果和基本要求,同时也是企业财务工作的定向机制、出发点和归宿,本文就新型市场经济条件下,如何定位企业财务管理目标作一浅析.     

用于监控多移动目标的电子地图系统

介绍了一种监控移动目标的电子地图系统，该系统利用独特的方法对地图文件进行组织，该方法易于程序管理和查找地图文件，并可动态添加地图文件，系统采用的串口通信方式使用方法灵活，应用简便，实际应用结果表明系统可靠，运行稳定。     

测量机器人精密控制网误差分析

精密控制网测量中,气象因素对边长精度的影响不容忽视.文章针对测量机器人的主要误差来源,对影响精密控制网测量精度的主要因素进行分析:剖析了自动目标识别(ATR)的主要误差源,指出了ATR观测中应选择最佳观测条件以保证角度测量精度;结合实测数据详细分析了温度、气压、折光系数K对边长改正精度的影响,提出了在高精度测量中应精确测定气象因子和选择最佳观测时段测量的思路,并提出了利用三角高程网平差后高差求解各方向动态K值进行边长改正的方法,可有效提高边长改正的精度.最后实例验证了这些措施的可行性.     

变参数DCD算法在岩土工程位移反分析中的应用

常规DCD(dynamic canonical descent)算法具有全局优化能力且无需考虑目标函数的可微性,只要预先定义优化空间即可,但是该算法的收敛速度有限,为此提出了变参数DCD算法,并建立了其相应的算法迭代格式。在数值试验和工程应用中将该变参数DCD算法与常规的DCD算法进行比较,其结果均表明：变参数DCD算法在全局优化能力和收敛速度上找到了一个均衡点,该算法不仅具有DCD算法的全局优化能力,而且收敛时所需的目标函数评估次数少,在优化过程中该算法展示出了稳定性强且优化结果可靠度高的一面。