“三圈环流”的教学设想

“三圈环流”是在热力环流的基础上，根据风的形成原理而形成的。“三圈环流”既是“大气运动”内容的进一步深化，又是学习“气候的形成和变化”的基础，所以它是本单元的重点和关键。但由于这部分内容的学习，要依赖学生较强的空间概念以及物理知识，而学生的空间想象能力较差，跨学科的知识迁移能力较弱，所以学生对教材内容的理解和掌握存在一定难度。     

“澳大利亚地理教材中的案例学习”读后感——为学生提供更为广阔的地理学视角

未读此之前，我绝对想象不出柬埔寨人民过的是这样一种贫穷的生活，相信作为澳大利亚这一发达国家的孩子看完这则案例后，也会经历和我一样的情感体验。利用这样的案例教学，比单纯用一些专业术语给学生列出条条框框，让他们机械地去记忆效果要好得多。因为，首先像这种叙事性的章，学生愿意看，容易调动起他们的学习兴趣。其次，看这样的章，通过一些具体的事实，例如“她奢侈地买了一片西瓜；没钱买肥皂；木柴也快用完了，要节省着用……”，也许学生会因此萌发出一种要加倍珍惜现在的富足生活的思想，也许还有的学生会对柬埔寨人产生怜悯之情，想要帮助他们摆脱贫穷，     

培养识图技巧 提高学习能力

现行九年制地理教材主要由文字系统、图像系统和活动内容三大部分构成，而占了绝大部分版面的是图像。现以人教版地理(八年级下册)新教材为例，这些地理图像由地图、统计图表、示意图、景观图、人物插图等组成，具体分布情况见下表：     

教师吟诗作赋 学生爱屋及乌

初中地理与高中地理的不同点之一，表现在地理事实多一些，地理原理少一些。也就是常说的初中地理多讲“有什么”，高中地理多讲“为什么”。初中地理大量的“有什么”，如果处理不好，容易降低学生学习兴趣。我利用自身吹拉弹唱、吟诗作赋的才艺，尽可能使单调的地理课堂变得生动、幽默，使学生爱屋及乌、爱我及“地”。比如，学习第二章中国的“地势和地形”这一节时，我把我写得“中国地形赞”投影出来，用于新课导人和课堂小结。     

看图行天下：自主学习国家地理的尝试

学会“看”图是培养学生自主学习能力的有效途径。传统的做法是教师教学生阅读地图上的主要信息，要求学生记住一些地图符号，告诉学生该怎样分析这些信息。这一过程是将学生作为一个被动学习的接收体，忽略了对学生自主学习方法和能力的培养，如果离开了教师和课堂，学生就很难独立完成学习。     

浅谈小组竞赛在复习课中的运用

传统的地理复习课，常常是教师把所学过的知识像“炒冷饭”似地再现给学生，教师在讲台上讲课口若悬河，学生听课却索然无味，听课效率不高，达不到效果。为使复习课上得更生动，真正体现把课堂还给学生，教师不妨尝试采用小组竞赛的方式来进行地理复习。由教师根据教学内容设置一系列问题并赋于一定分值，题型一般包括必答题和抢答题     

新地理知识体系的有益探索--评王肇和副教授新著<趣味地理>

古往今来，大凡读书人的最高成就莫过于能够“上知天文、下通地理”。这所谓的“天文”与“地理”，也似乎就是人世间所有知识的代名词了。那浩繁威严的知识体系，连同那一套套概念术语，常常使一些身处知识浪潮中的现代人想了解这些知识却望洋兴叹或敬而远之，终不得门而人。一本《趣味地理》，可以说为我们了解有关大干世界的地理知识寻找到了一个捷径。     

市县国土资源部门如何实践科学发展观

9月5日,中共中央政治局召开会议,决定从今年9月开始,用一年半左右时间,在全党分批开展深入学习实践科学发展观活动.9月24日,国土资源部召开会议,传达学习全党深入学习实践科学发展观活动动员大会暨省部级主要领导干部专题研讨班精神,就进一步深入开展学习实践活动、巩固和扩大学习实践活动成果作出部署.笔者认为,这次学习实践科学发展观活动,对我们市县国土资源部门来说,是一次机遇,也是一次挑战.如何认识学习实践科学发展观活动的重要性、必要性和紧迫性,笔者认为应从以下四个方面把握.     

卡斯特“网络社会理论”对于人文地理学的知识贡献——基于中外引文内容的分析与对比

以引用曼纽尔·卡斯特《网络社会的崛起》的898篇英文文献和363篇中文文献为数据基础,综合运用引文内容分析和引文情境分析方法,基于中外引文的分析与对比,研究了"网络社会理论"对于人文地理学的知识贡献。研究发现:"流动空间"是国内外文献引用最多的理论观点,且国内研究的引用比例明显高于国外研究;国内外研究对于"网络社会理论"的关注点存在差异,国内研究主要聚焦于网络社会的外在空间形态及其的转型,而国外研究则更加关注网络社会的内在空间动力;引文内容承担着9种引用功能以及3类知识贡献,体现了"网络社会理论"对于人文地理学不同程度的影响。其中,批判性引用揭示了"网络社会理论"的不足之处,指出了"空间二元论"的抽象性、地方空间的重要性以及研究数据、方法和时代背景的局限性,为未来"网络社会理论"在人文地理学领域的应用与创新提供了新的启示。     

一种多层特征融合的道路场景实时分割方法

道路场景理解是自动驾驶领域中重要模块之一,它可以提供关于道路更丰富的信息,对于建立高精度地图和实时规划都具有重要作用。其中,语义分割可以为图像每个像素赋予类别信息,是自动驾驶场景理解中最常用的方法。但是,目前常用的语义分割算法在速度和精度上大都不能达到很好的平衡。本文在Mobile Net V2的基础上,提出了一种多层次特征融合的方法,使得网络可以在实时运行的同时保证精度满足实际应用的需求,并在Cityscapes数据集上进行了试验验证和分析。