基于动态化简的多源数据相似性评估

随着空间数据获取手段和途径的丰富,多源数据的差异性对数据更新的影响一直备受关注。本文提出一种基于动态化简的多源空间数据相似性评估方法。首先,将多个来源数据分别与参考数据用传统方法进行匹配;其次,利用加入动态化简的匹配方法对多源数据重新匹配;最后,分析上述两次匹配结果的差异,从数据匹配的角度出发,通过整体一致性和数据详细程度评估对数据匹配质量进行对比,根据获取的评估结果实现更新数据的选择。通过实验和分析,验证了本文方法的科学性和可操作性。     

GB/T 18316-2008的使用探讨

从抽样检验的基本原理出发,结合对空间数据产品特点的理解,针对空间数据产品的抽样检验,从抽样方案、检验内容、质量评价等方面对现行的抽样检验标准GB/T 18316-2008进行了分析。探讨了该标准存在的缺陷对客观、科学、公正评价空间数据产品质量的影响以及解决方法,对GB/T18316-2008的修订有一定借鉴意义。     

农村土地承包经营权确权数据处理问题探讨

以江西省某县农村土地承包经营权确权登记为例,研究农村土地承包经营权确权登记过程中数据处理的若干问题。介绍了确权发证的技术流程,分析了土地承包经营权确权登记数据处理过程中,空间数据和属性数据的误差来源。针对空间数据出现的拓扑关系错误、地块丢失、地块重复、地块位置错误、地块面积误差、争议地块等问题,以及属性数据方面出现的属性数据地块编码遗漏/重复、权属信息错误、地块名称及四至错误等问题进行了分析,并提出了相应解决办法与技巧。研究成果对确权发证的数据处理具有很好的借鉴意义,可降低数据出错率,提高工作效率。     

分区存储技术在地理国情普查数据库中的应用

分析了Oracle数据库分区存储技术,并通过Arc SDE空间数据库引擎,提出了一种基于分区存储技术的空间数据入库解决方案。根据地理国情普查数据的特点,设计了对应的数据分区存储策略;并将其应用于安徽省地理国情普查数据库建设中。测试结果表明,分区存储数据库的读取效率明显高于非分区存储数据库。     

Gosper地图的非空间层次数据隐喻表达与分析

本文借助隐喻地图的思想,研究非空间层次数据的空间隐喻表达与分析,以地图视角对非空间数据进行空间化处理,将抽象数据具象化以降低认知负荷,对地图学相关方法进行综合运用以拓宽其应用外沿。结合制图学经典方法开展地图视觉设计,以自然地貌隐喻数据特征,针对层次数据结构特点,将LOD及Cartogram技术引入隐喻地图的表达分析中,对各层级数据特征进行有效凸显,达到通过地图研究其背后数据规律特征之目的。最后,将本研究提出的方法应用于真实文件层次数据,进行文件数量分布、大文件群落定位、文件纵深分析等试验。结果表明,本研究能够有效表达层次数据,并支持一定的地图分析及数据挖掘工作。     

一种基于分布中心的矢量数据零水印算法

针对鲜有零水印算法能同时适用于点、线、面矢量数据版权保护,提出一种基于分布中心的矢量地理空间数据零水印算法。首先,对矢量数据进行格网划分;其次,计算格网内每个点到其算数平均值中心的距离,并将得到的距离序列与距离平均值进行比较,大于等于距离平均值,则记为1,否则为0;然后,统计格网内的0和1数量的多数,记为0或1,以此生成空间数据特征值;最后,将该特征值与置乱后的二值水印进行异或,构造出零水印图像。实验表明,文中算法能同时适用于点、线、面矢量数据,并且对常见的平移、缩放、裁剪、格式转换、随机删点等攻击鲁棒性好。     

昌都市地理国情服务应用示范平台设计与实现

以西藏自治区昌都市第一次地理国情普查数据成果为依托,针对地理国情普查信息化服务应用领域,设计昌都市地理国情普查信息化服务应用示范平台的总体架构和功能,研究多源异构空间数据整合、服务聚合、服务器集群和多节点服务架构等关键技术,实现了昌都市地理国情普查成果数据以及服务的多样化展示,为地理国情普查信息化服务提供应用示范平台。     

轻量级空间数据引擎的应用研究

针对移动终端存储空间及计算能力有限的特点,提出一种轻量级空间数据引擎,通过采用先进的空间数据存储技术、索引技术和查询技术,实现多源数据的一体化管理及高效调度。将该引擎应用于规划、城建等领域,搭建了满足其业务需求的移动地图服务平台,改进现有的工作和服务模式。     

嵌入式Web服务器的Android空间数据离线解决方法

针对移动GIS应用商业开发组件难以进行自由定制与分发的问题,该文提出一种基于嵌入式Web服务器的Android移动端空间数据离线解决方法,该方法通过在Android设备中移植开源的NanoHTTPD服务器实现了地图瓦片服务和矢量要素服务,并通过编码读取bundle切片数据包和扩展Spatialite空间数据库的方式,解决了切片数据和矢量要素数据的存储,然后利用Webview控件内嵌HTML5页面加Leaflet地图库完成了前端功能实现,并进行了实际应用展示。该方案的实现可节省Android端移动GIS应用开发成本,具有推广意义。     

基于混合过滤的地学数据个性化推荐方法设计与实现

推荐系统是帮助互联网用户克服信息过剩的有效工具。在地学数据共享领域,较其他物品的内容属性,地学数据具有更加丰富的时空属性,这也给地学数据推荐带来挑战。针对地学数据的特点,为地学数据共享推荐服务开发了一种动态加权的混合过滤方法。该方法分别采用协同过滤和基于内容过滤算法预测用户对数据的兴趣度,再以训练模型计算最优加权权重,计算最终预测评分。在数据获取阶段,通过用户访问日志数据,采用Jenks Natural Break算法分析用户访问记录获取用户的数据兴趣度。在基于内容过滤部分,通过数据的空间、时间及内容属性计算数据相似度,并以用户历史行为为依据计算用户兴趣。在协同过滤和基于内容过滤中分别采用k-NN算法计算用户对未访问数据的预测评分,并进行加权求和。通过训练集,对理想权重值及用户的共同评价度（co-rating level）进行建模,拟合二者的关系。该模型被应用于混合过滤的权重调整,以获得最优的加权方程。测试结果显示,结合数据时空属性的混合过滤方法的准确度和召回率,较单一的协同过滤或基于内容过滤方法有显著提高。