跨平台互操作的地图注记对象的设计与实现

提出了跨平台互操作的地图注记设计思路,阐述了基于组件式开发的地图注记的功能,实现了图形几何变换在注记中的应用。     

硬多边形名称注记定位线确定的拓扑图形化简模型研究

本文根据地图上的硬多边图形特点,结合名称注记定位要求,将其分为凸硬多边形与凹硬多边形两种形式.建立在拓扑特征分析基础上,提出了对称凹顶点与非对称凹顶点等概念、理论与基础模型体系,最后提出了硬多边形名称注记定位线确定模型.理论与实验分析表明所提出的概念与模型逻辑严密、结论正确,对硬多边形地图要素名称注记自动定位具有基础支持作用,也对数字环境下硬多边形地图要素自动制图综合中的图形简化具有一定的借鉴意义.     

基于ArcGIS的地籍图自动输出

随着土地利用更新调查周期的缩短以及对土地利用和管理效率要求的提高,很多县市的国土部门已考虑在新的ArcGIS平台下构建地籍管理信息系统,地籍图的自动输出为该系统提供的主要功能,其中能否快速准确地实现地籍图的自动注记是重点研究的问题之一。本文介绍了地籍空间数据库的地籍图自动输出原理,方法和实现途径,对其中关键问题自动注记着重进行了探讨,并开发了一个地图自动输出功能模块实例。     

线状要素名称注记方法的研究

本文认为,在配置线状要素名称注记时,专业人员的思维机制按顺序可分为宏观与微观两个阶段。在宏观阶段,专业人员用视觉从头到尾扫视整条线状要素,意在找出适于配置名称注记的最佳部段,在此基础上,微观阶段的主要任务是从最佳部段上确定适合其微观形态的具体配置位置。全文主题为数字环境下线状要素面向名称注记配置的宏观分段建模,文章立论点有二,其一从提高注记自动配置效率出发,主张将地图上的线状要素归为密集点与稀疏点两种类型,并认为只须对密集点型进行宏观分段;其二认为坐标单调性分析对线状要素面向名称注记配置的宏观分段具有理论支持作用,提出了带有单调性图形简化的宏观分段模型,该模型对线状要素面向名称注记配置的宏观分段结果接近专业人员的视觉分段结果。     

基于ArcEngine的分式注记的实现方法

本文通过对分式注记的分析及ArcEngine功能的扩展使用，介绍了在GIS开发中经常使用的分式注记的一种实用解决方法。     

面向海图综合的复杂海底地形区域识别

复杂海底地形区域识别是实现海图自动制图综合的必要环节。从服务海图水深注记选取的角度,提出一种面向海图制图综合的复杂海底地形区域自动识别方法。首先,对复杂海底地形的概念和主要特征进行了分析,据此提出了对应的地形特征量化参数;其次,通过对每个水深注记地形特征的度量,筛选出复杂地形特征水深注记;最后,利用聚类技术对提取的复杂地形特征水深注记进行群组划分,并提取出每个群组的边界多边形,从而得到每块复杂海底地形区域的范围。实验表明,各种复杂海底地形区域都能被有效识别,且识别结果与人工识别结果基本一致。     

兼顾要素正确分类及精准定位的栅格海图水深注记自动提取方法

针对当前水深注记自动提取实现困难、精度不高及效率过低等问题,将卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)模型应用于水深注记的自动识别,结合水深注记空间分布及几何特性对传统模式识别算法进行了改进,提出了一种兼顾要素正确分类及精准定位的栅格海图水深注记自动提取方法。通过对海图切片邻域的定量扩张,建立了顾及要素完整性的海图自适应切分模型,克服了CNN模型应用于大幅面海图要素识别的局限性;结合预测框角点位置的空间关系分析及评估,设计了面向空域冲突的要素唯一性判定原则,解决了邻域扩张引起的水深注记重复识别问题;在此基础上,进一步论证了水深注记主点位置的空间分布规律,建立了考虑要素几何分布特征的连通域分析改进模型,实现了水深注记的精准定位及数值提取。试验结果表明：(1)本文方法较好地实现了水深注记的自动提取,在CNN模型实现水深注记分类及粗定位过程中,具有较高的查全率和分类查准率。同时,最终水深注记数值提取结果正确率较高,且主点位置能满足水深注记提取的特殊要求。(2)通过多种CNN模型应用于本文自动提取模型中的对比试验,对比不同CNN模型在本文自动提取模型...     

基于轮廓形状分析的地形图数字注记提取

针对地形图中图线与注记字符合离的问题，本文提出了基于轮廓的形状分析来提取组成形图注记基元的方法，克服了字线粘连造成的分离困难，提高了所提取注记信息的完整性。提取的结果为地形图中注记的进一步识别提供了依据。