应用CP网络进行岩性识别

为通过测井解决岩性识别问题，引入了具有分类准确、算法简练等优点的CP（Counter-Propagation)网络。在详细介绍CP网络的网络模型和算法的基础上，结合某油田的实际测井资料，进行了CP网络识别研究。应用结果表明：CP网络训练周期短、识别准确率高、不存在收敛问题。通过试验研究得出结论：CP网络完全可以用于解决岩性识别等问题，具有广阔的应用前景。     

沉积物物源定量识别的非线性规划模型——以东海陆架北部表层沉积物物源识别为例

依据“质量守衡”原理和沉积物物源难以穷尽的认识 ,提出了沉积物物源定量识别的非线性规划数学模型。利用该模型实现了东海陆架北部表层沉积物物源的定量计算 ,阐明了长江、黄河入海物质的大致分布特征。长江沉积物主要分布于 32°N以南、台湾暖流以西的海域 ,黄河沉积物主要分布于 32°N以北、台湾暖流以东的海域。长江、黄河两类沉积物的这种分布格局与本海域的流系分布相吻合。     

海底天然气渗漏形成水合物量的线性动力学模型:以墨西哥湾GC185区块Bush高地为例

世界许多地区如墨西哥湾，存在着大量天然气渗漏并形成水合物的现象，出于科学，生态，气候和安全的需要。人类有必要弄清存在于海底以水合成形式存在的天然气的比例。因此，构建了水合物形成量的线性动力学模型，以分析墨西哥湾GC185块区Bush高地海底渗漏天然气的地质过程和行为。Bush高地渗漏的天然气来源于附近的Jolliet气藏，结果表明，渗漏天然气中约有9％的海底形成了水合物。     

用翁氏模型图版设计早期油气田(藏)开发方案

由于缺乏早期资料，设计早期油气田（藏）开发方案是非常困难的。在制作翁氏模型的Qctm/No-ER图版和ER-ctR图版过程提出根据探明储量No、经济极限产量Qc、假定达到峰值产量的时间tm、最终采收率ER，由翁氏模型的Qctm/No-ER图版求取增长指数b，由翁氏模型ER-ctR图版求取ctR，再求出其他参数及所有的油气田（藏）开发指标，完成早期油气田（藏）开发方案设计。     

基于广义Kопытов模型及乙型水驱曲线的综合预测法

将广义Kопытов预测模型和乙型水驱曲线方法有机的结合起来，得到了油田开发中后期——递减时期的一种预测水驱开发油田的含水率、产油量、产水量及其相应的累积产量随开发时间变化的方法，此方法克服了在水驱油田预测开发指标中二者所存在的局限性。     

吉林省松嫩平原土壤盐渍化过程中的地下水作用

吉林省松嫩平原从补给区到排泄区，地下水盐度逐渐增高，土壤盐渍化程度逐渐加重。作者采用3个模型(区域地下水流系统模型、风化—溶滤模型和蒸发—沉积模型)来模拟盐渍化的发生发展过程，这些模型与区内的地下水运移、土壤岩石的风化和沉积地质过程相一致，其中地下水是盐的迁移、聚积和排泄的主要地质载体。     

激励员工所考虑的因素及特点

激励,即调动积极性。西方国家的企业提倡并重视调动员工的积极性。常用的激励方式及其特点如下: 1、需求层次 需求层次理论是由马斯洛研究提出的。他把人的需求划分成通常所讲的五个层次,即“生理需求”、“安全需求”、“归属需求”、“尊重需求”和“自我实现需求”。依次由低向高,已满足了的需求不再具有激励效应。在个体员工转向更高层次     

三牙轮钻头内流场数值研究及损坏原因分析

采用时均N－S方程和标准κ-ε紊流模型，在贴体坐标系中对三牙轮钻头内流场进行了数值研究。通过大量的数值试验，其结果表明：现有三牙轮钻头的内流道结构是不合理的，主要表现在内流道诱发“过流断面突变效应”，严重的导致三牙轮钻头内流道的空蚀破坏。     

鄂尔多斯盆地TBM气田下二叠统低渗透储层测井解释模型建立及气、水层识别

TBM气田位于鄂尔多斯盆地北部伊陕斜坡带，区内主要含气层系为下二叠统山西组山一段以及下石盒子组盒一段。根据岩心分析结果统计，该地区属中一低孔、低一特征渗地层。在充分研究该地区最新测试分析等资料基础上，通过储层“四性”关系研究，建立油藏地质特性与测井响应特征的映射关系，确定测井储层参数转换模型，划分渗透性地层，计算反映储集层基本特性的地质参数；并以测井解释成果为基础，以试气证实的气层、水层及干层为标准，建立气层、水层及干层的测井模式，制作测井参数图版，采用地质、测井、气测相结合的方式，逐层逐井对未试气的储层重新进行气层、水层及干层判识。     

柴达木盆地三湖气聚集区某区第四系浅层气层AVO特征研究

在分析测井资料的基础上深入研究了柴达木盆地三湖新凹陷第四系的物性参数，结合地质、地震等多信息资料，选择某区中型气田，从浅至深设计了11个薄互层模型进行进行平面波波动方程正演模拟，计算固体多层介质的平面波合成记录。结合测井储层评价，对合成记录作了精细的解释，选取了主力气层组所在的模型3作了详细的描述，给出了实际处理的AVO分析CMP道集的实例。结果表明AVO技术可以用于该区第四系浅层天然气的识别。