FY-3A/MERSI数据在典型大城市热环境监测预报中的应用——以上海市为例

以上海市为例,探索中国新型自主的FY-3A/MERSI数据在典型大城市热环境研究中的应用模式,包括实时监测与同化数值预报两个方面。结果表明:FY-3A/MERSI反演的250 m地表温度及其他衍生指标能够客观呈现城市热场格局及热岛效应,精细揭示出上海市区—近郊—远郊的地温明显分异,热岛由中心城区呈放射性面状过渡到远郊以乡镇为中心的团块状,其形成与下垫面介质关系密切。同化FY-3A/MERSI数据产品的中尺度数值模式,耦合城市冠层参数化方案,可实现250 m格网0～48 h城市近地层气温空间精细化预报,提取1 h间隔的热环境日演变特征将有助于在不同天气形式下进行热环境灾害潜式预报及机理分析。预报结果在时空分辨率方面明显优于常规数值预报,并避免了卫星云污染的影响,说明FY-3A卫星探测资料能有效改善模式背景场与初始场。     

面向网络环境的地理空间数据数字水印模型

从网络环境下地理空间数据分发、使用的安全性角度出发,结合数据加密思想,顾及网络环境中地理空间数据特性,构建了一种面向网络环境的地理空间数据数字水印模型。在此模型基础上,考虑到网络环境中地理数据来源的多样性,建立了水印算法库,对地理数据本身进行数字水印的嵌入。同时,提出一种基于数据包的数字水印算法,算法将水印信息通过映射函数以量化方式嵌入网络传输中的数据包中。试验表明,作为一种面向网络环境的数字水印模型,较好地解决了网络环境下地理空间数据的使用权限控制、版权保护、跟踪管理等问题。     

推进我国新型城镇化的战略思考

我国城镇化被誉为21世纪影响世界的两大事件之一。2011年．我国的城镇化率达到51．3％．生活在城镇里的人口首次超过农村人口．成为我国城镇化进程的重要转折点．也暴露出许多的社会问题,因而国家提出了新型城镇化战略。何为新型城镇化？对我国的经济社会发展有什么重要意义？怎么实现我国的新型城镇化？这些都是我们需要研究的重要课题。     

Pixel Factory制作正射影像的应用探讨

通过Pixel Factory在一些大区域项目的高频率、高质量的使用,总结出了一套科学合理、高速高效的应用方法以及在应用过程中一些软件出现的普遍问题的解决办法。     

基于资源环境承载力的城市发展边界研究

划定城市发展边界是提高国土开发效率和提升国际竞争力的必要手段.以资源环境承载力评价为基础,开展适宜性评价是划定城市发展边界的前提条件.针对我国城市发展的资源环境约束和保护耕地的现实需要,研发城市发展边界划定与调控决策支持系统,开展地级城市发展边界的划定工作,是保护耕地和生态环境的重要举措,是形成科学合理的城市化格局、农业发展格局、生态安全格局、自然岸线格局的基础,是落实生态文明建设的重要内容.     

随机Dirichlet问题解的调和展开

针对重力学随机Dirichlet问题,通过适当地对边界检验函数的分解,并在随机边界样本空间中提取确定性部分的对偶基,本文将随机Dirichlet问题的一般解展开为一随机系数的调和级数形式。     

杭州湾大桥北航道桥索塔施工高精度

在高大建筑施工中,高精度的标高传递测量是施工测量的难点之一.本文以杭州湾跨海大桥高大索塔标高传递测量为例,提出了全站仪垂直向上测距法高差测量,较好地解决了高大索塔施工标高控制的问题,实践证明该法是恶劣环境下高大建筑物高程传递测量的一种较为有效的方法,可以满足施工的高精度要求和保证工期.     

动态最小二乘支持向量机学习算法

针对大样本集的训练问题和动态训练样本的模型更新问题,提出了动态最小二乘支持向量机学习算法。该算法充分利用已建好的模型,逐渐加入新样本,并可删除位于任何位置的非支持向量,避免了矩阵求逆运算,保证了算法的高效率。大坝变形及电离层延迟两个时间序列的预报实例表明,该算法具有计算时间短、预报精度高的特点。     

基因决定你是否快乐

为什么你感到没有别人快乐？ 答案可能就在你的基因里。英国爱丁堡大学和澳大利亚昆士兰医学研究所的心理学家发现,一个人是否快乐决定于性格特征,而性格又在很大程度上取决于遗传因素以及他的生活环境。     

SAR与可见光图像匹配算法研究

合成孔径雷达影像和可见光影像的匹配是雷达自动导航飞行器的本滤波方法,多尺度边缘特征提取的基本思路.论述了基于改进Hausdorff距离的SAR与可见光图像的匹配思想,总结了其中存在的主要问题.