云南省金沙江流域水土流失灾害区划研究

水土流失是云南金沙江流域的头号环境问题和重要自然灾害。选取8个指标,运用模糊聚类方法进行了云 南金沙江流域水土流失灾害区划,将该流域划分为3个水土流失灾害区、9个水土流失灾害亚区,揭示了该流域水土 流失灾害状况的地域差异性,为因地制宜地制定水土流失灾害防治规划及措施提供了科学依据。     

基于层次模糊法的建设工程暖通空调设计风险综合评价

为系统研究工程暖通空调设计风险,首先采用专家调查法和统计资料法,全面调查、分析暖通空调设计中的各风险因素。然后采用主观评分法评价了各风险因素对工程的综合影响;采用AHP评价了各风险因素的重要程度和风险程度排序;采用模糊评价法对各风险因素进行了综合评价。最终得出了暖通空调设计总风险处于中等偏低的水平,并明确了各风险因素的重要程度,对于有效地防范暖通空调设计风险具有重要意义。     

DFNN及在城市建设用地面积需求预测中应用

建立了数据驱动型的动态自适应非线性回归系统模型,解决了模糊神经网络模型在执行阶段无法动态学习调整参数的问题,以深圳市建设用地面积需求预测为例说明该模型的有效性。     

基于认知的模糊地理要素建模——以中关村为例

地理空间中的地理要素往往具有模糊性,这种模糊源于人对现实世界的概念化过程,因此具有主观特性.基于模糊集理论,尽管有很多途径对模糊地理要素对应的隶属度函数进行探讨,但是基于认知实验的方法最直接的反映了人们对相应要素的概念化过程中的模糊性.以中关村地区为例,设计了基于地标的问卷调查,并计算每个地标属于"中关村地区"这一概念的隶属度,进而采用支持向量回归方法,得到该要素的隶属度函数.该方法具有实验实施简单,结果便于管理的特点.最后,我们分析了中关村的隶属度函数的一些空间分布特征及其原因.     

基于汉字模糊音的地名查询方法设计与实现

目前,GIS地名查询一般都是以输入准确中文作为查询条件,但在实际应用中,有时用户说不清楚地名的准确中文;有时用户由于中文输入法操作不熟练而在中文输入上浪费了许多时问。针对这两个问题,提出了一种基于汉字模糊音的地名查询方法,即以汉字拼音首字母作为该汉字的模糊音,给定查询条件时以模糊音代替原来中文输入,实现地名查询。设计了实现该方法的两个可行方案,并作了分析比较。采用地名模糊音方案实现了该方法。该方法对于增强地名查询功能、提高地名查询效率具有一定的实际意义。     

单频GPS接收机整周模糊度快速动态解算方法研究

本文提出了一种快速动态解算单频GPS接收机整周模糊度的方法,其基本思想是对系数阵进行QR分解,通过矩阵变换使模糊度参数和位置参数分离,降低矩阵维数,并采用了一种残差二次型的快速算法。针对单频GPS接收机数据进行了静态和动态两种实验,本文算法达到静态误差小于1cm、动态误差小于5cm的精度,表明对于动态用户,该方法是快速和有效的,可应用于高精度导航和动态定位。     

拟稳平差在测量数据处理中的应用

拟稳平差是一种顾及基准点稳定性的平差方法,在变形监测领域有着广泛的应用。介绍了拟稳平差的基本原理,说明了拟稳平差在沉降观测中的应用;拟稳平差的关键是选取符合实际的“拟稳点”,讨论了拟口点选择的两种方法：假设检验法和模糊聚类法,并给出算例进行说明。     

地图印刷质量检测与评定

本文论述了印刷品的质量内容及影响印刷品质量的主要因素,结合地图印刷的特殊性,阐述了质量检测评定的原理,给出了模糊综合评价法和可拓综合评价法两种质量评定数学模型,并对质量检测系统的应用现状与未来发展进行了展望。     

空间数据模糊聚类的有效性(英文)

The validity measurement of fuzzy clustering is a key problem. If clustering is formed, it needs a kind of machine to verify its validity. To make mining more accountable, comprehensible and with a usable spatial pattern, it is necessary to first detect whether the data set has a clustered structure or not before clustering. This paper discusses a detection method for clustered patterns and a fuzzy clustering algorithm, and studies the validity function of the result produced by fuzzy clustering based on two aspects, which reflect the uncertainty of classification during fuzzy partition and spatial location features of spatial data, and proposes a new validity function of fuzzy clustering for spatial data. The experimental result indicates that the new validity function can accurately measure the validity of the results of fuzzy clustering. Especially, for the result of fuzzy clustering of spatial data, it is robust and its classification result is better when compared to other indices.     

基于多参考站网络的VRS算法研究与实现

多参考站网络的建立,为网络RTK的实现奠定了基础。虚拟参考站技术是网络RTK的一种,它以众多的优势代表了网络RTK的主要发展趋势。简单介绍了VRS系统的工作原理;从基准站间双差改正数的生成、虚拟观测值的生成和流动站处的定位解算3个方面,详细推导了VRS的数学模型;针对差分改正信息,提出了综合误差内插算法;最后,利用4个已知点的观测数据,结合编程计算,证明了文中VRS数学模型的正确性,为虚拟参考站系统的进一步研究提供依据。