编者的话

建设与落实好国土资源管理共同责任机制,是当前国土资源管理形势发展的必然趋势,也是推进国土资源改革发展的必然选择。7月6日~7日,国土资源管理工作座谈会在京召开。来自全国31个省级人民政府、15个副省级城市人民政府和新疆生产建设兵团的47位政府副秘书长齐聚一堂,为国土资源管理工作出谋划策。     

编者的话

7月16日,全国国土资源厅局长座谈会在山东青岛召开。这是在关键时间节点上召开的一次重要会议。国土资源部部长、党组书记、国家土地总督察徐绍史在会上作重要讲话。徐绍史部长强调指出,要把握国土资源管理的大势,切实增强加快制度供给的信心;要密切关注形势变化发展,努力加快制度供给。徐绍史部长指出,加快制度供给,一是要有智慧、有勇气让实践跃升为制度。把切实可行、行之有效的实践总结跃升为制度。二是必须实事求是,符合实际,遵循规律。三是对制度供给的内涵要有完整的认识。     

基于二次散射的高光谱遥感图像光谱非线性混合模型

高光谱遥感图像(简称高光谱图像)的空间分辨率通常较低,混合像元现象严重.为了提高图像的分类精度,必须计算出混合像元内每种纯地物所占的比例(丰度).然而,受实际地物间复杂关系和大气散射的影响,高光谱图像像元内的光谱混合都是非线性的,这就使得传统的基于线性光谱混合模型的解混精度难以满足要求.为此,定义了广义的非线性混合模型,提出了一种基于二次散射的非线性混合模型——二次散射模型(secondary scattering model,SSM).通过对模拟数据和AVIRIS实际数据的解混实验表明,相对于传统的线性光谱解混,基于该模型进行光谱解混得到了更精确的分类结果.     

云南省水蚀荒漠化遥感调查及成因分析

采用RS及GIS技术,对云南省水蚀荒漠化进行遥感调查,综合分析其分布规律及成因,提出防治对策.研究表明:云南省2008年水蚀荒漠化土地面积为35 949.69 km2,占云南省土地面积的9.39％;地质环境、地形地貌等自然因素决定了云南省水蚀荒漠化的整体空间分布特征,人为因素可诱发水蚀荒漠化或加剧水蚀荒漠化程度.建议优先部署滇东、滇中典型高原中山地貌区内沉积岩中泥岩、粘土岩、碳酸盐岩分布区,第四系松散沉积物分布区,以及金沙江—红河断裂带南段等7条活动断裂附近区域的水蚀荒漠化防治工作,完善已有生态环境保护工程,减轻人口压力,规范矿业开发等工业活动,防止人为因素诱发和加剧水蚀荒漠化.     

基于遥感和GIS技术的漓江自然地貌破坏现状调查

针对漓江流域自然地貌被人为破坏的现状,以0.61 m分辨率的QuickBird 2和5.6m分辨率的IRS-P6卫星遥感数据为信息源,在ENVI和MapGIS软件的支持下,对漓江流经桂林市区段,即兰洲大桥—磨盘山大桥之间约30 km河岸自然地貌遭受人为破坏的现状开展了遥感调查.通过遥感图像处理、分析和人机交互解译,对3种河岸地类(农林用地、建筑用地和自然景观区用地)进行了测量与统计分析,结果表明:2009年漓江两岸农林用地占岸长度为河岸总长度的57.78％,建筑用地占35.95％,自然景观用地仅占6.27％.这说明,随着桂林城市规模的急速扩展,人类活动对漓江自然地貌形态造成了严重破坏,漓江综合治理已经刻不容缓.     

城镇化，呼唤国土挑大梁——两会代表委员热议新型城镇化

今年全国两会最热的话题是什么？新型城镇化,当仁不让。 3月6日下午,全国政协首次提案办理协商会,将主题锁定为“积极稳妥推进城镇化,着力提高城镇化质量”。     

基于无人机影像的“农村确权调查”方法探讨

以高分辨率无人机影像为基础进行农村产权调查,提出一套简单易行、准确可靠、成本低廉的调查方案,使农村产权调查提高了工作效率和成果质量,缩短了工期,降低了成本,具有全面推广价值。     

李克强在会见国土资源节约集约模范集体代表时强调 实施好节约优先战略为可持续发展提供资源支撑 徐绍史陪同会见

本刊讯据新华社报道2月14日,中共中央政治局常委、国务院副总理李克强在中南海国务院小礼堂,会见了国土资源节约集约模范集体代表,并参观了成果图片展。国土资源部部长、党组书记、国家土地总督察徐绍史陪同会见。参加此次会见的模范集体代表来自国土资源管理的基层一线,李克强与代表们握手交谈,对大家获得的荣誉表示祝贺,并向全国国土资源管理战线的干部职工致以问候。     

GPS技术在产业用地数据采集与调查中的应用研究

当前国内外针对产业用地集约节约化利用方面的研究比较少,制约这方面研究的一个重要内容就是缺乏有效的基础数据,本文在分析了产业用地所涉及的相关数据的基础上,结合GPS定位特点,对产业用地数据采集与调查技术进行分析研究。     

遥感技术在林果种植区调查中的应用研究

利用遥感技术可以准确、快捷地获取各类林果种植信息,为林果农业种植结构调整、产业发展提供科学依据。本文选择阿克苏市及温宿县为研究区,以ALOS、HJ等卫星数据为主要信息源,采用林果光谱特征分析、地物反射率分析、地物植被指数分析、林果影像特征分析等方法进行林果种植区、种类、树龄的遥感解译识别。经过实地验证和精度的分析与评价,得到的林果种植信息具有较高的精度,能解决实际中的部分应用问题。