p—范分布的近似表示

p-范分布是一个包含拉普拉斯分布、正态分析、均匀分布等常见分布的分布族。用p-范分布描述观测误差的统计特性，只需假定误差的分布为单峰、对称，因此、p-范分布似然平差可以避免事先假定误差的具体分布模式，而在平差过程中确定未知参数及误差的分布具有自适应的特点。但是p-范分布的密度函数比较复杂，不利于理论分析和实际应用。 的研究表明，p-范分布可以近似地表示为拉普拉斯分布与正态分析或正态分布均均匀分布的线性组全。p-范分布与本文给出的近似分布具有相的前四阶矩。由于拉普拉斯分布。正态分布。均匀分布的密度函数都比较简单，用近似分布代替p-范分布会使相关的问题得到简化。     

地图数据中的信息挖掘

将数据挖掘运用到地图数据中，从地图数据中挖掘出多方面的知识。通过统计分析可以研究各种现象在空间或一定时间范围内存在的变异、相互关系，从中找出事物内部的规律；通过统计分析可以研究各种现象的空间分布规律，相互联系，动态变化，建立各种数学模型等。     

定位参数抗差估计的无偏性

根据抗差估计中误差的最基本假设—对称分布 ,考虑到ρ函数的条件及把反对称估计作为抗差估计计算迭代的初始值 ,验证了定位参数的抗差估计值也一定是反对称估计 ,满足无偏性条件 ,得到定位参数的抗差估计是无偏估计。     

手工数字化地图误差的分布检验

对经过标准化处理的误差数据进行分布检验，得出该母体不服从正态分布的结论。在此基础上做进一步的假设检验，表明手工数字化地图的误差符合P—范分布且P—范值的取值范围可能在1．5～1．6之间。     

p-范分布参数σ的估计

用极大似然法估计一元 p_范分布参数σ。在 μ、p已知的条件下 ,得出 ^σp 是σp 的无偏估计及 npλp·^σpσp服从 χp 分布 ,进而给出方差的假设检验方法。     

图说我国野生动物分布

我国疆域辽阔,地形复杂,从寒温带到热带,包括了多种气候类型,为野生动物生存提供了各自适宜的生存环境。野生动物的分布现状受到古生物历史变迁、自然条件和人类活动等众多因素的影响。动物对自然条件的依赖性,主要表现在它们对区域气候条件的适应性。     

地统计学分析技术及其在气象中的适用性

首先论述了地统计学的一些特点，然后从变异函数和Kriging插值两个方面介绍了地统计学的分析技术，最后讨论了地统计学在气象研究中的适用性。     

裂隙岩石介质中核素迁移的模型及其算子分裂、迎风、均衡格式

建立了放射性核素在裂隙岩石介质中迁移的双重介质模型,对模型的求解提出了一种新的数值方法—Galerkin有限元法与算子分裂、迎风、均衡格式相结合的新方法,给出了水质模型算子分裂、迎风、均衡格式的稳定性条件,且所得到的计算格式是非负的。最后通过对核素90Sr 100年、99Tc 1000年的预测计算,验证了本文所提方法的有效性和稳定性,并得出了一些有重要意义的结论。