1991年江淮暴雨时期的能量和水汽循环研究

通过对 1991年 5～ 7月江淮暴雨期全球范围的水汽输送和不同降水过程中江淮暴雨区及其临近区域的水汽收支和视热源和视水汽汇的计算分析得到了以下结论 :( 1)从水汽输送的机制来看 ,一方面 ,有大量的水汽以定常涡动的方式从孟加拉湾及南海输送到中国江淮地区 ;另一方面 ,江淮地区的瞬变涡动水汽向北输出 ,这可能与江淮地区频繁活动的α和β中尺度系统有关 ,它们将江淮地区汇集的充沛的水汽除了大部分以降水形式降下外 ,剩余部分继续向水汽较少的高纬地区输出 ,以维持全球水汽的平衡。( 2 )在降水过程中 ,局地蒸发项在水汽的供应中或再循环中十分重要 ,其数值一般为降水量的 13 ～ 12 ,这与1998年的降水情况相似。( 3 )在降水过程中 ,暴雨区的水汽主要是从南边界和西边界流入的 ,东边界和北边界则流出 ,并且水汽的流入、流出主要在中低层进行。 (a)在流入边界上 ,水汽通量的垂直分布存在差异 ,暴雨区西边界和南边界的水汽流入的垂直差异可能与其所在的地理位置有密切关系。 (b)对于暴雨区 ,不同强度的降水过程水汽的主要来源有所不同。( 4)在 5次降水过程中 ,视热源和视水汽汇的较大值对应降水的大值区 ,表明了水汽凝结加热对大气加热所起的主要作用。梅雨期降水 ,以对流性降水为主 ,对流活动随季节变化     

GPS气象应用：水汽总量绝对值的直接解算

文章说明了利用ＧＰＳ接收机的布风观测结果来解算积水分叫量的简单方法，采用标准的空间测地方法了对流层大气（电中怀）的中性天顶延迟，通过地面气压的观测量来计算其中的静力延迟。从中性天顶延迟中减去静力延迟得到湿项延迟，用其来估算水汽一。通过将远距离的ＧＰＳ全球跟踪观测站 ＧＰＳ观测网来一同分析，解算出天顶中性延迟的绝对值。这一方法去了观测网内水汽微波辐射计观测的必要性，提出了一套“纯ＧＰＳ”测水汽的Ｇ     

中国和东南亚大气中的水汽含量和输送(根据夏季季风试验资料)

文章根据“夏季季风试验”国际计划期间所获得的高空观测资料，得出了中国和东南亚上空夏季季风及其各个阶段的大气水汽交换基本特征的时空规律。所得结果对于完成东南亚水份平衡计算和建立水份平衡模式具有实际意义。     

“93.5”黑风暴发展期中尺度期热量和水汽收支诊断

１９９３年５月４—６日（“９３．５”）在我国西北地区发生了一次极具破坏力的“黑风暴”。为了诊断这次黑风暴发展期的热量和水汽收支，使用了具有高分辨ＰＢＬ参数化及４０ｋｍ细网络的ＭＭ４对该例控制模拟的输出资料和热量与水汽收支方程。对视热源（Ｑ１）和视水汽汇（Ｑ２）的诊断结果指出，Ｑ１的垂直积分在黑风暴的前部和后部分别呈现一条显著的加热带和冷却带。在黑风暴区，Ｑ１和Ｑ２的区域平均垂直廓线揭示，黑风暴的Ｑ１加热主要发生在对流层的上部，而其中部加热主要出现在发展初期；与Ｑ１相应，Ｑ２在低空和中空分别发生明显的增湿变冷和变干加热。这些结果不仅与因黑风暴过程而观测到的强剧强降温率一致，而且也为改进和发展用于模拟和预报黑风暴的中尺度数值模式提供了一些物理依据     

中国和东南亚大气中的水汽含量和输送

文章根据“夏季季风试验”国际计划期间所获得的高空观测资料，得出了 东南亚上空夏季季风及其各个阶段的大气水汽交换基本特征的时空规律。所得结果对于完成东南亚水份平衡计算和建立水份平衡模式具有实际意义。     

盛夏东亚季风区水汽源汇的气候特征及山西的水汽输送

本文讨论分析了１９９４年盛夏东亚季风区垂直积分的平均水汽通量及水汽通量散度场，揭示出该时期东亚季风区存在四个强水汽泊；西太平洋、东涨、苏禄海、安达曼海和三个水汽汇：华北、长江中游南岸、南海南部。山西位于华北汇区中，盛夏降水的水汽是由安达曼海和莎经取西南气流，东南气流输送而来。     

水汽方程积分计算格式的数值试验

该文把Easter(1993)的水汽方程积分方案应用到球坐标的有限区模式（LAFS）中，并作了两组比较性试验。Easter的方案是把水汽的通量方程和连续方程联立求解。在计算中不会出现水汽负值。而且稳定性好。本文所做的两组试验表明。Easter的方案比LAFS的原方案所产生的计算性扩散小。因而降水预报更接近实况。但CPU时间增加了16%。     

新疆及其上游地区水汽资源状况

通过分析新疆及其上游地区水汽分布状况，对新疆空中水汽的源及输送情况进行了探讨。     

有效硅在土壤中的含量分布及影响因素——以河南信阳地区土壤为例

根据不同母质发育的土壤，采集了水稻土耕层样８６个，旱地耕层样４３个。土壤剖面样１７个，有效硅测定方法：用ｐＨ４的１ｍｏｌ／ＬＮａＯＡＣ－ＨＡＣ为提取剂，加显色剂后，用分光光度计测定含量。有效硅总的趋势是酸性岩及其变质岩发育的土壤低于沉积岩的含量；第四纪沉积物中，Ｑ４低于Ｑ２时期的含量。在相同气侯条件下，成土母质和粘粒含量是影响有效硅含量的主要因素