地图数据库研究

本文在分析地图数据特征的基础上,针对如何提高地图空间查询效率这一难题,从多种地图索引方法中选择了Ｒ＋＿树索引方法,实现了Ｒ＋＿树索引的算法,最后给出了一个包括地图数据存储和索引、查询功能的地图数据库实例。     

矢量数据多尺度空间索引方法的研究

阐述了近年来国内外出现的Reactive Tree、GAP-tree、Multi-Scale Hilbert R-tree、Multiple R-tree等6种矢量数据多尺度空间索引方法,对它们的优缺点作了较为详细的评述,为索引方法的选择和应用提供了一定的理论依据。最后,给出了对后续研究有指导性的结论,提出了高维索引、优化索引等多尺度空间索引方法未来的研究方向。     

顾及字符特征的中文地名词典查询方法

地名词典查询是地名校正、地名匹配等地名服务应用的重要基础,但是地名数量的快速增长使得词典查询性能面临严峻挑战。针对大规模数据环境中传统词典查询方法准确率不高且效率较低等问题,提出了一种顾及字符特征的中文地名词典查询方法（CGQM）。首先,查询具有相同字符特征的地名形成候选地名集合,同时构建单字索引提升查询效率;其次,依据字符数量特征比较查询地名与候选地名的差异,进一步过滤候选地名集合;最后,基于字符位置特征优化查询结果排序策略,使得结果排序更为合理。实验以全国地名词典为例,构建5组测试集进行CGQM方法与Lucene检索方法的对比分析。研究结果表明,CGQM方法对于增强地名词典查询功能、提升查询效率具有实际意义。     

一种面向基础地理信息资源数据库的框架实体索引方法

基础地理信息资源是电子政务、公众服务等领域地理信息服务的重要数据支撑,是各行各业最公共、最基础的空间信息资源.为了解决基础地理信息数据生产、管理、应用、服务的效率和质量,提出采用要素简约、属性标准化、实体编码等方法,对交通、水系、行政区划等框架数据进行抽象、建模,建立框架实体索引,构建由框架实体数据、分精度全要素基础地...     

M-Quadtree索引:一种基于改进四叉树编码方法的云存储环境下空间索引方法

为了解决基于"键-值"模型的云存储环境仅支持简单的关键字查询,不支持多维空间查询的问题,提出了一种新的分布式空间索引方法——M-Quadtree索引。在索引构建过程中,设计了一种基于改进四叉树的空间数据划分方法,该方法规定了叶节点区域的最小数据量,通过四叉树叶节点的再合并,解决了划分后各子区域间存储量不平衡的问题,并且满足了MapReduce并行化要求。给出了MapReduce框架下M-Quadtree索引的快速构建、查询与更新算法,并在搭建的Hadoop平台进行了关键参数对索引效率的影响以及不同规模数据下索引的创建、查询和更新试验。与现有分布式空间索引的对比试验及分析结果表明,M-Quadtree索引在数据存储量负载均衡、算法并行化和空间查询效率等方面表现得更好。     

基于PostGIS的遥感数据服务系统检索研究

在遥感数据服务系统中,为了快速高效地检索出用户需要的遥感数据信息,常使用PostgreSQL开源数据库的空间数据扩展PostGIS,模拟遥感数据服务系统的使用场景.从建立数据库索引、构建查询语句等方面入手,分析并设计了更高效、更适合遥感数据服务系统的数据库索引建立策略,证明了在遥感数据服务系统中,同时建立GIST空间索...     

线性参照系统下的嵌套金字塔模型构建

针对线性参照虚拟场景构建中缺乏有效的空间数据模型的问题,本文以金字塔模型、空间索引结构和动态分段等相关研究为基础,提出了线性参照系统下的嵌套金字塔模型构建方法.首先,结合线性场景数据特征,对动态分段技术进行拓展,增加垂直方向结构化金字塔模型;然后,将线性参照在多尺度下进行静态分段,对相互独立的弧段分别进行存储,构建静态...     

基于SPARQL查询的地理语义空间索引构建方法

为了实现地理语义数据的快速有效的空间查询,通过分析传统RDF索引方法和空间索引方法的不足,结合两者提出一种基于空间四元组（GeoQuad）的地理语义空间索引构建方法,并基本该方法利用Jena和ARQ实现基于SPARQL语法的地理语义空间查询。实验表明,方法高效可行,不仅能够快速定位空间RDF节点,而且能够快速进行RDF空间查询并返回RDF结果。     

多尺度空间格网数据的索引编码研究北大核心CSCD

针对多尺度格网数据访问效率问题,设计了一种基于格网空间索引的多尺度格网数据索引编码体系。该索引编码有着较高的编码和访问效率,能较好地满足多尺度格网数据分析时的效率需求。     

井上下一体化三维场景优化表达研究

针对矿区地上下海量、多源空间数据在组织调度时,程序运行效率低、表达效果不理想的问题,提出了多层次混合索引策略。对多源空间数据进行地上下一体化的组织管理,在兼顾不同数据模型表达优势的同时,通过模型之间的拓扑关系和空间索引,实现不同数据模型之间的逻辑整合,构建浑然一体的地上下一体化三维空间数据组织模型。该模型可快速查询、选取目标数据,同时根据屏幕分辨率来判断抽稀级别,通过要素抽稀算法消除了大数据量显示时视觉裂缝、抖动、突跳等问题,极大地改善了三维可视化效果。