工作流技术在地质调查项目管理中的应用

介绍了工作流技术在地质工作项目管理中的应用,阐述了工作流技术的基本概念和工作流模型的建立过程,突出体现了当工作流技术应用于地质工作项目管理时的方便、快捷,代表了当前项目管理系统的一个研究和发展的方向,它通过对工作流的流程定义和运行期控制来解决项目管理中两方面的问题：项目业务流程的多样化的需求和解决项目管理流程的不确定性。     

江苏射阳临港工业发展路径研究

2008年,江苏沿海开发上升至国家战略层面.作为江苏沿海中部的土地、资源大县射阳县,如何抢抓发展机遇,加快临港工业发展,引领县域经济科学发展,是摆在该县面前的一个迫切需要研究的课题.试从射阳临港工业发展的现状和面临的瓶颈制约入手,提出准确把握临港工业拐点机遇和加快射阳沿海经济发展的几点建议.     

深海经济问题国际研究动态及启示

深海经济问题已经成为国际学术界关于海洋经济问题研究的新领域.文章从深海资源与环境、深海渔业、深海工业和深海运输等方面对深海经济国际文献进行了初步梳理,以期为我国深海经济问题的深入研究提供借鉴.     

精密空间前方交会计算的可编程计算器实现

介绍精密空间前方交会的原理,详细给出算法、公式和基于fx-5800P型可编程计算器程序以及使用方法,并给出实例,验证算法、公式与计算程序,为工作现场快速进行精密空间前方交会计算提供完整的方法和可编程计算器程序代码。     

嫦娥一号IIM数据应用处理流程分析

对嫦娥一号干涉成像光谱仪（IIM）数据的特点进行了分析,并就存在的一些问题提出了解决方案,制定了IIM数据应用处理流程,为该数据的正确使用提供方法参考。研究结果表明,在空间域传感器左侧响应偏低,右侧响应偏高;在波谱域长波段响应存在较大偏差。经过绝对定标和辐射畸变校正后的反射率与地基望远镜光谱匹配良好,可以用于应用研究。利用校正后的数据对Aristarchus地区岩石类型开展初步研究的结果表明,该地区在纵向和横向上都存在岩性的多样性。校正后的图像不仅提高了分类精度,还被识别出撞击坑可能存在的滑坡。嫦娥一号IIM能够在全球、区域和局部尺度上以较高的空间分辨率和光谱分辨率获取月表元素和矿物成分信息,有助于深化对月球形成和演化的认识。     

工业厂矿地下管线探测及总图数据管理

本文就工业厂矿地下管线从探测方法做了比较详细的介绍,同时对地下管线的数据输入,将数据转化成电子图进行总图数据管理提出了一套行之有效的作业流程.     

今日资讯

国家统计局：我国能源工业投资60年间年均增长14％ 国家统计局9月22日发布新中国成立60周年经济社会发展成就系列报告之十三。报告指出,建国60年间,我国能源工业投资以年均14％的速度快速增长,是同期投入最大的基础产业部门。新中国60年能源工业不断发展。能源供给持续改善。从20世纪90年代起,能源供需形势发生根本改变．基本摆脱了长期以来困扰我国经济社会发展的能源“瓶颈”制约。     

阜新，煤层气开发大有可为

有人说,阜新是建在煤田上的工业城市,几代人脚踩"黑色乌金"过着殷实的生活.有人说,阜新煤炭资源是有限的,能源枯竭是早晚的事,资源转型是坚定不移和长期的工作.     

做好全省工业项目用地保障工作

为贯彻落实省政府5月15日召开的全省工业保增长促发展工作会议精神,省国土资源厅日前发出通知,要求系统上下切实增强对工业保增长促发展重要性和紧迫性的认识,从全省工业经济发展大局出发,把服务和保障全省工业经济发展作为当前和今后一个时期的重大政治任务,切实抓紧抓好。     

Analysis of stochastic characteristics of the Benue River flow process

Stochastic characteristics of the Benue River streamflow process are examined under conditions of data austerity. The streamflow process is investigated for trend, non-stationarity and seasonality for a time period of 26 years. Results of trend analyses with Mann-Kendall test show that there is no trend in the annual mean discharges. Monthly flow series examined with seasonal Kendall test indicate the presence of positive change in the trend for some months, especially the months of August, January, and February. For the stationarity test, daily and monthly flow series appear to be stationary whereas at 1%, 5%, and 10% significant levels, the stationarity alternative hypothesis is rejected for the annual flow series. Though monthly flow appears to be stationary going by this test, because of high seasonality, it could be said to exhibit periodic stationarity based on the seasonality analysis. The following conclusions are drawn： （1） There is seasonality in both the mean and variance with unimodal distribution. （2） Days with high mean also have high variance. （3） Skewness coefficients for the months within the dry season period are greater than those of the wet season period, and seasonal autocorrelations for streamflow during dry season are generally larger than those of the wet season. Precisely, they are significantly different for most of the months. （4） The autocorrelation functions estimated ＂over time＂ are greater in the absolute value for data that have not been deseasonalised but were initially normalised by logarithmic transformation only, while autocorrelation functions for i = 1, 2 365 estimated ＂over realisations＂ have their coefficients significantly different from other coefficients.