非线性综合集成──伏旱预报

预报成败固然与预报方法有关，然而因子的好坏是成败的关键。本文采用初选、精选相结合的两段筛选法从大量的可能因子中筛选出有效的预报因子，尽量将伪因子剔除。由于乌盟地形复杂，大青山东西向横贯于全盟中部，使前山后山存在着明显的气候差异。文章运用模糊聚类分析，客观合理地将全盟分成4片，较符合气候规律。天气变化是受诸多因子相互作用相互制约的结果。许多大气现象往往是非线性过程。然而非线性方程求解计算量大，不宜推广。本文采用简化非线性预报方程，同时又考虑了各种交叉乘积项的作用，又不需要解联立方程组，计算简便，适宜一般台站使用。     

过去十年四川省短期气候预测效果评定

对我省1986—1995年降水、气温的月、季、年尺度预报进行了评定．结果表明，过去十年汛期降水预报平均准确率66．4分，年降水预报平均准确率66.8分，月降水预报平均准确率66．4分；年温度预报平均准确率60．5分，季温度预报平均准确率58．6分，月温度预报平均准确率67．4分．与国家气候中心同期预测水平相比存在较明显差距．     

1996年四川省汛期旱涝预测评述

回顾了1996年汛期滚动预报服务情况，检验了汛期预报效果，指出了1996年汛期预报取得的成绩与存在的不足．并结合1996年汛期天气气候特点，对1996年汛期预报技术方法进行了总结．     

年度地震预报的一种模糊综合评判方法

用文献（贺仲雄，１９８３）提出的一种模糊综合评判方法，对内蒙布特哈旗一带进行了地震年度预报研究。利用１９７１～１９８８年共１８年观测资料作为样本资料，对后１７年进行预报检验，取得了较好的结果。     

地震地面运动的模糊随机模型

未来地震地面运动不仅具有随机性而且具有强烈的模糊性。这种模糊性是由于地震烈度和场地土类別的定义和评定标准的模糊性所引起的,在其模型中应该予以考虑。 本文从不同特征和条件的工程实际出发,在充分考虑上述模糊性和随机性的基础上,提出了地震地面运动的两种模糊随机模型。第一种模型是在预测地震烈度和应用地震反应谱的基础上建立起来的;第二种模型是在现有的随机过程模型的基础上,通过引进适当的模糊参数而建立起来的。      

1981年道孚地震前地形变异常的模糊识别及前兆特征分析

本文利用模糊数学中模糊识别方法。处理了鲜水河断裂上的流动短水准、短基线资料,得出:道孚地震前约4个月,鲜水河断裂各场地的形变出现异常变化,而且较好地对应了道孚地震。     

塘18井天然气逸出量中短期地震前兆异常的统计—模糊识别

本文综合利用统计和模糊识别方法处理了塘18井天然气逸出量连续7年的观测资料。所用的统计方法是方差分析,模糊方法则为模糊模式识别的直接方法。使用统计处理后的曲线比原观测值曲线更容易判别出地震前兆异常。在用统计方法识别出趋势性异常的基础上,可进一步采用模糊数学方法来识别中、短期地震前兆异常。 本文的研究结果表明,用统计-模糊识别方法可重点预测在离该井300公里以内的北东—南西方向上发生的M_s≥4.5地震。 本文最后探讨了用统计-模糊识别方法得出的中、短期地震前兆的某些特征,并作了简要的讨论。     

多指标实验设计FUZZY综合评判

对于多因子多指标的正交实验设计,本文提出了实现观测值模糊化的变换方法,并用模糊综合评判获取最优生产方案。较之传统的方法,模糊综合评判更具有科学性和先进性。     

模糊聚类分析在蒙古低涡降雹预报中的应用

本文应用模糊(Fuzzy)聚类分析方法对德州地区“干夏”(5月10日至7月20日)63个蒙古低涡型个例进行分类,获得了短期(24—48小时)和短时(12小时)有无降雹及短时降雹强度的客观依据。经历史资料验证及近两年实际应用,效果令人满意。