基于机器学习的长宁地震三维断层面几何特征建模

结合长宁地区大量的地震精定位数据和其它研究成果，利用监督分类和聚类分析等机器学习算法，基于地震簇的形态特征和地震震源机制解，编写了一套自动化提取三维破裂面形态特征的程序，获取了长宁地区地震破裂面的精细结构，可为相关研究提供可参考的发震构造模型。结果显示通过聚类分析最终获取了四个地震簇，结合对应的震源机制解节面信息，最终拟合出四条破裂面，其中：长宁背斜上的破裂面沿狮子滩背斜下部的高速体呈NW-SE方向展布，破裂面平直，倾角较陡，倾向SE；建武向斜内部的三条破裂面，主要分布在向斜两翼，规模较小，走向分别为NW,NNE和NNW，从外部包围了建武向斜核部的高速体，破裂面的展布方向与该地区三个主要震源机制解节面的产状一致，其中新城镇附近的NNW向破裂面切割深度较深，约为20 km，且倾向ENE，倾角约为70°。此外，结合地质构造背景和速度结构等反演结果推断，地震破裂面主要存在于先期形成的构造薄弱带或断裂带，例如背斜的核部和向斜的翼部因节理面贯通所形成的薄弱带以及高速体周围的软弱带，在构造应力的加载和工业开采下更容易微破裂成核，形成典型的发震构造。     

四川丹巴县甲居滑坡GPS监测结果及分析

对四川丹巴县甲居滑坡开展的GPS监测表明,甲居滑坡可以分为南北两个区域,其中北部区域滑动较为明显;滑坡体北部水平位移速度53mm/a～200mm/a,垂直位移速度-3 mm/a～-21mm/a;滑坡体南部水平位移速度12mm/a～36mm/a,垂直位移速度-1mm/a～-5mm/a。GPS提供的水平位移量趋势性较好,而垂向位移量结果异常较多,反映出GPS的水平监测优势。GPS监测精度达到毫米级,完全满足滑坡监测的精度要求。     

川南威远地区中小地震震源机制解及应力场特征

基于四川省威远地区密集流动台站从2019年12月1日至2020年6月30日期间收集到的42个M_L3.0—4.5中小地震事件，采用Hypo2000定位法进行精定位，并利用HASH(Hardebeck&Shearer)法反演得到其中31次地震的震源机制解，之后利用阻尼区域应力反演方法计算了研究区的应力场参数。结果表明：中小地震主要分布在威远背斜南翼SSE向墨林场断层的两侧，震源深度集中在10 km以内，均为浅源地震；震源机制解类型以逆冲型为主，断层错动类型较为复杂，根据震源机制解结果，推测墨林场断层两侧存在一系列盲冲断层及正断型断层，同时研究区浅层地层中还可能存在其它小的隐伏断层或破裂；区域应力场为逆冲兼走滑型，其最大主应力轴σ₁方位为103°，倾角为1°，最小主应力轴σ₃方位为192°，倾角为51°，与震源机制解主要类型具有较好的一致性。