BP网络在位场解释中的应用

介绍了ＢＰ网络的特点，阐述了它在位场资料解释中的应用的方法，特点和可行性。通过模型计算证实了该方法在位场异常识别中的效果，正确率达９７％。此外，通过修改网络单元的激发函娄，增强网络的稳定性和插功能，使ＢＰ网络在多层密度界面反演中得到满意的结果，西医 实例计算证明了该方法的有效性。     

高光谱影像分类的深度少样例学习方法

针对高光谱影像分类面临的小样本问题,提出了一种深度少样例学习算法,该算法在训练过程中通过模拟小样本分类的情况来训练深度三维卷积神经网络提取特征,其提取得到的特征具有较小类内间距和较大的类间间距,更适合小样本分类问题,且能用于不同的高光谱数据,具有更好的泛化能力。利用训练好的模型提取目标数据集的特征,然后结合最近邻分类器和支持向量机分类器进行监督分类。利用Pavia大学、Indian Pines和Salinas 3组高光谱影像数据进行分类试验,试验结果表明,该算法能够在训练样本较少的情况下（每类地物仅选取5个标记样本作为训练样本）取得优于传统半监督分类方法的分类精度。     

基于北斗星间链路闭环残差检测的星间钟差平差改正

利用“闭环检测”思想检测和修正系统测量累积误差,是工程科学中的常用和有效手段。本文指出了北斗三号系统全球星间链路中所存在的有利闭环条件,并提出一种利用其进行闭合残差检测与分析的方法。在此基础上,构建了闭合残差整网平差模型,实现了对北斗三号卫星星间相对钟差的误差修正。基于在轨实测数据的计算表明,北斗三号系统全球星间链路中确实存在着明显的常数性或周期性非零闭合残差。通过对星间链路闭环残差的平差修正,基本消除了卫星星间钟差不闭合的现象,减少星间钟差随机噪声30%~50%,有效提高了星间相对钟差测定的精度,有利于提升北斗系统服务能力。     

物理探查方法在土壤改良中的应用研究

如何快速全面的了解整个改良区的土层分布情况及盐碱化程度,如何对改良的效果进行了有效的检测,是盐碱地改良工作中的所要解决的问题,应用物理探查的方法解决这些问题,证实其在盐碱地的改良工程中是一种可行,有效的方法,并拟在国家“九五”重点科技攻关项目专题－松嫩平原盐碱地综合治理与农业持续发展研究中采用此项技术方法,进行跨学科的技术应用研究。     

PDF在档案管理中的应用

传统的以纸质为载体的档案管理模式具有难以克服的缺陷,而各类电子文档无法做到原版原式、缺乏对文档的审阅批注功能,作者根据PDF应用现状以及PDF文件格式的主要特性,指出PDF文件格式是档案信息资源数字化、网络化过程中可以采用的较理想的电子文档格式.     

Similar single-difference model and its algorithm for solving GPS monitoring deformation directly at single epoch

A new similar singledifference mathematical model ( SS-DM) and its corresponding algorithm are advanced to solve the deformation of monitoring point directly in single epoch. The method for building the SSDM is introduced in detail, and the main error sources affecting the accuracy of deformation measurement are analyzed briefly, and the basic algorithm and steps of solving the deformation are discussed. In order to validate the correctness and the accuracy of the similar single-difference model, the test with five dual frequency receivers is carried out on a slideway which moved in plane in Feb. 2001. In the test, five sessions are observed. The numerical results of test data show that the advanced model is correct.