经纬仪倾角法在杭州江东大桥过江水准测量中的应用研究

以杭州江东大桥过江水准测量为研究背景,分析了工程实践中方法的选用准则,给出了具体的施测方法和数据处理思路,进而探讨了误差的来源及消除策略。     

基于GIS的坡面泥石流危险性评价

综合不同的泥石流评价因子对泥石流危险性进行了研究,利用地理信息系统（ GIS）来计算潜在的泥石流危险区域。选取虹口乡高原村与庙坝村共处坡面为研究区域,在ArcGIS中生成研究区域的坡面立体图。选取适当的评级指标,确定了流域内主要的泥石流影响因子。采用层次分析法得出各主要因子的权重值,将各因子划分为五个不同等级,并分别对各个因子进行数值化和归一化处理。利用ArcGIS形成各评价因子专题层,再分别给不同评价栅格赋权重值,最终运用叠置分析与插值分析得出研究坡面的不同色带所表示的危险等级区划图,从而实现单坡面泥石流危险性的评价。     

GB/T18316—2008在国家级测绘工程DOM成果质量检验中的应用实践

首先介绍应用GB/T 18316—2008进行DOM质量检验的总体流程,结合某国家级测绘工程DOM成果质量检验工作的特点,分析标准的优点与不足。在此基础之上,提出DOM质量检验的改进方案,方案要点包括两级概查的实施及应用错漏扣分法进行部分检查项的质量评定。最后结合工程实践分析该方案的合理性与实用性。     

校园观光车最优路径规划算法研究——以韶关学院为例

复杂校园路网下的最优路径计算,直接影响校车站点设置、线路设置等。以韶关学院校园观光车的行车路线为研究对象,利用迪克斯查标号法(Dijkstra)最短路径算法为基础,采用地理信息系统(GIS)空间网络分析方法,根据校园师生问卷调查的结果确定站点,是建立最优路径规划算法的前提条件,从起点和终点,再根据连接的中间站点,计算韶关学院各乘车站点之间的最优路径的整体路径规划方案。结合韶关学院的实际情况,提出校园观光车最优路径方案规划算法、站点和路径。以便提高校园观光车的利用率,减少资源的占用和浪费,既保证了校园师生的安全,也节省了广大师生的时间以及获取教育资源的便捷程度,降低校园能耗,为创建节约型校园做出贡献。     

卫星重力梯度测量数据的粗差探测

分别讨论了阈值法、Dixon检验法和小波算法应用于卫星重力梯度数据粗差探测的效果。为了克服这3种单一粗差探测方法的不足,提出了卫星重力梯度数据的粗差探测组合方案,即联合Dixon检验和小波算法,以及联合Dixon检验、阈值法和小波算法的组合方案。模拟结果表明,两种组合方案均能有效改善粗差探测的效果。     

一种有效的基坑水平位移监测方法

在论述基坑水平位移常规监测方法基础上,针对目前基坑水平位移监测作业面较小的情况,提出了一种有效的监测方法,并对其监测精度进行了分析,结合具体工程实例说明了此方法的实用性。     

实时交通数据支持下的医疗服务时空可达性分析

针对现有城市医疗服务可达性分析方法未考虑就医偏好,导致测算结果与居民实际感受相差较大的问题,本文提出了一种顾及时间和距离成本偏好的医疗服务时空可达性分析方法,并以武汉市中心城区为例进行了分析。试验结果表明,研究方法充分利用交通路况,兼顾了交通距离和通行时间对就医选择的影响,距离偏好在新方法中作用显著。该方法一方面可以体现不同时刻可达性差异,另一方面又强调了居民就医的时间和距离成本偏好,相比单一的时间或距离成本更具优势,分析结果更符合现实。     

海底底质分类支持下的WorldView-3多光谱影像浅海海域水深反演

近几十年来,基于遥感影像进行水深反演一直是国内外学者研究的热点。本文使用WorldView-3高分辨率卫星影像,结合卫星测高数据,以中国海南岛附近的蜈支洲岛及其附近海域为主要研究区域,在进行数据预处理、底质分类之后,分别通过多元线性回归模型、Stumpf对数比值模型和BP神经网络集中对岛屿周围0～20 m水域的水深进行反演和结果分析。结果证明,对这3种模型而言,在进行底质分类之后精度都会明显提升。其中,BP神经网络反演水深精度最高(均方根误差范围为0.2～0.7 m),多元线性回归模型次之(均方根误差范围为0.3～0.8 m),对数比值模型精度最低(均方根误差范围为0.6～1.1 m)。     

基于改进的Kriging法区域似大地水准面精化分析

区域似大地水准面精化研究主要是用于测绘学科,将精化结果应用到绘制地形图中,减少户外工作量,降低人力成本。传统采用的Kriging法在精化时会出现误差,精度值不达标。所以,改用了一种基于已知的拟合残差进行计算的改进方法重新精化研究。将改进的Kriging法与传统的Kriging法对比后,改进后的方法精化结果的拟合精度明显要高于传统方法。     

城市地铁变形监测数据处理

为确保地铁施工安全进行变形监测是非常重要的手段,而变形监测的最终目的是预测,即对观测物的未来形态进行预报和分析。时间序列的原理是找出事物随时间变化的规律,从而对数据变化趋势做出正确的分析和预报。本文通过对时间序列的研究对长春地铁繁荣路站的变形监测数据进行了分析和预报。