北京市大气气溶胶体积谱特性分析

本文利用AERONET的气溶胶月平均数据,分析了北京市大气气溶胶体积谱的季节性变化,并对气溶胶体积谱与光学厚度、Angstrom指数、小颗粒比例以及单次散射反照率的关系进行分析。分析结果表明:在春季北京市气溶胶体积谱中粗模态粒子占的比重较大,峰值半径约为3μm;在夏季北京市气溶胶体积谱中细模态粒子占的比重较大,峰值半径约为0.25μm;影响粗模态峰值异常增大的主要因素是沙尘,影响细模态峰值异常增大的主要因素是温度和湿度;在吸收性粒子浓度较低情况下,细模态粒子占主导地位时,单次散射反照率随波长的增大而减小,粗模态粒子占主导地位时,单次散射反照率率波长的增大而增大。     

隔震结构中非经典阻尼影响及最佳阻尼比分析

本文采用双自由度非比例阻尼振动模型描述基础隔震体系,用拉普拉斯变换方法获得其地震时域响应的近似解析解,借助于应谱理论分析了非比例阻尼对隔震体系中的上部结构层间最大剪力及隔震层最大位移等响应值的影响,探寻了隔震系统最佳阻尼比的取值范围。     

GeoTiff中GeoTag域解析

GeoTiff是Tiff格式的一种特殊形式, 1.0版的GeoTiff在Tiff格式的基础上增加了6个GeoTag(地理标志)域来描述栅格影像对应的地理坐标信息和投影信息, 并利用像元比例、结点、投影类型、坐标系统、椭球参数等, 准确地实现了影像栅格坐标与地理坐标之间的相互转换.首先介绍了GeoTiff所支持的3种坐标空间, 并在剖析其六大地理标志域间相互关系的基础上, 详细描述了各个标志域的具体含义及其在影像中的存储组织; 其后根据GeoTiff的影像数据地理编码的原理, 给出了栅格空间与模型空间之间坐标转换的方法和步骤; 结合GeoTiff的应用, 阐述了GeoTiff的优点, 并对它的应用前景做出了展望.      

复杂地形条件下多密度级无人机LiDAR点云DEM精度研究 ——以2022年北京冬奥会延庆赛区为例

为进一步提升复杂地形条件下无人机激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)点云数据构建数字高程模型的效率与精度,以2022年北京冬奥会延庆赛区场馆建设用地为实验区,按照不同抽稀比例,对实验区原始无人机激光雷达点云中分类出的地面点数据进行抽稀处理,利用克里金插值算法对不同密度地面点数据进行插值处理,结合高程中误差、平均绝对误差对生成的数字高程模型进行双重精度评定,得出以下结论:对于复杂地形而言,随着点云数据密度的下降,数字高程模型建模效率明显提升,但地形特征逐渐模糊,数据精度级别逐级降低,其中高程中误差由0.381 m增大至1.914 m,平均绝对误差值由0.335 m增大至1.357 m.在满足精度要求的前提下,对LiDAR点云数据进行适度抽稀处理,可保障生产成本与时效.     

基于CGCS2000建立独立坐标系

CGCS2000是当前我国的法定坐标系统,因建设、城市规划和科学研究的需要而进行的城市测绘、工程测量等很多地方,CGCS2000不能满足控制投影变形的实际需求,必须建立独立的平面直角坐标系统.为方便使用和信息共享,同时也是我国法定要求,独立坐标系必须与国家坐标系统相联系、相对独立和统一,基于CGCS2000建立独立平面直角坐标系成为一个必须研究的课题.基于此,从法律、规范和技术层面进行分析,阐述了建立独立坐标系的必要性.综合现有测绘技术手段和实践,探讨了基于CGCS2000建立独立坐标系的方法,并列举相应实践的案例,结论可为相关工作提供参考.     

汾河流域骨干坝蓄水比例研究

近年来黄河中游径流量表现出强烈的减少趋势,治理黄土高原水土流失重要水保措施的骨干坝是影响径流量的众多因素之一。为研究骨干坝对黄河径流的影响,首先要确定骨干坝的蓄水比例。以黄河流域第二大河汾河为例,从骨干坝的概念和运行方式出发,通过到水土保持部门调研、利用Google Earth软件对调研获取的骨干坝蓄水数据进行查询校对及实地查勘Google Earth未找到的部分骨干坝等方法,研究了汾河流域骨干坝的蓄水比例。结果表明:水土保持部门的调研结果、Google Earth软件历史查询功能对蓄水骨干坝的查询结果结合实地查勘结果证明了汾河流域确实存在蓄水骨干坝,蓄水骨干坝一旦蓄水,一般即为常年蓄水,且水位基本保持稳定。汾河流域160座骨干坝中蓄水骨干坝有13座,骨干坝蓄水比例为8.13%,蓄水比例较低。依据上述研究成果,支流骨干坝蓄水比例可根据水土保持部门调研、Google Earth软件查询结合实地查勘确定,黄河流域其余各支流可参考汾河流域研究骨干坝蓄水比例的方法进行研究。     

一种改进的点群移位算法及其应用

比例射线移位算法处理冲突目标群,能够较好地保持移位后目标群的空间分布模式,常被应用于点群移位。本文在对已有算法的研究基础上,对其进行改进：首先考虑了存在线状要素时点群移位的新情况;其次,提出了可变参数的衰减函数控制模型。最后本文通过实验,演示了算法的有效性。