成都地区汛期降水分析及影响因子

用成都地区１３个站点、１９５９－１９８７年的降水资料，利用ＥＯＦ分析了２９年来汛期降水（５－９月）变化的时间分布，得到两种降水型。在此基础上，通过相关函数分析，讨论了副高强度、副高面积指数、副高西伸脊点、副平均脊线位置、５８８线北界位置和南方涛动指数对成都地区汛期降水的影响作用。并利用傅里地变换分析了成都汛期降水的周期性。     

永嘉县气象局积极做好汛期气象服务准备工作

3月份以来，我局结合当前开展“保护共产党员先进性教育活动”，多次组织业务人员集中学习。积极做好春季和汛期各项准备工作，3月10日上午我局再次组织全体业务人员对市气象局(2005)29号文件“关于做好春季和汛期气象服务工作的通知”进行认真学习，并按通知中所提出的要求进行了落实和准备。     

广东前汛期降水的MOS预报

根据前汛期降水的分布规律，将广东省划分为三个预报区域；然后将各区4～6月实测降水量资料与日本数值预报产品进行统计分析，经过计算机处理，建立MOS预报方程。MOS预报逐日作出各区无降水、一般性降水、暴雨的预报，前汛期降水首次实现客观、定量预报。     

前期月OLR场与中国汛期雨带类型分布的关系

利用合成分析和差异显著性等诊断方法．研究前冬、春季对应各月OLR场与中国汛期雨带类型分布的关系。结果表明：三类雨带对应前期OLR场正、负中心主要分布在亚欧大陆、非洲大陆、以及太平洋地区和北美洲南部地区；4月（前春）海温波动逐渐增强，对流活动加剧，这时赤道中东太平洋偏南地区OLR场的分布特征对后期雨带类型的分布产生较大的指示作用。具体表现为前期赤道中、东太平洋地区对流活动强，对应夏季Ⅲ类雨型，对流活动弱对应Ⅱ类雨型，正常情况下对应Ⅰ类雨型。历史回报试验效果表明，特定区域OLR场异常可以作为预测中国汛期主要雨带位置的强信号因子。     

佛山降水变化的小波特征

文章利用Morlet连续小波变换分析了佛山市1957－2000年降水的多时间尺度变化特征，结果显示，佛山市44年降水变化的能量主要集中在较小时间尺度的演变上，因此旱年或涝年的形成与较小时间尺度的周期振荡关系密切，自20世纪90年代以来，佛山市降水主要表现为年际尺度的周期变化，而年代际尺度的周期信号不明显，年际尺度周期的小波系数的零点就是突点，而年代际尺度周期不一定存在这种对应关系。     

1998年HUAMEX试验区的降水分析

利用1998年5－6月华南暴雨外场试验期间加密观测的降水资料，分析了试验区的降水特征，结果表明：广州试验区降水强于福建区；1小时雨量的变化，在时间上，呈现出强的脉冲特性，最大1小时雨量往往发生在依傍晚；在空间上，表现出明显的局地性；由GPS观测资料反演得到的在气可降水量（PWV）能较好地揭示暴雨发生的时段。     

均生函数的改进模型在重庆地区主汛期降水预测中的应用试验

本文应用均生函数模型及其改进模型对重庆地区主汛期（6－8月）降水进行预测试验，结果表明：针对均生函数固有的缺点提出的改进方案所建立的数学预报模型具有更好的预测效果，是一种具有较高使用价值的长期预报方法。     

广西前汛期旱涝特征及成因分析

利用 EOF分解和 Z指数对广西前汛期 (4～ 6月 )降水进行型态分布及旱涝等级的划分 ,研究旱涝的空间分布、年际变化及年代际变化 ,并对旱涝成因进行了分析。结果表明 :广西前汛期降水的一致性较好 ;6 0年代和 90年代为旱涝多发年代 ,70年代以涝为主要特征 ,80年代以旱为主要特征。影响广西前汛期降水的环流因子主要有中高纬环流经向度、北半球极涡、印缅槽及副热带高压 ;中低纬太平洋海区对广西前汛期降水多少的影响亦较明显     

一种改进我国汛期降水预测的新思路

1998年1月赤道东太平洋海温为正异常、1月黑潮－西风漂流区海温为负异常、青藏高原冬春积雪为正异常。通过对1998年汛期降水的预测实践分析研究指出，当此三因子同时异常时，利用其中任何一个单因子都难以较好地同时预测出1998年发生在我国长江中下游和东北嫩江流域的多雨区和华北平原的少雨区。而通过EOF分解和动力模式对三因子异常进行综合集成所作的预测和实况基本一致。对多因子异常的综合集成是改进和提高汛期降水预测水平的有效手段，沿着这一新思路，利用EOF筛选出前明显异常的重要因子，选择一个较好的区域气候模式，有希望通过综合集成作出比较可信的预报。