基于C#与MATLAB混合编程实现变形预测分析

工程项目的施工期、运营期均需要进行变形监测观测,以便全方位掌握构筑物的稳定性,但其中数据分析的实现方式、方法各有不同。本文采用C#与MATLAB混合编程,结合两种编程语言的优势,详细叙述了混合编程的实现方法,并以灰色模型为例,验证了可行性,证实了该模式可以快速开发满足项目需求的程序,实现对监测数据的分析、预测。     

面向产出的“高光谱遥感”线上线下混合式课程教学改革

“高光谱遥感”以其获取地物详细光谱数据的能力,为遥感信息定量应用开辟了新前景,是遥感专业高年级本科生巩固遥感原理与方法、开拓光学定量遥感应用新视野的重要课程。本文在“新工科”建设需求下,总结高光谱遥感课程教学经验,探索线上线下混合式课程改革方案,思考课程建设新举措。根据教学反馈结果,本文提出的教学改革思路不仅能激发学生的课程学习兴趣,还能提高学生的专业知识综合应用能力,为遥感科学与技术专业学生的深造学习和工程应用打下良好基础。     

一种基于多源遥感影像的亚端元光谱提取方法

提出一种利用多源影像来提取低分辨影像亚端元光谱的方法,该方法利用高分辨分类得到的组分与低分辨的光谱之间的线性混合关系,建立了反演出低分辨影像的亚端元光谱的线性模型,并提出一种快速鲁棒反演亚端元光谱的提取方法。利用IKONOS和ETM数据验证了本文提出方法,实验结果表明了该方法的有效性。     

基于遥感影像的湖泊湿地识别研究

选取江苏湖泊作为研究区,利用Landsat 7 TM数据,结合相关的统计资料和数据,选用归一化植被指数和最优土壤调节指数,以决策树为主的混合分类方法进行湖泊湿地识别研究。     

翻转课堂在地理信息系统课程教学中的实践与思考

针对教师主导的传统教学模式在地理信息系统课程教学中存在的不足,提出了将翻转课堂这一新的混合学习教学模式引入教学的想法。首先分析了地理信息系统课程实施翻转课堂的必要性和可行性,然后在综合考虑地理信息系统课程特点与中外教育文化差异的基础上进行了课程设计和组织实施。实践结果表明,实施翻转课堂确实能够提高学生学习主动性和教学质量,同时也对教师的专业水平和教学能力提出了更高的要求。     

基于权重与混合模型的遥感图像分类方法研究

提出了一种基于权重与混合像元模型的遥感图像分类方法。该方法在现有光谱混合模型的基础上,根据实际应用需要确定地类权重,通过地类丰度与权重因子加权平均确定像元的隶属类型,从而实现遥感图像分类。以SPOT-5土地覆盖遥感分类为例,对权重与混合像元模型结合的图像分类方法进行了验证,结果表明,该方法提高了遥感图像分类精度,在一定条件下更具实际意义。     

高重复率SLR数据预处理方法的实现

千次重复频率SLR技术主要优势是观测数据量犬,从而得到高精度测量结果,相比低重复频率(小于10Hz)测距资料,kHz数据量有近百倍的增加,因而快速、有效对每次每圈卫星kHz资料处理是高重复率激光测距重要内容,以满足ILRS对测距数据及时处理和发送的要求.通过采用均匀选取数据的点图方式,加速数据点屏幕显示;采用Visua...     

混合单元模型在道路工程土方量计算中的运用

通过综合规则格网和不规则三角网的特点,构建了混合单元模型运用于道路勘察设计的土方量计算中,采用蒙特卡罗积分方法进行体积计算.通过工程实例对比,验证了此方法可行性,为土方量计算提供新模式.     

中小城市首级GPS控制网布测方案的选择

探讨了中小城市首级GPS控制网的几种布测方案,用实测GPS数据对几种常用的布测方案进行了精度分析,从而确定城市首级GPS控制网的最佳布设方案。     

运用归一化光谱混合模型分析城市地表组成

运用归一化光谱混合分析(NSMA)方法,用ETM 数据调查广州市海珠区城市地表组成,采用亮度标准化方法减小亮度变化。通过标准化,使亮度差异在每个植被-非渗透性表面-土壤-水体(V-I-S-W)组成中减小或者消除,这样使得一个单一的端元能够代表一种地表组分。在此基础上,通过归一化影像,选择了植被、非渗透性表面、土壤和水体4种端元,运用一种约束光谱混合分析(SMA)模型,分解了不同种类的城市地表组成。通过与已有模型计算结果比较,认为本文所构建的模型较优,其对研究区非渗透性表面估计的均方根误差为12.6%。