龙门山穹状递增变质作用特征及岩石圈深部作用信息

通过对变质带的空间分布特征，矿物组合的世代关系和同位素定年的综合研究表明，龙门山造山带的穹状递增变质作用是发生于燕山期的区域动热变质作用，所形成的递增变质带在空间上呈穹隆状，等变带围绕热中心呈环带状分布，热中心发育花岗岩，从热中心向四周变质程度依次递减，热中心花岗岩的侵位和上隆滞后于穹状递增变质作用，二者在成因上无直接的联系，其pTd轨迹揭示出了盆山耦合过程中壳幔间相互作用过程和热历史演变。     

不同卫星遥感干旱指数在黑龙江的对比应用

采用MODIS的1 km×1 km分辨率数据,以我国黑龙江为研究区,对基于植被指数的植被状态指数 (I_VC)、基于地表温度的温度状态指数 (I_TC) 和基于植被指数-地表温度特征空间的植被温度状态指数 (I_VTC) 与10 cm,20 cm土壤相对湿度、降水量的关系、3种指数监测结果及其相互关系进行了对比分析。结果表明:I_VTC相对于I_TC,I_VC更适于反映土壤湿度的变化,对浅层土壤湿度更加敏感;I_VTC相对于I_TC,I_VC对降水更敏感,与监测时段的降水和前期总体降水都密切相关;在生长季早期,I_VTC和I_TC用于干旱监测的适用性明显优于I_VC;不同区域间,I_VTC的可比性较好,I_VC和I_TC则较差;I_VTC所反映的地表温度信息对干旱的直接指示作用最强,所反映的植被信息对干旱的直接指示作用较弱。     

新疆天气预报电视会商系统

新疆气象局通过现有宽带网络已经建立了视频会商会议系统,通过该系统可以实现全疆区地天气会商,同时还可以方便快捷的召开省内电视电话会议、举办业务培训、进行学术报告会等.本文主要介绍新疆视频会议系统的建设及概况.     

用矩阵回归方法作德阳春季寒潮预报

本文从数值预报模式在不同时次输出同一时刻预报产品的稳定性出发,采用MATLAB6.5语言进行矩阵回归运算,建立德阳5站春季(3～4月)24～96小时逐日平均气温预报模型,从而作出德阳春季寒潮预报.     

一模式大气参考状态的计算与特征

在实现计算T106L19模式大气参考状态的基础上,给出了两套有限区域模式大气参考状态,并对其数理特征进行了研究。讨论了可供计算的大气参考状态模式和实现了具体的模式大气参考状态。结果表明,有限区域大气参考状态其空气熵比较符合数学Γ概率密度函数分布,且其低层总存在一个逆温层,但都随季节及大气环流本身有着规律变化。     

GPRS自动雨量站状态监控和数据应用系统

焦作市气象局开发的GPRS自动雨量站状态监控和数据应用系统包括两个层面：一是基于C／S结构的数据下载辅助程序,实现读取远程数据库雨量资料存入本地数据库;二是基于Web平台的数据处理应用主程序,实现对辖区乡镇自动雨量站运行状态监控、暴雨雨量告警、区域雨量图显示、雨量等值线分析、RSS数据推送等功能。系统构建了较完善的市、县乡镇自动雨量站管理、共享、服务平台,且在一年的业务使用中运行良好。系统的不足之处是短信发送范围较小,且因Web应用程序引入外部程序配置文件过多,导致管理不便。     

试用转移概率作曲江年降水旱涝趋势预测

每一时间单元的天气只取某一种状态 ,天气就成为时间离散 ,状态离散的随机时间序列 ,即马尔科夫链。天气从某一时间的某种状态 ,变成另一时间的某种状态 ,称为状态的转移。转移概率指某一时间出现某种天气状态的条件下 ,下一个时间出现各种天气状态的条件概率。若将气象要素的历史演变分成若干种状态 ,多年资料组成一个各态遍历的马尔科夫链由此只要统计出各种状态的转移概率 ,就可以利用它由前一时间的状态预测下一个时间的状态。1　方法简介　　首先将气象要素的历史演变分成若干种状态 ,多年资料组成一个各态遍历的马尔科夫链 ,由此求取…     

动态定位自适应滤波解的性质

自适应抗差滤波具有控制观测异常及状态方程信息异常干扰的能力。着重研究自适应滤波解的性质。首先推导了动态自适应滤波与经典Kalman滤波解的解差，继而给出了状态向量估值的数学期望和均方误差，并分析了在自适应因子调控下解的偏差和均方误差的变化规律。由状态解向量的数学期望和均方误差的表达式可以看出，自适应因子能够控制状态异常对状态估值和均方误差的影响。     

一种采用基础矩阵描述的核线影像生成方法

设计了一种采用基础矩阵的立体像对核线影像制作方法,由基础矩阵来描述影像间的相对方位关系,避免了相对定向过程中复杂的迭代过程。通过稀疏匹配获取高精度的同名点,由基础矩阵确定每组同名点对应的同名核线,根据核线必相交于核点的原理,采用最小二乘法确定左右影像的核点坐标;然后根据核点坐标完成影像间核线的快速映射,沿核线方向采用双线性内插法进行核线重采样,完成核线影像制作。采用多组影像进行核线影像制作实验,对生成的核线影像进行同名特征点提取与匹配,结果表明采用该方法制作的核线影像上下视差较小,验证了方法的有效性。     

基于二维图像特征的点云配准方法

为了提高低覆盖率点云的配准精度和收敛速度,提出了一种基于二维图像特征的点云配准方法。首先采用基于区域层次的点云配准算法实现粗配准;然后将三维点云转换成二维图像,再采用SURF算法提取二维图像的特征,并求解其匹配像素点对;最后根据二维匹配点获取相应的三维点云相关点,并计算刚体变换,由此实现点云的快速精确配准。试验结果表明,与迭代最近点（ICP）算法相比,该点云配准方法的配准精度和耗时分别提高了约20%和60%,是一种快速、高精度的点云配准算法。