混沌时间序列相空间重构及特性识别

相空间重构是混沌时间序列分析及预测的前提。针对地铁建设中地表沉降变形监测的弱信号数据处理问题,该文引入了混沌理论,通过采用自相关函数法和C-C法对比求得时间延迟τ,运用G-P方法和Cao方法求取嵌入维数m,从而对时间序列进行相空间重构;并通过求取最大Lvyapunov指数对时间序列进行混沌特性的判定识别。研究结论表明,系统的混沌特性,在研究地铁变形监测、运用混沌理论建模预测以及变形监测数据处理方面是值得重视的。     

相空间重构理论支持下的滑坡预测方法

针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测法.利用Cao氏法确定嵌入维数,计算最佳延迟时间;在相空间中,利用LSSVM建立预测模型,以实例对滑坡进行计算,对LSSVM模型和BP神经网络模型进行了比较.结果表明:基于相空间重构和LSSVM的滑坡预测模型具有较高的精度,是科...     

变形监测数据的混沌现象分析

本文简述了识别变形数据混沌现象的Lyapunov指数方法和关联维数方法;讨论了变形监测数据的Lyapunov指数和关联维数的计算方法;最后结合大坝观测变形观测数据给出了实际算例。     

基于克里格方法的相空间重构统计特征研究与应用

提高矿藏储量的预测精度是资源评价的难点之一.本文利用地质数据的相关性和变异性,建立了相空间重构的克里格方法,并结合限制性克里格法,给出了带有限制特征的计算理论,并设计出在特定铜矿中的储量计算流程,用阿舍勒铜矿体作为实例模拟了储量估计.数值计算结果表明,相空间重构克里格储量计算方法能够较为理想的预测储量.     

西太平洋副热带高压活动指数的动力相关因子诊断判别

基于NCAR/NCEP的逐日再分析资料,利用相空间重构方法计算了副高脊线指数的点条件概率密度,并将得到的点条件概率密度及其功率谱与各季风影响因子指标及其对应的功率谱求相关,诊断出了影响副高脊线指数活动的最重要的6个指标因子.诊断分析结果表明,基于点条件概率密度的诊断识别方法能够较好识别具有动力关联的指标因子,该方法可以为判断和选择动力模型因子提供参考依据.     

瀑布沟水电站移民新城变形监测与预测分析

根据瀑布沟水电站移民场地GPS边坡自动化变形监测系统获得的高边坡变形量时间序列的非线性性质,基于相空间重构理论和最邻近点法预测及其加权预测模式,提出了基于加权模式的多相型综合预测方法;并将该方法应用于瀑布沟水电站移民安置场地GPS监测点边坡变形预测中。从而将移民新城的变形监测与变形量的预测分析相结合,对瀑布沟水电站移民新城的稳定性进行实时监测与预测。实例研究表明:监测系统提供的移民场地变形监测的精度可达到毫米级;多相型综合预测方法具有较高的预测精度和可靠性。从而为边坡的变形预测提供了一种实用有效的方法。     

斜坡变形的相空间动力分析

基于现代反演理论，由时序数据重构相空间，通过反演各时序资料的相空间动力方程，探索出一条确定斜坡系统独立变量以及研究系统的动力演化行为的途径。     

淮河流域洪涝变化混沌演化特征研究

本文在淮河流域洪涝变化分形特征、吸引子维数研究的基础上,以相空间重构为理论,通过Lyaponov指数论证了淮河流域洪涝变化的混沌性和耗散性,分析了洪涝变化的混沌演化特征.     

材料表面非线性振荡时间序列的相空间重构

在许多固态材料的表面存在着一种天然的非线性振荡花样，这些花样经计算机图像处理在时间和空间上呈现明显的分形特征。利用普通光学显微镜对Cu—Zn—Al合金表面的金相组织进行观察和分析，用高速摄像机拍摄了典型的振荡现象。借助计算机图像处理技术系统地研究该非线性振荡现象的形貌、结构特征及形成动力学规律，通过计算机编程技术构建系统的非线性动力模型，并重构系统的相空间。用R／S方法对系统时间序列的演化特征进行分析论证，结果表明，这种相空间重构方法具有较好的非线性预报效果。