花岗岩锆石中的微量元素的配分特征

花岗岩锆石中的微量元素(铪、铀、钇、钍、磷)的电子探针分析表明,这些元素在花岗岩锆石中皆以类质同象形式赋存,其中最小离子半径的铪以无序固溶体形式与锆完全相溶,而钇和磷在较低温度的条件下常常呈磷钇矿与锆不完全相溶;它们在花岗岩锆石中的地球化学行为是随着结晶环境的物理化学条件的变化而分异的,因此,对它们的分析研究可以揭示花岗岩的成因特征。     

辽西南部中生代花岗岩类地球化学特征与成矿关系

辽西南部中生代花岗岩类呈北东向带状分布,由多期侵入的岩基、岩株和岩脉组成,具有从中性—中酸性—酸性的分异演化系列。固结指数SI=41.02～1.45,分异指数DI=42.84～95.45。随着岩浆分异程度的增高,酸度和碱度明显增高,碱度率AR=1.69～3.95,并由Na_2O>K_2O变为K_2O>Na_2O。同时,岩体中Sc、V、Cr、Co、Ni、Ba、Sr、Th、U、REE及Au、Cu、Pb、Zn等微量元素和成矿元素丰度逐渐降低,而Mo则主要富集在岩浆演化的晚期阶段。随着岩浆由中性—中酸性向酸性演化,相应地形成了Au、Cu→Pb、Zn→Mo矿床(矿化)类型组合,构成一有成因联系的成矿系列。     

鄂东南中酸性小岩体含矿性评价的模糊聚类法

鄂东南地区斑岩型矿床是与中酸性浅成小侵入体有关。本文应用模糊数学的原理和方法,对小岩体以地球化学参数所反映的信息,采用F—FFS聚类法,建立模糊聚类识别模型,从而使小岩体含矿性得到评判,快速选择靶区。这对矿产勘查工作,无疑是具有实际意义的。     

模式识别与成矿预测Ⅳ——Isokid模式识别方法及其在矿产预测中的应用

在Isodata、Isomix等方法的基础上,笔者提出一个新的非监督模式识别方法即Isokid算法,该法还吸取了Cora-3、Hamming等监督模式识别方法的一些特点,使它具有很多优点:(1) 简化了初始聚类中心的计算;(2) 利用信息量计算法给特征加权;(3) 采用了删除特征试验;(4) 适用于多类分类识别。本文以广东花岗岩型铀矿床的识别预测和对赣中南产铀、产钨岩体的识别为例,介绍了本方法的使用情况和特点。结果表明,本方法识别结果可靠稳定,是目前模式识别中较好的方法,除应用于地质找矿外,还可应用于其它领域。     

岩石薄片资料的有序和无序模糊聚类及其沉积学意义

笔者对岩石薄片资料进行了有序和无序模糊聚类，岩石薄片资料象沉积构造一样与沉积作用、沉积环境有密切的联系。但是，由于大多数的岩石薄片资料具有模糊性和灰色性，因此，这种联系一般说来不甚明显。但模糊聚类能使隐藏在这些资料中的沉积学信息清楚、白化。在沉积学和岩相古地理的研究过程中，不同类型、不同特征的资料必须用不同的理论和方法进行整理、分析，只有这样才能揭示隐藏在这些资料中的特征和规律。     

贵州奥陶系牙形石序列

本文在前人工作的基础上,根据近年来的研究成果,排列了贵州奥陶系14个牙形石带,论述了牙形石生物地层特征、层序、分布规律,以及它们和宏观化石的关系,并和中国南部奥陶系牙形石带进行了对比。     

函数单形和外展开

针对气象工作需要,提出一种新的适用于多维问题的函数拟合方法。实质上本想法是窗口变换技术和小波分析的"粗化";,因为精细的小波分析在目前尚难用于方程数值解等气象问题。由此可以形式上构成一种分块的Galerkin方法,使大气控制方程求解并行化。