建筑物立面激光点云的定位

车载式近景目标3维测量系统,采用激光扫描仪获取建筑物立面点云。激光点云仅具有扫描仪坐标系下的坐标,不便于其他数据融合进行3维建模。文中根据系统的特点和要求,通过建立相应的坐标系,利用已有或优化的坐标转换模型确定坐标系之间的坐标转换关系。依据基准点与载体平台GPS接收机之间同步观测数据将激光点云在扫描仪坐标系下的坐标经过多次坐标转换,得到基准点所在当地坐标系下的坐标。使系统实现了满足精度要求的建筑物立面激光点云的定位工作。     

多角度卫星遥感多阶段目标决策反演研究

利用小波变换, 对多角度卫星遥感图像进行多尺度分解, 在每一尺度上进行多阶段目标决策, 粗尺度的反演结果作为细尺度反演的先验信息, 反演逐步细化, 直到最初的观测尺度. 为实现多阶段目标决策反演策略应用于区域范围的卫星遥感反演实践提出了一种解决的方法. 利用MISR数据, 反演内蒙半干旱草场的植被结构参数, 初步验证表明该方法有效.     

江苏省GNSS连续运行参考站网项目通过验收

[本刊讯]徕卡测量系统有限公司于2006年7月成功赢得江苏省GNSS连续运行参考站网的招标项目,经过几个月的安装及运行,近日,该项目正式通过了鉴定验收。作为设备提供商,徕卡测量系统参与了整个系统的安装调试过程。2007年1月14日,由江苏省发展和改革委员会在南京市主持召开了“江     

基于约束条件的地图目标移位

地图目标移位是地图综合和空间信息可视化研究中的一个重要问题,其难点是如何在移位过程中满足一定的约束条件以保持目标之间的空间关系。本文以城市道路扩张为例,借助带约束性Delaunay三角网,结合有限元和空间推理方法,重点探讨顾及空间关系的基于约束条件的地图目标移位问题,并给出满足一定约束条件下的节点移位算法和计算实例。     

利用信息理论装置组织地下水监测

本文旨在探讨复杂自然．技术系统（生态—地质，生态．水文地质，等）的监测问题。监测概念包括用于研究和预报目标状态的观测系统和信息搜集系统，其目的作出调整这种状态到最佳的管理决议。此外，赞成В．H．IIIecTaXOB的观点，即地下水监测的模拟定位是组织地下水监测的主要方法原理之一。该方法是指观测网的最佳布局，它可以不断确定和校正预报模型，提高其可靠性和精度。[第一段]     

高光谱遥感数据的改正暗目标大气校正方法研究

高光谱遥感数据常用的大气校正方法均侧重于去除水汽及其他吸收气体的影响, 主要研究了从高光谱影像同时去除气溶胶与水汽影响的方法. 由于高光谱遥感数据波段众多, 常规暗目标方法一直难以适用于高光谱遥感数据的大气校正. 通过选取小麦作为新的暗目标对象, 着重讨论了使用多波段线性回归与插值的方法对常规暗目标方法进行改正使之充分利用高光谱的众多波段特性, 从而把改进的暗目标方法扩展应用于高光谱遥感数据的大气校正. 为了同时去除大气中水汽的影响, 大气校正全过程采用了循环迭代的算法. 以山东济宁地区EO-1卫星搭载的Hyperion高光谱数据为应用实例, 通过使用MODTRAN建立的查找表直接从影像估算出气溶胶与水汽含量, 实现了对该数据的大气校正. 大气校正的结果表明, 改正暗目标大气校正算法可以有效地对高光谱遥感数据进行大气校正.     

加强多目标调查成果转化与应用为社会经济与生态环境的协调发展服务

依据多目标区域生态地球化学调查已经取得的部分成果（如：国土环境质量状况、农田区土壤肥力和营养状况、规划特色优势农作物产地、部分地方病分布区和影响因素等），从发展循环经济、提高土地管理水平和发展现代化农业等方面提出了深化调查成果的意见和方向。     

宣化局严格四项管理 加强基层所政风行风建设

一是目标管理。对各所建立民主评议工作责任制、政务公开、履行承诺、征求意见、制定整改措施、信访接待、信息报送等内容都做了明确要求。严格按照考核制度进行考核奖惩。奖优罚差，充分调动了各所的积极性。二是制定管理。结合实际制定了基层所工作制度、财务制度、党建和学习制度、廉政制度、岗位责任制、政务公开制、首问责任制等十四项制度，实现了以制度管人管事。三是监督管理。领导小组和局评议办对基层所进行定期检查和不定期地突击检查，发现上班期间无故脱岗、睡觉、打牌、玩游戏的当场进行批评教育，     

线状要素化简算法的分析与评估

线状要素是地图中量最大、形式最多样的要素,它们的化简在自动制图综合中非常重要。目前对线状要素化简的算法研究较多,但其化简质量却少有研究。针对化简算法的基本要求,提出了易于操作的评估化简算法质量的6个方面:面积差、弯曲度、最大拐角比率、化简变化趋势、化简结果一致性和自相交性。通过大量实验,比较了Douglas-Peucker等算法的化简效果,最后对化简中的自相交问题提出了相应的改正措施。     

高光谱影像数据预处理技术评价

高光谱影像数据预处理是构建高效的影像数据库以及实现地理目标成分信息反演与地理目标识别的基础。本文从反射率演算、光谱微分技术以及高光谱影像数据的降维处理等三个方面对高光谱影像数据预处理进行了研究。实现了基于高光谱影像的反射率反演算法，针对高光谱遥感数据影像分辨率比较低的现状，提出了直方图均衡化、色调平衡、对比度调整等影像处理算法，并给出了实验结果。