Quintessence黑洞的视界面积量子化

近年来的天文观测发现了暗能量的存在，因而有必要讨论暗能量条件下的黑洞热力学。该文应用约化相空间量子化方法研究了被Quintessence包围的静态球对称黑洞的视界面积量子化问题，给出了面积谱。     

SVD相空间分析方法及其在海气耦合关系中的初步应用

利用非线性动力学中的相空间概念和场诊断分析中的SVD技术，提出了一种SVD相空间分析方法。应用该方法研究了热带太平洋EI Nin^-o区SST与东亚500hPa环流场的关系。结果表明：这种SVD相空间分析，优于EOF相空间分析，它不仅能在两个场耦合联系的基础上分析两场自身的变化过程和状态特征，而且能够揭示两场之间的内在相互联系；前期冬半年东亚冬季风异常偏强(弱)时，将导致未来El Nin^-o(La Nin^-a)事件的发生；前期El Nin^-o(La Nin^-a)事件，将导致未来冬半年东亚冬季风异常弱(强)；由此建立了东亚冬季风与El Nin^-o(La Nin^-a)事件相互作用的概念模型，指出了东亚冬季风异常变化与El Nin^-o(La Nin^-a)事件互为双方发生发展的重要机制。     

矿井涌水量时间序列混沌特性的Kolmogorov熵判别

根据相空间重构理论和技术以及G-P算法,在嵌入维按等间隔m不断增加的情况下,在无标度区间内,作等斜率线性回归,利用最小二乘法得到6个典型矿区矿井涌水量时间序列的Kolmogorov熵。结果表明其具有混沌特性,从而可为确定矿区地下水系统特征、性质和矿井涌水量预测模式提供理论依据。     

热带气旋月预测的相空间投影技术

利用非线性理论,同时考虑影响海南省热带气旋（TC）的内部和外部因素,建立了海南省汛期月TC影响频数的相空间投影预测模型,经2000～2005年6年汛期的预测检验表明,总准确率达到88.9%,预测效果明显高于目前短期气候预测业务水平。     

相空间重构克里格法的矿藏储量预测研究

为了提高矿产储量估算的精确性,减小普通克里格法的平滑效应对储量计算的影响,建立了基于相空间重构的克里格法。结合限制性克里格法的计算过程,修订了限制参数及条件并结合实例给出了对原始数据预处理的矿藏储量估计方法和结果。比较普通克里格法的相应结果后,在数值上得到该方法在抑制平滑效应方面较为理想的结论。     

基于相空间重构与模糊神经网络的海温垂直分布预测模型

在海温预报中引入混沌理论,将相空间重构与模糊神经网络相结合,提出了海温垂直建模预测模型。通过相空间重构,把海温时间序列拓展为多维序列,而多维序列包含着各态历经的信息,从而挖掘出了丰富的海温变化空间的信息,有利于模糊神经网络的训练。利用建立好的模糊神经网络模型,较好地对海温的垂直结构进行了建模、训练和预测。实际的预测结果表明,该模型预报精度较高,超前1~5个月的预测值的相对误差均控制在10%以内,预测结果可以为业务工作提供一定的参考与借鉴。     

引导中心的动力学方程及其在空间物理中的应用

本文导出了引导中心的四个动力学方程并推广到相对论形式,讨论了这些方程之间的联系及其在空间物理中的应用。这四个方程中,引导中心相空间连续方程是基本方程,刘维定理则是核心。     

重建动力系统方法制作月降水量预报的试验

利用时间滞后延拓相空间的方法，将南京地区一维月降水量资料序列拓展成高维相空间，计算得到降水系统的分维数为３．６，表明该系统是一混沌系统，其自由度最小取４。在具有二次非线性项的假设下求解设定的动力系统程数，建立降水预报方程。预报检验结果表明，利用该方法作局地降水气候预报具有一定的准确度。     

利用一维资料重现n维系统吸引子结构的试验

以Ｒｏｓｓｌｅｒ系统和Ｌｏｒｅｎｚ系统为例，研究了利用单变量时间序列来重现ｎ维动力吸引子的枯朴结构，研究结果表明，在一维时间序列重建的相空间里，存在着若干个主矢量，这些主矢量可以从某一侧面揭示出系统吸收子的枯扑系统。     

相空间EOF方法及其在气候诊断中的应用

提出了相空间EOF新方法，由此研究了四川测站降水和温度和气候变化。结果表明：突变性是气候变化最重要的特征，周期性是第二位的；突变在气候变化的高层次上有显著反映，低层次对突变具有反馈作用，正（负）反馈作用突出（掩盖）气候变化的突变性；并且在气候诊断分析中，这是一种有特色的方法。