一个基于耦合气候系统模式的气候预测系统的研制

基于美国通用气候系统模式CCSM4和自行设计的一套初始化方案,建立了一个全球气候预测系统(PCCSM4),并使用该预测系统对夏季气候进行了30年(1981~2010)系统性的超前一个月的集合回报试验.回报结果表明,PCCSM4基本可以把握观测中夏季(JJA)平均海表面温度(SST)、海平面气压(SLP)和降水的主要分布特征;PCCSM4对SST,尤其是赤道中东太平洋关键区SST具有较高的回报能力,30年的相关系数最高可达0.7;PCCSM4对500 hPa位势高度场、850hPa纬向风场和海平面气压场的回报性能高于降水;总的来看,热带地区的可预测性高于全球,更高于东亚地区;PCCSM4对于典型ENSO年的夏季气候和亚洲夏季风的年际变化具有较好的回报能力,经过进一步的检验和完善可以应用于全球和我国短期气候预测业务.     

美国加利福尼亚大学洛杉矶分校一个研究小组宣布:成功预测地震成为可能

2004年1月14日,美国加利福尼亚大学洛杉矶分校一研究小组宣布,根据他们的研究成果,在不久的将来地震学家有可能预测几个月之内将要发生的地震。     

遵义市城区及周边地带制砖页(泥)岩地质特征和开发前景

文章对遵义市城区及周边地带各地质时代的页（泥）岩已有资料进行了系统收集、归纳和适当的野外调研，认为区内制砖页（泥）岩层位可分为三类，第一、二类利用价值小或仅有部分可以利用，第三类则易于露采，大部分可利用，其层位为下奥陶统湄潭组和下三叠统夜郎组九级滩段，是区内可作制砖页（泥）岩利用最有开发前景的层位。同时对页（泥）岩的形成沉积环境作了简要分析，对其资源量进行了概略估算，经优化筛选，提出了10个供制砖厂企设置布局和矿源地选择之前需进行地质勘查的区块。     

小区域地震预测的新方法

本文应用动态系统时间连续模型建立的新方法（ＤＭ（ｎ，ｈ）模型），通过对唐山老震区ＭＬ＞４．７级地震的建模，讨论ＤＭ（ｎ，ｈ）模型对唐山老震区晚期强余震预测的可行性。并比较了ＤＭ（ｎ，ｈ）模型与ＧＭ（ｎ，ｈ）模型，发现ＤＭ（ｎ，ｈ）模型优于ＧＭ（ｎ，ｈ）模型，同时，给出了唐山老震区晚期强余震的预报结果。     

基于大地形变测量的中国大陆中长期强震危险区研究

应用GPS、 水准、 重力和跨断层形变观测资料, 在以往研究成果的基础上, 分析中国大陆现今地壳形变场、 重力场变化形态, 分析主要活动断裂带应变积累状态, 识别强闭锁、 高应变积累段, 结合大震对区域应变积累的影响, 估计未来10年尺度中国大陆地区可能发生大地震的危险区域。     

沁水盆地某地区煤层气富集区灰色理论预测方法

将灰色理论应用于煤层气富集区的预测中,通过验证设计的数值实验,为研究区实际资料处理的可行性提供依据.并将基于灰色理论的灰色异常和灰色关联度属性分别应用于连井剖面和整个工区.最后通过分析基于灰色理论提取的地震属性,结合钻井信息优化并与波阻抗反演圈定的构造煤发育带对比,得到较好预测效果.     

麦棉套作主要虫害发生与气象条件的关系

根据危害棉花最重的棉蚜、棉红蜘蛛、棉铃虫和棉盲蝽象4大害虫的生物学特性、发生时段的气候条件和麦棉套种棉田生态因素,分析了4大害虫大发生的原因及预测预报,并提出了防治措施。     

未确知测度BP神经网络模型在黑河流域水质预测中的应用

水质预测是水环境规划、评价和管理的重要依据,对促进水资源可持续利用及生态发展具有重要意义。针对水质预测中各项因子的不确定性,基于未确知测度理论(unascertained measure,UM),采用改变网络初值的方法,对BP神经网络加以改进,并利用黑河流域莺落峡水文站1998~2011年的水质监测资料进行分析和预测。以挥发酚为参考序列,用灰色关联方法分析参考序列与其他因子的关联度,并最终确定BP网络的输入节点为CODmn、DO、SO42-、Cr6+以及挥发酚,输出节点为挥发酚,从而建立UMBP模型。分析结果表明,UM-BP预测模型比标准的BP神经网络模型具有更高的预测精度。因此,该模型应用于黑河流域水质预测是可行的。     

两种随机地下水位动态预测模型在吉林西部的应用与对比

时间序列模型和人工神经网络模型是两种常见的地下水资源模拟预测模型,为了对比二者的优缺点,本文对比分析了两者的建模过程及其模拟精度.选择吉林省西部干旱半干旱区为研究区,该区地下水资源在过去10年问由于长期超采而导致地下水位持续下降.相比ANN模型,时间序列模型建模过程更为简单,计算效率更高."后验差"检验结果表明两种模型均能很好的模拟地下水位变化规律,但改进ANN具有更高的拟舍精度.同时,两种模型预报结果均显示研究区如继续按过去的开发模式开采地下水,地下水位还将持续下降,且下降速率逐步增大.